面板数据公共变点的非参数最大似然估计

用非参数最大似然的方法研究了面板数据中带有单个公共变点的问题,估计了变点的位置,并且证明了变点估计量的相合性,得到了收敛速率.

非线性计量经济模型的非参数估计方法研究

本文提出使用核估计的方法构造平滑转移模型(STR)的非参数模拟最大似然估计(NPSML),给出了NPSML估计量的构造方法、渐近性质以及相应的核函数和窗宽的选择准则,并利用滑动窗宽算法对估计量的构造过程进行了改进。通过Monte Carlo实验证明,该方法是可靠的,并且当误差项存在序列相关时,此种估计量是稳健的。