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基于图像混合特征的城市绿地遥感图像配准
被引量:
2
1
作者
高雪艳
潘安宁
杨扬
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1205-1217,共13页
为了解决同一场景城市绿地遥感图像因视角变化等原因不在同一坐标系,以致于不能对其进行变化检测的问题,提出一种基于图像混合特征的遥感图像配准方法. 1)提取SIFT特征点:从待配准图像和参考图像提取足够的SIFT特征点;2)基于混合特征的S...
为了解决同一场景城市绿地遥感图像因视角变化等原因不在同一坐标系,以致于不能对其进行变化检测的问题,提出一种基于图像混合特征的遥感图像配准方法. 1)提取SIFT特征点:从待配准图像和参考图像提取足够的SIFT特征点;2)基于混合特征的SIFT特征点配准:首先在特征点集Y和X之间进行对应关系评估,然后利用对应关系建立空间映射函数不断更新形变后源点集的位置;3)图像配准:基于源点集和形变后的源点集来构造一个映射函数,从而对图像进行配准.在与当前流行的4种算法(SIFT、CPD、RSOC、GLMDTPS)的对比实验中,提出的算法均给出了精确的配准结果,在大部分实验中其性能超过了其他算法.
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关键词
遥感图像配准
图像混合特征
非刚性畸变
多视角
多时相
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职称材料
利用混合特征的多视角遥感图像配准
被引量:
6
2
作者
吴芳青
杨扬
+1 位作者
潘安宁
杨昆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1154-1161,共8页
目的多视角遥感图像配准是遥感图像处理领域的一项关键技术,其目的是精确获取图像间被测区域发生的几何变换关系。由于航拍视角变化以及地物的空间分布和几何形状的复杂度,多视角遥感图像间会产生非刚性畸变问题,增加了图像配准的难度,...
目的多视角遥感图像配准是遥感图像处理领域的一项关键技术,其目的是精确获取图像间被测区域发生的几何变换关系。由于航拍视角变化以及地物的空间分布和几何形状的复杂度,多视角遥感图像间会产生非刚性畸变问题,增加了图像配准的难度,为此本文提出一种利用遥感图像SIFT(scale-invariant feature transform)特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法。方法通过增加对SIFT点阵的几何结构特征描述以及利用SIFT点阵间全局与局部几何结构特征的互补关系,提升存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准精度。结果实验使用谷歌地球的卫星影像数据以及无人机航拍遥感数据对本文算法进行了测试,并与3种同类算法(SIFT、SURF(speeded-up robust features)、CPD(coherent point drift))进行对比实验,本文算法在存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准中能够有效地提升SIFT特征点阵的配准精度,从而获得更加准确的多视角遥感图像配准结果。结论本文实现了一种结合SIFT特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法,实验结果表明了该方法对存在非刚性畸变的多视角遥感图像能够有效地进行配准,可适用于同源多视角情况下的遥感图像配准问题。
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关键词
多视角
遥感图像
非刚性畸变
混合特征
图像配准
原文传递
题名
基于图像混合特征的城市绿地遥感图像配准
被引量:
2
1
作者
高雪艳
潘安宁
杨扬
机构
云南师范大学信息学院西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1205-1217,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(41661080)
云南省教育厅重点科研资助项目(2015Z069)
云南师范大学研究生科研创新基金资助项目(2017070)
文摘
为了解决同一场景城市绿地遥感图像因视角变化等原因不在同一坐标系,以致于不能对其进行变化检测的问题,提出一种基于图像混合特征的遥感图像配准方法. 1)提取SIFT特征点:从待配准图像和参考图像提取足够的SIFT特征点;2)基于混合特征的SIFT特征点配准:首先在特征点集Y和X之间进行对应关系评估,然后利用对应关系建立空间映射函数不断更新形变后源点集的位置;3)图像配准:基于源点集和形变后的源点集来构造一个映射函数,从而对图像进行配准.在与当前流行的4种算法(SIFT、CPD、RSOC、GLMDTPS)的对比实验中,提出的算法均给出了精确的配准结果,在大部分实验中其性能超过了其他算法.
关键词
遥感图像配准
图像混合特征
非刚性畸变
多视角
多时相
Keywords
remote sensing image registration
multiple image features
non-rigid distortion
multi view
multi temporal
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
利用混合特征的多视角遥感图像配准
被引量:
6
2
作者
吴芳青
杨扬
潘安宁
杨昆
机构
云南师范大学信息学院
西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第8期1154-1161,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41661080)
云南省教育厅科学研究项目(2015Z069)
+1 种基金
云南师范大学博士科研启动费基金项目(01000205020503065)
云南师范大学大学生科研训练基金项目~~
文摘
目的多视角遥感图像配准是遥感图像处理领域的一项关键技术,其目的是精确获取图像间被测区域发生的几何变换关系。由于航拍视角变化以及地物的空间分布和几何形状的复杂度,多视角遥感图像间会产生非刚性畸变问题,增加了图像配准的难度,为此本文提出一种利用遥感图像SIFT(scale-invariant feature transform)特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法。方法通过增加对SIFT点阵的几何结构特征描述以及利用SIFT点阵间全局与局部几何结构特征的互补关系,提升存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准精度。结果实验使用谷歌地球的卫星影像数据以及无人机航拍遥感数据对本文算法进行了测试,并与3种同类算法(SIFT、SURF(speeded-up robust features)、CPD(coherent point drift))进行对比实验,本文算法在存在非刚性畸变的多视角遥感图像配准中能够有效地提升SIFT特征点阵的配准精度,从而获得更加准确的多视角遥感图像配准结果。结论本文实现了一种结合SIFT特征点阵的全局和局部几何结构特征进行多视角遥感图像配准的算法,实验结果表明了该方法对存在非刚性畸变的多视角遥感图像能够有效地进行配准,可适用于同源多视角情况下的遥感图像配准问题。
关键词
多视角
遥感图像
非刚性畸变
混合特征
图像配准
Keywords
multi-viewpoints
remote sensing
non-rigid distortion
mixed feature
image registration
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像混合特征的城市绿地遥感图像配准
高雪艳
潘安宁
杨扬
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
2
利用混合特征的多视角遥感图像配准
吴芳青
杨扬
潘安宁
杨昆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017
6
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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