新高考不同选科模式下命题感知质量评价差异研究——基于非参数检验方法分析

通过对新高考前三批14省份的学科命题专家进行问卷调查,使用非参数检验方法探讨“3+3”和“3+1+2”两种选科模式下命题教师对本省新高考命题感知质量评价的差异性,研究结果发现:两种选科模式下命题教师对试题的难度、公平性、试题设计、变化、对必备知识和关键能力的考查以及基础性、应用性等方面的评价存在显著差异,但这种评价差异会显著受到命题教师自我效能感的影响。建议积极发挥新高考改革不同选科模式的各自优势,确保新高考科目改革过程中的平稳过渡,注重提升命题教师工作的自我效能感,建立健全命题质量评价指标体系与机制,从根本上落实立德树人根本任务、推进教育评价改革和考试内容改革的要求。

基于非参数检验法的场次洪水基流分割

基于庄浪河红崖子水文站1981-2019年24场实测场次洪水数据,以直线平割法得到的基流流量结果为依据,采用有序聚类分析法、Pettitt法、Yamamoto法及B-G分割算法等非参数检验方法,来研究基流分割的适用性和准确性,同时,采用集对分析法对各种方法进行了优选比较。结果表明:(1)各年场次洪水基流流量年平均值为1.43~27.10 m3/s,总体呈增长趋势;(2)地表径流量和地表径流汇流速率年平均值呈减小趋势;(3)B-G分割算法与直线平割法计算得出的基流流量年平均值和变差系数的相对误差最小,分别为4.8%和4.9%;(4)采用B-G分割算法、有序聚类分析法、Yamamoto法和Pettitt法计算的联系度数值分别为0.84、0.64、-0.29和-0.60;(5)B-G分割算法可以作为庄浪河洪水基流分割的非参数检验方法使用。

基于分时段非参数检验的立体车库时间特性分析

为提高立体车库存取车运行效率,分析立体车库顾客到达、离去及车辆停留时间的分布特征,采用工程实际到达-离去数据,建立立体车库顾客存取车过程运行时间模型,以离散型分布模型对立体车库车辆到达、离去时间进行拟合分析,以连续型分布模型对车辆库内停留时间进行拟合,采用非参数检验分析方法对多时段数据进行验证分析,确保拟合精度的同时,准确描述不同时段顾客存取车到达时间、停留时间的分布特征,验证结果为顾客存取车到达时间服从泊松分布,车辆库内停留时间服从伽马分布。仿真对比车辆模拟到达过程与实际运行到达过程,表明该立体车库顾客存取车到达过程为泊松过程。研究立体车库时间分布特性有助于获取分时段车库客流信息,为研究此类立体车库运行过程及后续调度策略设计提供参考。

基于非参数检验的水污染物分布差异问题的研究

随着工业的快速发展,废水排放等水污染问题对环境治理造成的影响日益突出。针对这一问题,以我国东、中、西部三大地区的工业废水排放污染物的八种元素为例,在利用参数检验和非参数检验进行分析的基础上,结合三大地区的产业发展特点,总结出了各元素含量存在差异的原因,并通过模拟功效对非参数检验的结论进一步验证。结果表明基于非参数检验的水污染物分布差异问题分析的科学性和适用性,研究结果对于环境管理具有一定的参考意义。

基于聚类非参数检验的动态停车需求分布特征

为了探索动态停车需求的分布特征,提出聚类非参数检验分析方法.该方法按照个体-组-类的顺序对多时段随机变量进行聚合,在各聚合阶段运用相应的非参数检验方法校核结果,在确保拟合精度的同时,采用相应的模型描述动态随机变量的分布特征.结合该方法的运用,从问题确定、数据调查、数据处理与分析以及分布特征的归纳总结等环节详细阐述了动态停车需求分布特征的分析流程.以南京市新世界中心为例予以应用,对该建筑配建停车场工作日的动态停车需求分布特征进行了分析,基于拟合得到的10种泊松分布模型和7种伽马分布模型,对分布特征的变化特性进行了归纳总结.

