线性多目标决策的可剔除定理及其极点比较求解法

文章在线性多目标规划(LVP)与相对应的线性规划(LSP)λˉ之间解的关系基础上,定义了(LVP)Pare to有效解的优势集,指出xˉ是(LVP)的有效解的充分必要条件是它的优势集非空;证明了(LVP)非极点的有效解相对于它的某个非劣极点是可剔除的;进一步证明(LVP)决策与一个简单线性多目标规划(LVP)是等价的,由此得出(LVP)决策只考虑其可行集极点的比较即可。通过本文的研究,既在一般意义上剔除了非极点的有效解(无穷多个),使原来复杂的有效解集减至为有限个,又在一般意义上最终将(LVP)决策转化为若干线性规划的求解,并且可获得全部不可剔除的解。

一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础,定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率,指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点,因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。

求多目标线性规划妥协解的旋转迭代算法

本文应用单纯形旋转迭代算法,求解多目标线性规划的妥协解,得到满意效果。

C^2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C2R模型下DEA有效决策单元多重性问题,给出C2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念,证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理,该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义,指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点,用以说明决策单元强DEA有效的几何意义,并给出一个算例。