基于非合作博弈论的多小区OFDMA系统动态资源分配算法研究

该文采用非合作博弈论的方法研究了多小区OFDMA系统中的动态资源分配问题,首先将各基站的发射功率平均分配给各子载波,然后由所有小区在每个子载波上独立地进行资源分配博弈,给出了用户调度与功率分配联合博弈框架。为了进一步简化,将用户调度和资源分配分开完成,通过将信道增益引入到定价函数中,提出了一种新的定价机制,建立了用户确定时的非合作功率分配博弈模型,分析了其纳什均衡的存在性和唯一性,并设计了具体的博弈算法。仿真结果表明,所提算法在保证吞吐量性能的同时,进一步提升了系统的公平性。

基于非合作博弈论的CoMP-JP资源分配算法

为了提高LTE-A系统中协作多点联合处理技术(Co MP-JP)的资源利用率,保证中心用户和边缘用户在资源分配过程中的公平性和Qo S需求,提出一种以最大化系统吞吐量为目的中心用户和边缘用户联合处理的动态资源分配方法。首先,在功率给定的情况,每个簇内以保证用户的Qo S需求并最大化系统吞吐量为目的进行用户调度;其次,在调度完成后,为了协调用户间的干扰,实现系统的吞吐量的最大化,提出改进代价函数的非合作博弈控制算法,并证明该算法纳什均衡解的存在性与唯一性。实验结果表明:本文算法与现有算法相比,更能满足用户的Qo S需求和用户间的公平性,同时获得更高的系统吞吐量。

非合作博弈论对气象产业经济发展的启示

近几年来,博弈论的观点被广泛应用于经济学、政治学、军事学等领域,成为决策者认识、研究和解决竞争、冲突与合作的利器,被人们称作“纪念人类文明发展的十八座里程碑”。本文通过对非合作博弈论的理论研究和实践分析,从中得出一些对气象科技产业经济发展的有益启示。

基于非合作博弈论的CoMP系统功率分配算法

针对下行单用户多点协作传输系统(SU-Co MP)的资源分配问题,提出一种基于非合作博弈论的动态功率分配算法。首先协调不同用户在同频子信道上的发射功率,然后建立新定价机制下的功率分配博弈模型。在此基础上分析Co MP用户在其协作簇内功率分配时相互协作,推导该模型的求解算法,最后论证该算法纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明,所提算法能提升边缘用户频谱利用率,减小功耗。

从“非合作博弈论”看新A4与新3系之定价

博弈论是数学,确切地说是运筹学的一个分支。它假定人在具体策略时,以自己利益最大化为标准,研究理性的人之间如何进行策略选择。

超密集网络中非合作博弈的功率分配算法

为了抑制超密集网络中小小区基站的密集化部署带来的干扰,并提高系统的吞吐量,本文研究了频谱共享超密集网络中的功率分配策略.首先,针对非凸的系统和速率最大化问题,采用非合作博弈模型将其转化为每个用户效益函数最大化的凸子问题,并通过设计一种动态定价使得非合作博弈模型的纳什均衡点(NE)是原优化问题的驻点.其次,为了保证宏小区用户的服务质量(QoS),模型中引入了干扰功率约束条件来抑制宏小区受到的干扰.最后,在此非合作博弈论框架下,设计了一种迭代式的基于全局信息的功率分配算法.每次迭代通过求解KKT条件获得每个用户的最优发射功率,通过理论推导证明了迭代算法可收敛到博弈模型的NE.此外,为了减少迭代算法的信令开销、提高资源利用率,还提出了一种基于局部信息的功率分配算法.仿真结果表明,所提出的基于全局信息的功率分配算法比对比方法具有更好的传输性能,所提出的基于局部信息的功率分配算法在保证较好的传输性能的前提下有效地减少了信令开销.

