非农参与对农业技术效率的影响:农户层面的新解释

使用农户模型侧重解释其间接影响,并利用陕西秦岭山区的调查数据验证了这种新的理论解释。实证结果表明:非农兼业户的农业技术效率较高且相对稳定,纯农户的农业技术效率较低且受到家庭结构等因素的制约;有关农业技术效率的政策应当考虑这两个途径的影响。

基于一步法SFA模型的非农参与影响粮食生产技术效率的研究——来源于黑龙江省1140户农户的实证检验

以黑龙江省1 140户农户的调研数据为样本,基于一步法随机前沿生产函数模型,实证探究非农参与如何影响农户粮食生产技术效率,并且在研究中还考虑了土地规模对后者的影响。研究的结论发现,非农参与、土地规模均正向影响粮食的技术效率,进一步的讨论表明,从非农参与的异质性角度出发,户主参与非农活动、异地的非农参与和壮年劳动力进行非农参与分别相较于其对照组呈现更低的技术效率水平。据此提出政策建议,加快推动剩余劳动力投入到非农参与中;在黑龙江地区要继续加强家庭农场、农业经营大户的先锋示范作用,推动土地的规模化经营;考虑到非农参与的异质性,要结合农户实际推出针对性的方针措施,考虑不同情况进行有序引导,使得农户坚持重视粮食生产,保障我国整体粮食供给安全的红线。

健康对农村劳动力非农就业参与的影响研究

文章基于中国综合社会调查(CGSS)数据,通过建立二元Logit回归模型,实证研究了健康对我国农村劳动力非农就业参与的影响。结果显示:农村劳动力的身体健康状况与心理健康状况越好,农户参与非农就业的可能性越大,并且身体健康状况较心理健康状况对农村劳动力非农就业参与的影响更大。文章提出了完善城乡医疗保障制度、加强医疗保健知识的宣传、加强对农村居民心理健康的关注等促进农村劳动力非农就业的相关政策性建议。

农村劳动力非农劳动参与的影响因素分析——基于231户的调查

通过对调查数据的统计分析,本文发现年轻男性劳动力更倾向于提供非农劳动,拥有手艺、社区非农产业发展、基础设施建设和农村金融服务的便利性都对非农劳动参与有着显著的正效应,教育的影响却并不明显,人均耕地量对非农劳动参与有负面影响。要统筹城乡发展,提高农民收入,必须提高农民的非农劳动参与率,政府除了要加大对农民的职业教育和技能培训外,还要完善土地流转制度,努力改善农村社会发展环境。

人力资本能否促进农村劳动力的非农就业参与——基于CHNS面板数据的实证分析

利用中国健康与营养调查(CHNS)1989-2011年的面板数据,实证分析教育、健康等人力资本对农村劳动力非农就业参与的影响。研究发现,人力资本对农村劳动力非农就业参与有显著的正向影响,但这种正向影响并非对所有群体都适用,人力资本因素对男性劳动力和年轻劳动力的非农就业参与缺乏应有的解释力,这与男性劳动力的家庭角色定位以及年轻劳动力参与非农就业的动因转变有关。

农地确权对农民非农业劳动参与的影响

本文利用中国家庭金融调查(CHFS)在2013年和2015年搜集的微观面板数据,以2009年开始的农村土地承包经营权确权登记试点作为准自然实验,采用双重差分模型(DID)考察了农地确权对农民非农业劳动参与的影响。研究发现,农地确权可使参与非农业劳动的农民数量增加约6.5%。进一步的研究发现,农地确权显著降低了农村闲置劳动力的比例,但并未降低农业劳动参与率,这表明,农地确权后增加的非农业劳动参与者主要来源于农村闲置劳动力。影响机制分析结果表明,农地确权既可通过强化地权稳定性而促进非农业劳动参与,也可通过影响农业投资方式来进一步优化劳动力分配。此外,农地确权还具有通过促进土地流转而提高非农业劳动参与的微弱效应,但其尚不具有缓解融资约束而抑制非农业劳动参与的作用机制。

