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Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解
被引量:
12
1
作者
徐耀群
孙明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期574-577,共4页
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapuno...
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.
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关键词
非单调激励函数
混沌神经网络
LYAPUNOV指数
Shannondx小波
旅行商问题
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职称材料
小波混沌神经网络的研究与应用
被引量:
4
2
作者
丁华福
宋宇航
+1 位作者
唐远新
石福斌
《计算机技术与发展》
2011年第8期93-96,100,共5页
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要。文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通...
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要。文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真。仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的。
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关键词
小波混沌神经网络
MEXICAN
hat小波
函数
非单调激励函数
SHANNON小波
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职称材料
题名
Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解
被引量:
12
1
作者
徐耀群
孙明
机构
哈尔滨商业大学系统工程研究所
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期574-577,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金(F200610)
哈尔滨市青年科学基金(2005AFQXJ040)
黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划资助项目(1153-NCET-008).
文摘
混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.
关键词
非单调激励函数
混沌神经网络
LYAPUNOV指数
Shannondx小波
旅行商问题
Keywords
non-monotonous activation function
chaotic neural network
Lyapunov exponent
Shannon wavelet
TSP
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
小波混沌神经网络的研究与应用
被引量:
4
2
作者
丁华福
宋宇航
唐远新
石福斌
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机技术与发展》
2011年第8期93-96,100,共5页
基金
国家自然科学基金(60736014)
黑龙江省教育科学技术研究项目(11531049)
文摘
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要。文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真。仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络。可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的。
关键词
小波混沌神经网络
MEXICAN
hat小波
函数
非单调激励函数
SHANNON小波
Keywords
wavelet chaotic neural network
Mexican hat wavelet function
non-monotonous activation function
Shannon wavelet
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Shannon小波混沌神经网络及其TSP(城市旅行商)问题的求解
徐耀群
孙明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
下载PDF
职称材料
2
小波混沌神经网络的研究与应用
丁华福
宋宇航
唐远新
石福斌
《计算机技术与发展》
2011
4
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职称材料
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