团队冲突的非合作博弈分析

由于团队成员间种种差异,以及团队沟通障碍等因素的存在,团队冲突很难避免。有些团队冲突可能会影响团队绩效,甚至妨碍团队目标的实现,所以认识和研究团队冲突并找出适当的解决措施非常重要。基于理性经济人假设,利用非合作博弈模型分析团队冲突,并寻求团队冲突的化解措施是关键所在。

基于非合作博弈的改进型认知无线电功控算法

在认知无线电网络中,当认知用户(CU)与主用户(PU)共享频谱带宽时,需要对认知用户的发射功率进行控制,以确保认知用户在满足自己的QoS且不影响主用户的前提下与主用户共享频谱带宽。利用博弈论的方法,设计了一种基于链路增益和干扰温度的代价函数,并据此提出了一种改进型非合作博弈功率控制算法(IPC-NG)。通过数学理论推导分析,证明了新的净效用函数存在纳什均衡且均衡点唯一,同时还分析了该算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法不仅避免了对主用户的影响,也保证了每个CU的QoS需求,同时还提高了认知系统的吞吐量和净效用。

用于最小开机数判定的经典非合作博弈潮流分布模型

在中国东部沿海地区直流供电占比逐步增加,对受端电网安全稳定运行提出了更高要求,也使得以电压稳定为目标的最小开机数判定成为新形势下需要研究的问题。首先,明确最小开机数判定优化目标,包含多层协调的非线性混合整数优化问题;其次,基于经典非合作博弈建立博弈潮流分布求解模型,同时考虑功率备用、薄弱线路、重点负荷、特殊注入功率因素对模型进行完善,将最小开机数判定优化问题转化为以计算博弈平衡为主的问题,并将博弈潮流分布模型应用于最小开机数判定并给出判定方法。最后,采用IEEE 162节点系统算例和中国山东电网实际数据判定最小开机数,通过与牛顿法的计算结果对比分析和灵敏度分析验证了博弈潮流分布模型的合理性。

基于非合作双干扰惩罚博弈的功率控制算法

为了提高认知用户的性能,文章提出了一种在认知CDMA网络中基于非合作双干扰惩罚博弈的功率控制算法(NPGP-DIP算法),介绍了其系统模型,并对以下三点作了详细证明:该算法降低了保证系统正常通信的最小SINR要求,该算法存在纳什均衡点且是惟一的。仿真结果表明,该算法在满足对主用户最大干扰限制的条件下,提高了认知用户的性能,并且在一定程度上兼顾了系统的公平性。

基于感知无线电非合作博弈功率控制算法的研究

本文基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型改进了代价函数。针对感知无线电系统(CR)中各用户的通信需求,采用多载波码分多址(MC-CDMA)感知无线电系统,解决感知用户对主用户干扰和通信中断等问题,为实现感知频谱资源的有效分配,提出了一种新的感知无线电系统功率控制博弈算法。通过仿真表明,该算法同几种经典算法相比,既满足不同种类用户SIR要求,又提高了系统吞吐量,实现了对不同用户发射功率的有效控制,且系统性能明显提高。

知识产权管理中的博弈论

博弈论是广泛应用于政治学、经济学、管理学、社会学、军事科学等领域的一种现代系统理论,“纳什均衡”是一种非合作博弈均衡理论,这一理论的诞生和发展带来了一个管理新时代。在知识产权管理新兴领域中,权利人与大众就知识产权权利进行博弈,作为执法者和管理者,应该充分发挥职能作用,尽力保证这一领域管理中的平衡和稳定,并利用博弈理论来指导知识产权管理。

基于博弈论功率控制的串行干扰消除算法

无线网络实现串行干扰消除算法可以提高网络吞吐量,在采用串行干扰消除算法的无线网络系统中,如何控制节点间传输功率使系统效用最大化是一个NP-Hard难题。针对此问题提出非合作博弈算法来解决节点间的传输功率控制,提出了串行干扰消除算法功率控制的非合作博弈,证明了纳什均衡,所提算法可以获得较高的无线网络吞吐量,仿真实验证实了分析结果并展示了算法的优越性。

