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基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
1
作者
陈明华
姚佩阳
杜钦峰
《无线电通信技术》
2005年第6期6-7,44,共3页
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题。提出了基于神经网络的配准方 法。把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不 同类型传感器。该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不...
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题。提出了基于神经网络的配准方 法。把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不 同类型传感器。该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不同类型的系统 误差。
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关键词
多传感器校准
神经网络
非
参数
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模型
自由
)
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职称材料
题名
基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
1
作者
陈明华
姚佩阳
杜钦峰
机构
空军工程大学电讯工程学院
出处
《无线电通信技术》
2005年第6期6-7,44,共3页
文摘
配准不精确是多传感器跟踪系统的一个主要问题。提出了基于神经网络的配准方 法。把随机模糊神经网络用于配准的优点是无需事先知道系统误差特性,所以适用于所有不 同类型传感器。该解决方案的主要优点是同样的网络可以通过训练解决不同类型的系统 误差。
关键词
多传感器校准
神经网络
非
参数
(
模型
自由
)
分类号
TN212 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
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1
基于随机模糊神经网络的传感器配准方法
陈明华
姚佩阳
杜钦峰
《无线电通信技术》
2005
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