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函数型主成分分析(FPCA)模型的应用--以北京市行业人口调控为例 被引量:6
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作者 梁银双 沈启霞 刘黎明 《调研世界》 CSSCI 北大核心 2017年第2期29-33,共5页
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L^2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三... 为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L^2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三产业,尤其是住宿餐饮业、批发零售业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。 展开更多
关键词 非参数平滑技术 从业人数 函数型数据 函数型主成分 人口调控
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