基于非参数化最大间隔准则的雷达目标识别

针对线性判别分析(LDA)的"小样本"和要求数据须服从高斯分布的问题,提出一种基于非参数化最大间隔准则(NMMC)的雷达目标识别方法.首先,利用自相关小波变换提取目标高分辨距离像(HRRP)的非平稳特征,将其与HRRP原信号一起作为目标的分类特征,利用NMMC实现特征提取;然后,通过支持向量机进行分类.NMMC在解决小样本问题的同时,松弛了对数据分布的类高斯要求.最后,基于5种飞机高分辨距离像数据的仿真实验验证了所提出方法的有效性.