农村劳动力非农劳动参与影响因素分析——基于河南省728户的调查数据

【目的】深入了解影响农村劳动力非农参与的主要因素,引导劳动力资本存量向更优、更好方向转移。【方法】以河南省728家农户的调查资料为依据,运用二元Logistic回归模型对影响农村劳动力参与非农劳动的因素进行实证分析。【结果】随着劳动力年龄的增长,其农村劳动力参与非农劳动的概率呈逐渐下降趋势,男性比女性更倾向于参与非农劳动,受教育程度、人均耕地面积等因素对其非农参与也具有显著影响;相比河南省东部地区而言,西部地区农村劳动力的非农劳动参与概率较低。【建议】政府应加大公共服务投资力度,提高农村劳动力教育投入,加大非农就业宣传力度,对农民向城市合理有序流动行为加以引导。

农村劳动力非农劳动参与分析:基于人力资本的视角

农村劳动力参与非农劳动是中国二元经济转换的一个重要特征。文章在人力资本视角下,利用中国营养与健康调查(CHNS)2006年的数据,通过建立Logit模型,控制其他影响变量,考察人力资本对非农劳动参与的影响。实证结果表明:农民的非农劳动参与随着年龄的增长而下降,受教育程度的提高对非农劳动参与有积极影响,男性比女性更倾向于非农劳动参与,但健康状况对非农劳动参与的影响并不明确;控制变量方面,农业劳动任务的增加会降低农民的非农劳动参与率,地域对农村劳动力非农就业方面也具有显著影响,相比东部地区而言,中部和西部地区农村劳动力的非农劳动参与概率更低一些,此外,婚姻因素对非农劳动参与的影响并不明确。

互联网使用、市场参与度与农村相对贫困

互联网能有效帮助农村居民家庭与市场衔接,在缓解农村相对贫困层面发挥着关键作用。研究基于2014—2018年中国家庭追踪调查数据,采用Probit模型分析互联网使用对农村相对贫困的影响,并在此基础上运用中介效应模型,从农业市场参与和非农市场参与两个视角考察其作用机制,并从市场参与的深度和广度两个层面探究互联网使用对农村相对贫困的影响。研究结果表明,互联网使用能有效缓解农村相对贫困。从作用机制来看,农业市场参与度与非农市场参与度均是互联网使用影响农村相对贫困的重要传导机制。从年龄结构来看,老年群体互联网使用对缓解农村相对贫困的作用最强,青年群体次之,中年群体互联网使用对缓解农村相对贫困的作用最弱;分地区来看,互联网使用对缓解东部地区农村相对贫困的作用大于中西部地区。为此,加快农村信息基础设施建设能有效帮助农村居民家庭缓解相对贫困。

年轻农村劳动力的非农劳动参与——基于CHNS 2006年成人数据的实证研究

2006年中国家庭健康与营养调查(CHNS)的成人数据显示,中国年轻一代农村劳动力的非农劳动参与率明显高于上一代农村劳动力,年轻农村劳动力是中国非农劳动力供给的主体。本文在对年轻农村劳动力的非农劳动参与行为进行实证检验时发现,人力资本的作用并不显著。年轻农村劳动力对非农劳动表现出一种"不论性别、不论受教育水平、不论是否拥有非农工作经验"的"无条件参与"特征。已有研究所得出的"人力资本条件与非农劳动参与正相关"的结论对于年轻农村劳动力这一独特群体并不适用。之所以出现这种现象,本文认为,是由于年轻农村劳动力务农的机会成本较高所致。

不同类型国家林业重点工程实施对劳动力利用与转移的影响

中国林业重点工程的实施,不仅为了生态修复和环境治理,同时将改善农民生计作为重要的政策目标。本文基于劳动参与的面板Probit模型和劳动供给的集群固定效应模型,利用全国6省区15县1995-2012年18年的平衡面板数据,探讨了不同类型国家林业重点工程的实施对劳动力利用与转移的影响。研究结果表明:不同类型国家林业重点工程对农户非农劳动参与和供给的影响存在差异;其中退耕还林工程、京津风沙源治理工程、野生动植物保护及自然保护区建设工程对农户进入非农市场和提高参与非农劳动时间均有显著的促进作用;防护林工程的正向影响不明显,天然林保护工程和速生丰产用材林工程则起到一定的抑制作用;此外,对退耕还林工程、京津风沙源治理工程、天然林保护工程又进行了不同参与时间的影响分析,发现退耕还林工程在促进劳动力非农转移方面持续性不及京津风沙源治理工程。最后,基于上述研究结论,本文提出了相应的政策建议。