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鲁棒张量主成分分析的非凸框架
1
作者
唐开煜
樊亚莉
《建模与仿真》
2024年第4期4171-4179,共9页
非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分,这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而,现有的非凸方法面临许多问题,其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文,我们提...
非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分,这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而,现有的非凸方法面临许多问题,其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文,我们提出了一种广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA),其中包括一些最常用的非凸函数。并且提出了一个非凸ADMM算法来求解广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA)。最后,实验部分通过模拟实验和真实图片的实验验证了所提方法的优越性。
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关键词
鲁棒张量主成分分析
非凸框架
低秩信息
非
凸
ADMM算法
原文传递
题名
鲁棒张量主成分分析的非凸框架
1
作者
唐开煜
樊亚莉
机构
上海理工大学理学院
出处
《建模与仿真》
2024年第4期4171-4179,共9页
文摘
非凸鲁棒张量主成分分析问题包括从被噪声破坏的张量中恢复低秩和稀疏部分,这在广泛的实际应用中引起了极大的关注。然而,现有的非凸方法面临许多问题,其中最重要的两个问题是对特定非凸函数的限制和低秩部分的信息损失。在本文,我们提出了一种广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA),其中包括一些最常用的非凸函数。并且提出了一个非凸ADMM算法来求解广义非凸鲁棒张量主成分分析模型(N-RTPCA)。最后,实验部分通过模拟实验和真实图片的实验验证了所提方法的优越性。
关键词
鲁棒张量主成分分析
非凸框架
低秩信息
非
凸
ADMM算法
Keywords
Robust Tensor Principal Component Analysis
Nonconvex Framework
Low-Rank Information
Nonconvex ADMM Algorithm
分类号
O17 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒张量主成分分析的非凸框架
唐开煜
樊亚莉
《建模与仿真》
2024
0
原文传递
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参考文献
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