一种基于博弈论的物联网路由策略研究

物联网的普及,对物联网的信息安全提出了更高的要求。低功耗有损网络(Routing Protocol for LLN,RPL)是主流的物联网通信协议,RPL根据中继节点的通信距离构建有向无环图(Destination Oriented Directed Acyclic Graph,DODAG),以规划数据路由的路径。RPL协议无法应对主流的安全攻击,针对RPL设计一种低成本高可靠性的路由策略是目前物联网信息安全研究的一个主要方向。本文基于非合作博弈理论,设计了一种可以根据RPL协议中的节点上下文信息,发现并避让不良节点的路由策略。该方法的特点在于能够以较低的功耗开支提供与主流的加密策略相近的安全防护能力。仿真结果表明,所提方法在节点密度较高情况下性能良好。

罗伯特·奥曼和托马斯·谢林的博弈论与经济学——2005年诺贝尔经济学奖得主的理论贡献述评

罗伯特.奥曼和托马斯.谢林共同创立的“互动决策理论”主要解释了某些国家、团体和个人可以和平地解决冲突,而另一些却不断地被冲突困扰的原因。通过无限重复博弈,在现实世界,长期关系比短期关系更加容易合作,且效率更高。通过影响其他人对自己会如何的预期,以促使其他人对自己有利的选择的行为,通过限制自己的行为来限制合作者的选择。这些见解已经证明对化解冲突和避免战争大有用途。

博弈论与经济学的新发展

博弈论(game theory),是研究决策主体行为发生直接相互作用时候的决策以及谋求这种决策均衡问题的方法论。它有二层含义:首先,人们之间决策行为是相互影响的。当一个主体(譬如说一个人或一个企业)决策时,他就受到其他人、其他企业选择(决策)的影响,并且反过来影响到其他人、其他企业选择时的决策问题;

一种改进的认知无线网络功率控制博弈算法

针对认知无线网络的特点,设计了一种基于信干比的新效用函数,其优点是无须考虑用户无线接入技术的调制方式,且具有边际效用递减的特性。另外,在传统代价函数中引入了动态调整机制。在此效用函数的基础上,提出了基于动态代价的非合作功率控制博弈算法,分析了算法纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真实验表明,新算法与经典算法相比,能够明显改善系统性能。最后,比较和分析了在不同用户数下新算法的性能表现。

认知无线网络自适应功率控制博弈算法

为满足认知无线网络环境下各认知用户的需求,综合考虑认知用户距离基站的远近、算法稳定性及用户间的干扰问题,使用非合作博弈论对认知无线网络中的功率控制问题进行建模,提出一种使用收益函数和综合代价函数共同表示效用的自适应功率控制算法,理论证明了该算法存在唯一的纳什均衡解。通过引入综合代价函数,使各认知用户在非合作博弈下包含了协作的行为,从而获得帕累托最优解。Matlab仿真表明,该自适应功率控制算法在满足不同用户对SIR需求不同的前提下,克服了远近效应,降低了认知用户的发射功率,实现了高频效和频谱共享的公平性。

基于区块链的配电网能效自动化管理方法

随着可再生能源的发展和分布式电源的推广,电网需求侧能效管理工作将逐步由集中式优化调度计算转向分布式计算。物联网技术和区块链技术的进步将为实现能效管理系统的分布式系统提供技术基础。文章提出了一种基于物联网智能电表和微电网的多用户分布式能效管理系统,并通过提出的非合作博弈论模型对家用电设备进行调度计算,成功实现了降低用户家庭电费支出和整个社区微电网能耗总成本的目标。用户可在家庭的分布式能源、社区微电网以及公用电网三种中择优选择购电,并在博弈中优化自己的日常家电使用策略,使得市场所有用户都可将能源消耗成本降至最低,实现纳什平衡。在此基础上,该模型运用区块链技术为参与者之间提供可靠的、安全的、私密的通信媒介,实现用户家电设备的智能监控,通过智能合约对用电量进行计费。算例分析结果表明,该方法能最大限度地降低能耗总成本和各用户能耗成本。