基于非参统计方法分析学生成绩

本文以非参统计方法为理论基础,通过收集到的相关原始数据(2011级某班级四个学期的考试成绩),对学生的学习成绩进行拟合优度检验和spearman秩相关检验。通过一系列的非参检验方法,我们可以得到学生更多的信息,可以客观地了解学生各方面的特点、优劣势所在及知识掌握情况。通过不足,对学校、学生提出具有针对性的建议,使学生得到全面发展。

基于非参数统计的加速退化试验优化设计

加速退化试验优化设计研究如何在有限的费用约束下设计方案以减少试验评估误差。采用参数统计分析试验数据需要假设分布函数,当假设错误时会引起较大的误差,而采用非参数统计分析,通过数据本身来寻找合适的回归模型则可避免这一问题。以试验费用为约束,进行加速退化试验优化设计,给出各优化变量:试验应力水平、各应力水平下样本量、性能监测次数和监测间隔,最后通过仿真算例说明该加速退化试验优化设计方法的应用。

教育收益率的估算

1970年代以来，Mincer建立的资薪函数，已成为教育研究与资薪所得关系普遍采用的方法。Mincer模型在实证上的表现相当良好（Willis（1986），Krueger an dLindahl（2001）），在应用上也很便捷（Psacharopoulos（1994）），因此在估计教育报酬率上经常被广泛地使用。本文研究动机为以非参统计方法验EMincer建立的资薪函数的可信性。