一类非光滑广义凸函数的数值解法

讨论一类非光滑广义凸函数(即:一个可微严格拟凸函数加上一个凸函数)的全局优化算法问题.通过引入广义梯度,给出下降方向和终止条件,提出一种算法,并且证明了这种算法是全局收敛的.

一类非光滑半无限规划的最优性条件

本文利用局部渐近锥(local cone approximation),K-方向导数、K-次微分的概念,在[6]的基础上定义了K-(F, α,ρ,d)-B凸、K-(F,α,ρ,d)-B拟凸、K-(F,α,ρ,d)-B伪凸函数,进而研究涉及这些广义凸函数的一类半无限规划的最优性条件,得到了较好的结果．