重庆典型县域城乡非农就业指数测度研究

非农就业是城乡居民收入的重要保障,也是乡村产业兴旺发展的重要内容。该领域已有相应研究,但在就业岗位与人口的定量关系、城乡多级分异特征、产业驱动机制等方面仍需完善。采用手机信令数据、POI信息点及大数据分析方法,定量识别城乡多级空间,构建非农就业指数算法。以重庆典型县域为例,定量测度城乡多级空间非农就业岗位与常住人口的空间匹配关系。结果表明:(1)非农就业指数能够可靠表征非农就业岗位供给与常住人口的空间匹配关系;(2)非农就业指数存在城乡多级分异特征,表现为场镇>城乡结合部>城市核心>乡村;(3)非农就业指数对影响因子的响应程度存在城乡多级界限,其中城市核心响应程度最强,乡村响应程度最低;(4)工业园与景区的布局对邻近区域的非农就业存在正向驱动,助力区域形成:就业环境再改善-生活环境再改善的内生双循环驱动模式,推动城乡空间正向重构。结论为引导县域城乡非农产业发展与人口空间适配,实现乡村产业振兴提供科学依据。

非农就业与提高农民收入的全域旅游思考

以南京市四个典型区为研究对象,分析七个非农就业类型与农民收入之间的关系。基于1998-2017年的统计数据,运用主成分回归分析等方法计算非农就业贡献指数,研究发现:创新型第三产业门类,如金融、保险业,对农民增收的贡献大;劳动密集型第三产业门类,如住宿、餐饮,对部分地区的农民增收贡献较大;传统第二产业门类,如传统工业、建筑业、交通运输仓储业,对农民增收的贡献并不突出且表现出一定的地方差异性。基于全域旅游产业观、全域旅游管理观和全域旅游空间观提出相应的对策。