一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

动态随机非参数数据包络分析法及其应用

为解释跨期生产技术和效率变化，在静态模型的基础上，发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004～2010年分行业面板数据，对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明：我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上；整体上，我国服务业效率水平较低，但大部分行业均进入了快速上升阶段。

基于DEA方法的农田水利工程建设管理政策绩效分析——以河南省为例

随着市场经济体制的完善和农村改革的深入,农村基础设施存在的重建轻管、权责模糊、管理主体缺位、老化失管失修、"国家管不了、集体管不好、农民管不到"等问题日益突出,为此,文章选择非参数数据包络分析法(DEA)的窗口模型对河南省情况进行分析,得出以下结论:现阶段的农田水利工程建设管理政策的方向应该逐步细分;对于基础设施建设已经基本饱和的地市,应把重点放在管护措施和整体协调运作方面,提高农田水利设施的利用率;对于基础设施建设还需要发展的地市,应调动社会资本的积极性和建立相应的管护措施,提升农田水利设施整体协调运作水平。只有多方面结合增强改革的整体性、系统性、协同性,提高改革效率,才能提高河南省总体的农田水利工程建设管理绩效。

我国物流业能源效率的地区差异及影响因素——基于DEA-BCC模型的实证研究

利用规模报酬可变假设的DEA-BCC模型测算2003—2014年我国30个省份的物流业能源效率,基于我国2003—2014年30个省份的面板数据模型,通过DEA-Tobit两阶段回归计算,从全国总体和东、中、西部分地区两个层面实证分析我国物流业能源效率的影响因素。研究表明,我国物流业能源效率较低,地区差异明显;全国和三大地区的物流业能源效率都呈现出先下降后上升的"U型"变化趋势;地区经济发展水平和国际贸易能够显著提升我国物流业的能源效率;研发投入尚未能够显著提升物流业的能源效率;不合理的产业结构、较大的政府干预程度和过度的物流业投入水平都不利于促进物流业能源效率的提升。

基于StoNED的中、韩、日造船业效率比较研究

随机非参数数据包络分析法(StoNED)结合了其他测度效率方法的优点,可以更好地综合评价造船企业效率。中、韩、日15家造船企业效率测度的结果表明:中国造船企业效率虽低于韩、日造船企业,但是其效率不断提升的趋势十分明显。因此,中国造船企业应该兼顾规模和效率,提高科研水平和加强人才培养,以实现效率的提升。