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基于改进遗传算法的通信网QoS路由优化研究
被引量:
3
1
作者
陆昕为
陈凯渝
《广西通信技术》
2016年第2期33-36,42,共5页
QoS能力对4G通信网的影响至关重要。提出一种基于改进遗传算法的QoS路由优化算法。新算法为了增强GA的非凸搜索能力和避免陷入局部最优解加入了非凸多父体杂交算子,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,通过加权法把二目标优化转化为...
QoS能力对4G通信网的影响至关重要。提出一种基于改进遗传算法的QoS路由优化算法。新算法为了增强GA的非凸搜索能力和避免陷入局部最优解加入了非凸多父体杂交算子,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,通过加权法把二目标优化转化为单目标优化问题。实验结果表明,新算法可以有效优化QoS路由,所得到的QoS路由在资源消耗最小的基础上,达到了负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。
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关键词
4G通信网
QoS优化
遗传算法
非凸多父体杂交算子
原文传递
题名
基于改进遗传算法的通信网QoS路由优化研究
被引量:
3
1
作者
陆昕为
陈凯渝
机构
中国移动通信集团广西有限公司南宁分公司
中国移动通信集团广西有限公司梧州分公司
出处
《广西通信技术》
2016年第2期33-36,42,共5页
文摘
QoS能力对4G通信网的影响至关重要。提出一种基于改进遗传算法的QoS路由优化算法。新算法为了增强GA的非凸搜索能力和避免陷入局部最优解加入了非凸多父体杂交算子,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,通过加权法把二目标优化转化为单目标优化问题。实验结果表明,新算法可以有效优化QoS路由,所得到的QoS路由在资源消耗最小的基础上,达到了负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。
关键词
4G通信网
QoS优化
遗传算法
非凸多父体杂交算子
Keywords
4G Mobile Networks
QoS Optimum
Genetic Algorithm
Non-Convex Multi-Parent Crossover Operator
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遗传算法的通信网QoS路由优化研究
陆昕为
陈凯渝
《广西通信技术》
2016
3
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