非参数检验方法概述

有些资料不是正态分布,或者分布情况未知,不能用有效的参数进行描述,此时需采用非参数法对总体的分布或分布位置进行检验。其优点是不考虑总体分布,适应性强,稳定性好,在临床研究中使用较多;缺点是损失了部分信息,检验效率较低,对于适合参数检验的资料,建议首选参数检验。本文对非参数检验进行讲解,以帮助临床医生掌握基本概念和方法。

基于聚类分析和非参数检验的房地产预警指标体系选择

为了寻求一种有效的房地产预警指标选择方法,基于定量方法并与定性方法相结合,在现有房地产指标数据库的基础上,通过聚类分析和非参数检验,建立了一套预警指标体系,然后利用它对上海市房地产市场进行了扩散指数(DI)预警实证分析。结果表明,基于聚类分析和非参数检验的预警指标体系可以较为准确地对房地产市场的景气状况进行客观度量,这种指标选择方法是有效的。

组织特征影响政治资源企业的财务能力吗?——基于中国上市公司的非参数检验

选取2006-2010年174家设立党委(支部)的中国A股上市公司,使用非参数实证方法检验政治资源企业四个基本组织特征(CEO二职合一、企业党委书记兼职、企业控制权和企业成立年龄)对其增值、增长和盈利三种财务能力的影响。研究发现,在中国政治资源企业中,公司成立年龄和最终控制权显著影响影响企业增值增长、但对盈利不显著;相反,CEO二职分离、党企职务合一影响企业盈利、但对增值增长不显著。最后就财务能力视角给出相应政策建议。

基于非参数检验的高原反应影响因素分析

用一年的时间随青藏铁路列车采集了2 882份样本数据,随机抽取其中的1 693份,利用非参数检验及相关分析的方法从统计学上对可能影响耐缺氧反应的因素做分析,最后发现以前到高原时缺氧反应严重程度、性别、吸烟习惯、肥胖度、年龄5个因素对个体的抗缺氧能力有着不可忽视的影响。该结论不仅可以为减少旅客高原反应提供指导性意见,为高原旅客列车供氧系统设计和改进提供重要依据,也可以为后续的医学研究提供统计学基础。

Mann-Whitney U非参数检验方法及其在冰心气候学研究中的应用

介绍了最强的非参数检验之一Mann－WhitneyU非参数检验方法及其在冰心气候学研究中的应用。由于冰心气候环境记录具有分辨率高、保真性好和所记录的气候环境信息量大等优声、，因此将该非参数检验方法用于冰心气候学，可以帮助我们进行一些极端事件的研究，并对厄尔尼诺年古里雅冰心中所记录的降水量及δ18O的变化进行检验。

基于非参数检验方法吉林省重特大森林火灾影响因素分析

根据吉林省1969—1980年的重特大森林火灾的统计数据,借助SPSS17.0统计软件,运用非参数检验的方法,分析了不同地区、起火月份、起火时间、林型、林龄、疏密度、气温、风速等因素对受害森林面积和过火总面积的影响。结果表明:不同地区的过火总面积之间存在极其显著性差异,延边地区的起火次数最多(127次),过火总面积的均值最大(528.878 9 hm2);不同起火月份的受害森林面积之间存在显著性差异,3月份受害森林面积的均值最大(572.021 4 hm2),而起火次数较多的月份主要集中在4、5、9、10月份,应注意春、秋两季的重特大森林火灾预防。

