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次线性期望下弱负相关随机变量的性质及其强大数定律
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作者 陈晓燕 许晓明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第1期63-72,共10页
强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前己有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念,并研究... 强大数定律是非可加概率(或非线性期望)框架下的重要理论.目前己有许多有关非可加概率(或非线性期望)下独立同分布或负相关随机变量序列的强大数定律的研究文献.本文在非可加概率和次线性期望框架下,引入弱负相关随机变量的概念,并研究了弱负相关随机变量的有关性质.作为应用,本文还证明了弱负相关随机变量序列的强大数定律. 展开更多
关键词 弱负相关随机变量 次线性期望 非可加概率测度 强大数定律
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