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基于IEC 61850第二版非侵入式自动测试系统的研制
被引量:
11
1
作者
周成
吴海
+3 位作者
胡国
何昭辉
李嘉
郑洁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第14期143-147,共5页
为了解决智能变电站二次回路测试效率低和安全性不足的问题,引入了"非侵入式"的概念。基于IEC 61850第二版标准和自动测试技术,研制了非侵入式自动测试系统。首先分析了二次回路测试原理及目的,其次阐述了"非侵入式"...
为了解决智能变电站二次回路测试效率低和安全性不足的问题,引入了"非侵入式"的概念。基于IEC 61850第二版标准和自动测试技术,研制了非侵入式自动测试系统。首先分析了二次回路测试原理及目的,其次阐述了"非侵入式"系统的关键技术点。最后结合现场实际运行,提出引入了"非侵入式"概念后的安全实施方案和测试流程。通过"非侵入式"自动测试系统对智能变电站二次回路进行测试,实现了工程现场不改变站内装置配置和物理链路,即完成二次回路的测试工作,显著提高了工程测试工作的效率及智能变电站运行的安全性。
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关键词
智能变电站
非侵入式测试
IEC
61850
自动
测试
二次回路
下载PDF
职称材料
基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别
2
作者
王岩
钱巨
《计算机与现代化》
2021年第8期46-51,120,共7页
识别应用界面中的输入项是界面测试数据自动生成的基础。现有界面输入项信息获取依赖被测对象所在系统提供的信息,无法用于非侵入式测试场合。本文从应用界面的视觉图像出发,提出一种基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别方法。该...
识别应用界面中的输入项是界面测试数据自动生成的基础。现有界面输入项信息获取依赖被测对象所在系统提供的信息,无法用于非侵入式测试场合。本文从应用界面的视觉图像出发,提出一种基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别方法。该方法从外部摄像头等途径获得的应用界面图片出发,利用直线检测和轮廓检测算法得到候选输入项列表,基于视觉特征,利用支持向量机(SVM)模型来对候选输入项进行判别,能够在不依赖被测目标底层系统的情况下获取输入项信息。实验结果表明,本文方法能够基本准确地识别界面图片中的输入项,具有一定的有效性。
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关键词
测试
数据
输入项识别
视觉特征
非侵入式测试
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职称材料
题名
基于IEC 61850第二版非侵入式自动测试系统的研制
被引量:
11
1
作者
周成
吴海
胡国
何昭辉
李嘉
郑洁
机构
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
国电南瑞科技股份有限公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第14期143-147,共5页
基金
国家电网公司科技项目"继电保护运行状态远方监测及故障诊断技术研究和示范应用"
文摘
为了解决智能变电站二次回路测试效率低和安全性不足的问题,引入了"非侵入式"的概念。基于IEC 61850第二版标准和自动测试技术,研制了非侵入式自动测试系统。首先分析了二次回路测试原理及目的,其次阐述了"非侵入式"系统的关键技术点。最后结合现场实际运行,提出引入了"非侵入式"概念后的安全实施方案和测试流程。通过"非侵入式"自动测试系统对智能变电站二次回路进行测试,实现了工程现场不改变站内装置配置和物理链路,即完成二次回路的测试工作,显著提高了工程测试工作的效率及智能变电站运行的安全性。
关键词
智能变电站
非侵入式测试
IEC
61850
自动
测试
二次回路
Keywords
smart substation
non-intrusive testing
IEC 61850
automatic test
secondary circuit
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别
2
作者
王岩
钱巨
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机与现代化》
2021年第8期46-51,120,共7页
基金
“十三五”装备预研共用技术项目(41402020501-170441402030)。
文摘
识别应用界面中的输入项是界面测试数据自动生成的基础。现有界面输入项信息获取依赖被测对象所在系统提供的信息,无法用于非侵入式测试场合。本文从应用界面的视觉图像出发,提出一种基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别方法。该方法从外部摄像头等途径获得的应用界面图片出发,利用直线检测和轮廓检测算法得到候选输入项列表,基于视觉特征,利用支持向量机(SVM)模型来对候选输入项进行判别,能够在不依赖被测目标底层系统的情况下获取输入项信息。实验结果表明,本文方法能够基本准确地识别界面图片中的输入项,具有一定的有效性。
关键词
测试
数据
输入项识别
视觉特征
非侵入式测试
Keywords
test data
input item recognition
visual feature
non-intrusive testing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IEC 61850第二版非侵入式自动测试系统的研制
周成
吴海
胡国
何昭辉
李嘉
郑洁
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
2
基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别
王岩
钱巨
《计算机与现代化》
2021
0
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职称材料
已选择
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