NLOS环境下无线通信网络中的TDOA/AOA混合定位算法

为了提高在NLOS条件下无线定位的精度,采用多种测量值混合定位的方式,提出了一种TDOA/AOA最速下降混合定位算法.该算法以加权残差平方和为目标函数,以最速下降算法为最优化方法.然后,以几何结构的单反射圆盘模型进行仿真,分别利用TDOA/AOA最速下降混合定位算法、TDOA/AOA泰勒级数混合定位算法以及单纯的TDOA泰勒级数经典算法对无线通信网络中不同的定位环境进行了仿真计算.仿真结果表明,当参与定位的基站数目分别为3,4,5,6,7,反射圆盘半径分别为200,300,400,500,600,700m时,与后2种算法相比,TDOA/AOA最速下降混合定位算法的均方差、平均误差及最大误差均较小,即该混合定位算法具有更高的定位精度,且参加定位的基站数目越多,这种优势越明显.

多基站逐次逼近定位算法研究

复杂网络环境下的终端定位,常会出现3G基站对AOA参量获取不足的情况,GSM基站无法提供足够数目的TOA/TDOA观测值来实现位置确认。针对提高混合网络环境中定位精度的问题,本文提出一种多基站逐次逼近的定位算法,该算法的优势在于逐次减小基站与移动台间的距离,使得信号测量误差随之降低。仿真结果表明,逐次逼近定位算法的评价误差较小,且有较高的稳定性,具有较好的推广前景。

一种基于MIMO的LLOP定位算法

针对LTE终端在非可视距传播(NLOS)环境下定位精度较低的问题,在原有LLOP定位算法的基础上,提出一种基于MIMO技术的定位算法。该算法利用MIMO技术多天线传输的特性,构造同心圆定位模型,并对多定位点阵列求均值,从而达到消除NLOS误差提升定位精度的目的。仿真结果表明,提出的算法在NLOS环境下定位精度要高于传统LLOP定位算法。

基于RANPLAN iBuildNet的射线跟踪算法原理及实现

介绍无线信号在自由空间传播的一种确定性传播模型、射线跟踪传播模型的原理以及一种改进的射线跟踪模型;随后介绍RANPLAN公司iBuildNet软件中集成的射线跟踪传播模型模块的实现算法;最后通过一个具体的实验场景,验证射线跟踪传播模型进行无线信号预测的准确性。