一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法

考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。

动态随机非参数数据包络分析法及其应用

为解释跨期生产技术和效率变化，在静态模型的基础上，发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004～2010年分行业面板数据，对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明：我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上；整体上，我国服务业效率水平较低，但大部分行业均进入了快速上升阶段。

基于数据包络分析法的地方财政科技支出绩效评价研究

从投入和产出两个维度,建构评估政府财政支出绩效的指标体系。以安徽省为例,利用数据包络分析法(DEA)对安徽省及其16个市的财政科技支出绩效进行全面评价。研究结果表明:“十三五”以来,近一半的年份里,全省财政科技支出的综合效率还没有达到相对有效的水平,管理和技术等因素是其主要原因;近年来16个市总体上的科技支出效率不理想,且各个地市财政科技支出规模投入具有一定的波动性,规模效率比较低的原因是16个市综合效率较低。基于此,提出推进省级科技领域财政事权和支出责任划分、实现财政科技支出向财政R&D预算管理转变、优化投入方式与结构等相关建议。

利用数据包络分析法表征碎屑岩储层非均质性

以江苏省扬州市真武油田戴南组二段碎屑岩储层为研究对象,利用数据包络分析法计算非均质指数定量刻画储层非均质性。以各小层作为表征单元,以全区井各小层储层属性参数构成评价群体以确定数学模型,并考虑影响储层非均质性的8个参数进行线性规划模型求解。研究结果表明：真武油田戴南组二段砂岩分布范围内非均质指数主要分布在0.5-0.9之间,呈现中等—较强的非均质性,且非均质指数的分布与沉积微相展布有较好的相关性;非均质指数对注水开发效果有直接影响,非均质指数大对应的吸水强度较大,驱油效率就越高;非均质指数与水淹程度呈正相关,与剩余油饱和度呈负相关。

基于数据包络分析法的纺织服装业效率研究进展

为评估纺织服装业内外部效率,进而辅助产业可持续发展或合理配置资源,通过对国内外基于数据包络分析法(DEA)的纺织服装业效率研究进展进行分析,梳理基于DEA法的纺织服装业效率分类及研究内容,总结纺织服装业效率评价DEA法是以传统、动态、多阶段、非径向模型为主流。指出基于DEA法的纺织服装业效率评价过程是由6个模块单元组成,并展望相关研究未来的发展方向,包括创建新模型、拓展效率研究视角、细化效率影响因素、突破内部网络结构等,为纺织服装领域效率评价研究提供参考。

数据包络分析(DEA)方法在导弹武器系统参数-费用分析中的应用

采用ＤＥＡ方法，计算和分析了国外几种典型导弹武器系统的研制费用与其性能参数的关系。

基于数据包络法的软件开发模式绩效分析评价

本文将商务软件项目依照开发周期长短分为短期项目和中长期项目两类,通过采用数据包络法针对不同软件开发方式中的各项投入与产出因素进行项目绩效分析。研究结果显示,直瀑式与敏捷式软件开发方式在相对效率上并无较大差异,敏捷模式开发方式在导入初期阶段,较难马上取得成效并替代瀑布式开发方式,需要经历一段内部磨合期,才能够稳定运行,并取代既有的直瀑式开发方式。另外,短期项目相对效率远高于中长期项目,建议将中长期项目拆分为不同阶段进行,以避免项目变更或其他因素造成风险,影响最后项目交付质量。

数据包络分析的非线性方法

本文给出了数据包络分析的一些非线性方法。分别对输入是随机量与非随机量进行了研究。另外，对线性与非线性的数据包络分析方法进行了比较，案例表明合适的非线性方法较原ＤＥＡ方法有更好的拟合优度。

基于数据包络分析法的管理会计效率评价模型研究

管理会计效率是指管理会计活动对组织目标的贡献程度,是评价管理会计质量的重要方面。文章运用数据包络分析法,构建了一个基于投入产出的管理会计效率评价模型,选择了影响管理会计效率的六个投入指标和四个产出指标,对我国上市公司的管理会计效率进行了实证分析。结果表明,我国上市公司的管理会计效率整体水平较低,存在较大的提升空间,且不同行业、不同地区、不同所有制的公司之间存在显著的差异。文章为管理会计效率的测度和提高提供了一种新的方法和思路。

评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统全停后的快速恢复意义重大。文中提出一种评估黑启动方案的层次化数据包络分析方法。首先利用层次分析法合理划分评估层次．并根据判断矩阵得出符合调度经验的评估准则权重;其次,采用实际指标数据构造数据包络分析模型,评价出不同评估准则下方案的相对优劣,在此基础上得到全面反映评估准则和评估指标影响的方案综合排序。针对某实际电网的应用实例证明该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。

基于C^2WY模型的广义数据包络分析方法

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了综合的广义数据包络分析模型(Sam-C^2WY)和相应的Sam-DEA有效性概念.分析了Sam-C^2WY模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了Sam-C^2WY模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系.进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质等问题,Sam-C^2WY模型不仅具有传统C^2WY模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价.