一种空间交叉异常显著性判别的非参数检验方法

空间异常探测旨在从海量空间数据中挖掘不符合普适性规律、表现出"与众不同"特性的空间实体集合,对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值。现有研究在空间异常度量方面取得了重要进展,但多缺乏对空间异常模式显著性的统计判别,且是针对单一类别数据,没有顾及多类别数据间的相互影响。为此,本文基于空间随机过程的思想,针对两种类别空间点数据,提出了一种空间交叉异常显著性判别的非参数检验方法。首先,针对基本数据集实体,采用约束Delaunay三角网,构建合理、稳定的空间邻近域;然后,统计落在基本数据集实体空间参考邻域半径范围内的参考数据集实体的数目,度量初始异常度;进而,采用α-Shape法构建支撑域,以空间随机过程为基础构建零模型,采用蒙特卡洛模拟检验空间异常的显著性;最后,采用生存距离对异常模式的稳定性进行评价分析。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效识别具有统计显著性的空间交叉异常。

位置参数变点的非参数检验及其渐近性质

本文基于Ｕ－统计量,对于位置参数模型,讨论了位置参数变点的检验问题,给出了检验统计量并研究它的分市的极限性质,证明了检验统计量的极限分布是ｓｕｐ|Ｂ(ｔ)|,其中{Ｂ(ｔ),０＜ｔ＜１}是一个Ｂｒｏｗｎ桥．将此结果应用到了双参数指数分布和Ｗｅｉｂｕｌｌ分布尺度参数变点的检验问题中．

多个独立样本非参数检验中的Jonckheere-Terpstra方法

Jonckheere-Terpstra检验在多个独立样本非参数检验中,可以检验多个独立样本的位置参数是否持续上升和下降,和常用的Kruskal-Wallis检验相比,Jonckheere-Terpstra检验的计算过程相对复杂,文章对Jonckheere-Terpstra检验统计量进行了梳理,然后结合案例介绍了Jonckheere-Terpstra检验的实际应用。

整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用

整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法。非参数检验整合分析——重复取样检验(resamplingtest)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用。其中的靴襻法(bootstrap)可用来给出总效应值的置信区间,但不能检验组内异质性是否显著。靴襻法与随机检验法(randomizationtest)可以有效弥补这一缺失,判断出组间差异性是否显著。实例应用表明,重复取样检验没有参数检验保守,又与参数检验的结果差异较小。

双样本尺度参数的四种非参数检验方法

在检验两个样本的尺度参数也就是它们的离散程度是否时,有4种常用的非参数检验方法,即Mood检验、Ansari-Bradley检验、Siegel-Turkey检验和Klotz检验,但是这4种检验方法的原理分散在一些非参数检验的教材中。文章对这4种检验方法的检验原理进行了整理,并且结合实例进行了分析。

农村税费改革视角下的中部地区农民收入增长趋势分析——基于Mann-Kendall非参数检验模型

采用中部地区6省份1993-2010年农民收入面板数据,运用Mann-Kendall非参数检验法,分析了农村税费改革前后农民纯收入及工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入的增长趋势。结果显示,农村税费改革后,以工资性收入和家庭经营收入来源为主的中部地区农民收入增加较为显著,但人均纯收入与中国大陆地区平均水平的绝对差距有所扩大,相对差距逐步缩小,表明农村税费改革基本实现了阶段性目标。据此,提出了继续稳定家庭经营,不断扩大农民家庭经营收入范围;有序引导农民非农就业,积极拓展劳务收入增长空间;推进农村综合改革,提高中部地区农民财产性收入水平;加大对农村地区的财政扶持,提高对农民的转移支付水平等进一步实现中部地区农民收入较快增长的对策建议。

厚尾序列均值变点的非参数检验

目的考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题。方法利用非参数检验方法。结果基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量。结论得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性。

债务结构与企业绩效的关联性研究——基于非参数检验和面板模型

本文以2009-2013年我国上市公司为样本,基于聚类分析将样本公司分为两个组别,采用非参数检验方法推断两组独立样本存在显著差异,再通过单位根检验、协整检验避免了＂伪回归＂问题,然后运用截面加权回归来消除个体差异,对债务总体水平、债务期限结构、债务类型结构与企业绩效之间的关联性进行了实证检验。研究结果表明,资产负债率、长期负债比例、银行借款比例、债券融资比例与企业绩效显著负相关,短期负债比例、商业信用比例、其他负债比例与企业绩效显著正相关。