基于非凸混合全变分的快速医学图像降噪算法

为解决当前医学图像降噪算法的复原图像平滑区域易出现锯齿伪迹以及边缘信息衰减等问题,提高医学图像的复原质量,提出基于非凸混合全变分机制的快速医学图像降噪算法。引入非凸全变分机制,联合非凸高阶全变分技术,构建非凸混合全变分滤波模型,对噪声图像完成去噪;引入迭代重加权机制,对非凸混合全变分滤波模型的关键参数进行优化,快速获取该滤波模型的最优解,优化算法的降噪质量与效率。仿真结果表明,与当前的图像降噪算法对比,所提算法获得的降噪图像视觉效果更好,有效避免了降噪过程中平滑区域锯齿现象的产生,更好保护了图像边缘信息,具有较高的降噪效率。