非光滑复合多目标规划的最优性条件

引进了复合向量值函数的复合(V,ρ) 凸性的概念,分别对于有效解、弱有效解和真有效解建立了一类非光滑复合多目标规划的最优性充分条件.

非光滑复合多目标规划的Lagrange乘子定理

利用复合(V,ρ)-凸复合向量值函数的定义,对于真有效解建立了一类非光滑复合多目标规划的鞍点存在性定理。

非光滑复合广义凸多目标规划的最优性条件

对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ不变凸函数,将该类复合广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上,得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的最优性条件.

一类Dini广义凸非光滑多目标规划的充分条件

以Dini导数为研究工具,通过引进Dini不变凸函数、Dini不变拟凸函数、Dini不变伪凸函数,讨论了它们的性质.在此基础上建立了Dini广义凸非光滑多目标规划最优性的充分条件,得到一系列相关结果.

具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的最优性与向量Lagrange鞍点理论(英文)

利用广义B-凸函数等概念,讨论了一类非光滑多目标规划,给出了广义最优性充分条件和Mond-Weir型对偶结果,讨论了向量Lagrange乘子性质并证明了向量值鞍点定理.

非光滑多目标规划的对偶理论

本文建立了非光滑多目标规划的对偶规划,讨论了关于 intM 非控解的直接对偶定理、逆对偶定理和弱对偶定理的对偶结果.

具有(F,α,ρ,d)-V-凸的非光滑多目标分式规划的最优性条件和对偶性

本文考虑了一类非光滑多目标分式规划问题,该多目标分式规划问题中所出现的函数是局部Lipschitz的．对该类多目标分式规划问题,引入了(F,α,ρ,d)-V-凸函数的概念,证明了有效解的充分条件和必要条件,构造出了一种参数对偶模型和一种半参数对偶模型,并证明了相应的对偶定理．

非光滑非凸多目标规划解的充分条件

Kuhn-Tucker型条件的充分性一直是最优化理论中引人注意的一个问题.本文对非光滑函数提出了几个非凸概念,然后,讨论了非光滑非凸多目标规划中Kuhn-Tucker型条件和Fritz John型条件的充分性,在很弱的条件下,建立了一系列充分条件.

非光滑多目标规划的最优性

本文给出了一种新的右上导数定义，利用这一右上导数定义了几类广义凸性条件，进而讨论了非光滑多目标规划的最优性．包括Ｆｒｉｔｚ－Ｊｏｈｎ条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件．

一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件

首先利用K 方向导数, 给出了一类非光滑广义凸函数和K 稳定点的概念, 并在一定条件下, 讨论了K 稳定点和(弱)有效解之间的关系. 然后讨论了一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件.

非光滑凸多目标规划的鞍点定理

通过对向量值函数定义一类复合Q-ρ不变凸函数和S-δ不变凸函数,将该类广义凸函数应用到非光滑多目标规划问题上,得到并证明了非光滑复合Q-ρ不变凸和S-δ不变凸多目标规划的复合向量鞍点定理.

非光滑非凸多目标规划的Mond-Weir型对偶性

本文利用作者对非光滑函数给出的一些非凸条件,建立了一类非光滑非凸多目标规划的 Mond-Weir 型对偶理论。

非光滑多目标规划的Fuzzy弱有效解的最优性条件及其对偶定理

本文研究具有Fuzzy约束的非光滑多目标规划(FVP),讨论了(FVP)的Fuzzy弱有效解的几何型、FritzJohn型和KuhnTncker型最优性条件,并尝试建立了(FVP)的Mond-Weir型对偶,得到了弱对偶、直接对偶及逆对偶定理。

具有广义(V,ρ)凸非光滑多目标规划的Wolf对偶

利用广义 (V,ρ)凸函数 ,建立了非光滑多目标规划的 Wolf型对偶 ,证明了弱对偶定理和强对偶定理。

一类非凸非光滑多目标分式规划问题的对偶

研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题.首先,借助于Clarke广义梯度,引入了一类广义不变凸函数概念;然后,在此基础上,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.

非光滑广义凸多目标规划的一般对偶理论

对一大类非光滑函数提出了几种很弱的广义凸条件,然后将Mond和Weir关于光滑数学规划的一般对偶理论推广到非光滑广义凸多目标规划的情形。

(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目标分式规划问题的对偶

在(F,α,ρ,d)-凸性条件下,研究了一类非光滑多目标分式规划问题的对偶问题,给出并证明了该对偶问题的弱对偶定理,强对偶定理和严格逆对偶定理.所得结论改进和推广了相关的结果.

一类非光滑多目标广义分式规划的Kuhn-Tucker型充分条件

对一类非光滑多目标广义分式规划,给出了在广义(F,ρ)-凸性下的弱有效解、有效解、真有效解的Kuhn-Tucker型最优性充分条件,这些结果较文献中的相关条件有更广泛的适用性。

非光滑多目标规划的不动点算法(英)

本文讨论不动点算法在非光滑多目标规划中的应用，得到了一些新的最优性条件以及不动点与非光滑多目标的解之间的关系，并且给出了解非光滑多目标规划的不动点算法的收敛性．

非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的多目标分式规划最优性条件

在(F,α,,ρd)-凸函数的基础上定义了非光滑(F,α,,ρd)-凸函数,得到了关于这类函数的非光滑多目标分式规划的广义Karush-Kuhn-Tucker最优性条件.