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基于非参数化概率模型的CT肝脏图像分割
1
作者
刘长征
马军林
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2008年第4期62-65,共4页
将肝脏组织从CT图像中提取出来是肝脏图像处理的重要环节.本文利用非参数化概率模型构造水平集演化的速度函数,提出了一种改进的肝脏CT图像分割方法,得到了较好的分割结果.对肝脏CT图像进行分割的实验表明,该方法准确度高、抗噪性能良好.
关键词
非参数化密度函数
灰度直方图
水平集
下载PDF
职称材料
题名
基于非参数化概率模型的CT肝脏图像分割
1
作者
刘长征
马军林
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2008年第4期62-65,共4页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511070)
文摘
将肝脏组织从CT图像中提取出来是肝脏图像处理的重要环节.本文利用非参数化概率模型构造水平集演化的速度函数,提出了一种改进的肝脏CT图像分割方法,得到了较好的分割结果.对肝脏CT图像进行分割的实验表明,该方法准确度高、抗噪性能良好.
关键词
非参数化密度函数
灰度直方图
水平集
Keywords
nonparametric density estimates
histogram
level set
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
R44 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
基于非参数化概率模型的CT肝脏图像分割
刘长征
马军林
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2008
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