数据包络分析法和Malmquist指数在山东省用水效率分析中的应用

山东省水资源紧缺是制约其经济发展的重要瓶颈,从识别山东省用水效率关键因素的角度入手,以年度供水、总投资、用水规模为输入指标,以GDP为输出指标,运用数据包络分析法对该省17个市2011、2012年的用水效率进行分析评价,然后运用Malmquist指数分析了17个市2003~2012年的序列数据。结果表明,济南市、东营市和菏泽市的用水效率相对较高,其他城市相对较低;技术进步是影响山东省17个市用水效率的关键因素,提高用水效率的有效途径是对产业结构的优化;山东省沿海城市的用水效率明显高于内陆城市,东部地区用水效率高于西部及中部地区,其中中部地区的用水效率最低。

基于灰色数据包络分析法的水运低碳竞争力动态评价模型

水运低碳发展的目标,一是促进水运业的有序发展,二是降低碳排放。因此核心科学问题是提高水运低碳竞争力。目前,国内外对水运低碳竞争力研究未有完善的理论与方法体系。鉴于此,从运输、排放和效率的视角入手,基于数据可获性、可比性、兼顾完备性与简明性、动态性等基本原则,构建水运低碳竞争力评价指标体系。该指标体系包括3个一级指标,分别是运输生产能力、总量控制能力和效率提升能力。借鉴灰关联分析法和数据包络分析法,建立水运低碳竞争力动态评价模型。运用该模型以2007—2014年江苏省水运业为研究对象,对其低碳竞争力水平进行评价分析,在此基础上构建水运低碳发展的钻石结构框架,其研究成果能为江苏省水运低碳发展战略提供决策依据。

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA)的思想、模型和应用步骤 ,总结了近 2 0多年来DEA方法的发展、主要应用领域———DEA方法的主要研究成果 。

基于数据包络分析法和随机前沿分析法的重庆市市级公立医院运行效率及变化趋势研究

目的·了解新医改以来重庆市16家市级公立医院运行效率及变化趋势，为2017年重庆市全面推进城市公立医院改革提供量化依据。方法·利用2009—2015年16家公立医院的主要业务指标，采用数据包络分析法（DEA）的BC2模型计算综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值和个案值，并分析投入冗余与产出亏空；采用随机前沿分析法（SFA）的柯布-道格拉斯模型测算生产效率和成本效率的平均值和个案值，采用最大似然法进行检验，并根据系数正负值大小判定其对总产出和总成本的影响。结果·DEA分析显示16家公立医院的平均综合效率、纯技术效率和规模效率值均为高效（0.852～0.991），但仅3家公立医院的上述3项指标达到最优（1.000），其余呈现不规则差异，且存在不同程度投入冗余与产出亏空；SFA分析显示16家公立医院的平均成本效率均为高效（0.889～1.000），但平均生产效率为中效到高效（0.665～0.782），各医院差异较大，且门（急）诊人次、实际占用总床日、百元固定资产医疗收入等3项指标对生产效率产出有负影响。结论·政府在对公立医院进行考评时，应重视效率测算及变化趋势，合理解决有限医疗资源配置中存在的问题，强化效率在量化投入中的作用。

峰值法和数据包络分析法在中国远洋鱿钓渔业方面的应用与比较分析

概述了PTP和DEA法的基本理论,并将其应用于我国的远洋鱿钓渔业。结果表明:1999年我国北太平洋鱿钓渔业的“捕捞能力”尚未得到充分的发挥,仍有潜力可挖;影响西南大西洋鱿钓渔业“捕捞能力”的主要因素是制冷能力、钓机数、集鱼灯和水下灯,而船长、船舶总吨位、功率和舱容仅为次要因素。通过应用,本文分析比较了这两种方法的特点:PTP法长于在时间序列方面的一个纵向的分析,能够在一定程度上反映渔业技术和资源随时间的变化而发生的变化,而DEA法则擅于在捕捞单位间进行横向的“能力”比较,并能对影响“捕捞能力”的因素进行有效的灵敏度分析。

基于数据包络分析模型的绿色产品非均一评价

提出了基于数据包络分析模型的非均一综合评价方法。先构造一个技术参照产品,利用数据包络分析模型评价各产品相对于参照产品的绿色属性,利用决策单元在有效前沿面上的投影理论,定量地给出了提高产品绿色属性的技术改进方法。利用实例说明其使用方法并证明其有效性。

用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价

根据15家港口水运上市公司2002年年报数据,应用DEA模型对其经营的相对效率进行了评价。对各决策单元进行了DEA有效性和规模收益分析,并对决策单元的投入冗余率和产出不足率进行了研究。同时对多种不同输入、输出指标的组合方案进行了DEA评价,评价结果能够反映港口水运上市公司经营效率的基本情况,为上市公司进行决策提供数据参考。

数据包络分析法在高校学院绩效评价中的运用

高校建立科学有效的学院绩效评价体系是实现对学院有效管理的重要组成部分。本文采用数据包络分析法(DEA)对高校各学院绩效的相对有效性进行评价,以各学院的教职员工的数量、财务支出和基础设施投入为输入指标,以各学院的在校生数、毕业生的就业率和科研积分为输出指标。运用经非Archimedes无穷小处理后的C2R模型来比较分析高校各学院的综合有效性和规模有效性。