非全数据EV模型的参数辨识及可靠性分析

对于在测量系统(I)下分别测到n个数据值的n件产品,在测量系统(Ⅱ)下只测到其中的n1件产品,未测到的n2(n1+n2=n)件产品在使用了t1h后,需要在测量系统(Ⅱ)下做无替换定期检测,要求对这n2件产品作出可靠性分类,分类标准是与使用前相比其改变量不超过一个额定值.论文使用期望最大(EM)算法,对这种非全数据的变量含误差(EV)模型的参数给出了一种辨识方法.并给出了估计标准、错分概率及相应的错分代价.用此方法解决了某飞机发动机公司的高压涡轮叶片的寿命分析问题.