对粗糙集上的不完全信息非合作博弈的均衡分析

在经典不完全信息非合作博弈中,常常假定局中人知道其他局中人类型的概率分布,但是在现实的社会中,对于这样的概率分布往往无法知晓.本文借助粗糙集理论处理这种不完备性,首先利用其中一个局中人依赖于对其他局中人的信息判断,计算出其他局中人的类型近似精确度.其次,给出模型的Nash均衡的存在性定理,并利用Kakutani-Fan-Glicksberg不动点定理证明了Nash均衡的存在性.最后,通过一个实例验证了该博弈模型的实用性.

农业生物质发电原料供应链博弈分析——基于不完全信息非合作视角

研究不完全信息情景下农业生物质发电原料供应链博弈问题能够为提升供应链运作稳定性提供有益参考。以古诺模型为基础,构建农业生物质发电原料供应链不完全信息非合作博弈模型,实证分析了不同博弈条件下各参与方的策略选择及均衡供给量。实证结果表明,成本信息不对称会导致农业生物质发电原料均衡供给量的波动,博弈参与方对契约类型的选择会干扰农业生物质发电原料的期望供应量,高成本专业经纪人出现的概率与农业生物质发电原料期望供应量负相关。有鉴于此,为实现均衡供给下农业生物质发电原料供应链高效运作,应建立信息共享中心,缓解信息不对称,着力完善契约机制,保证供给稳定性和有效性,重视优化市场竞争机制,提高运作效率。

基于非合作博弈的微电网能量管理系统优化算法

微电网的能量管理是微网正常运行的基础,其中优化算法的研究是能量管理系统的核心。随着国家对分布式能源支持力度的增加,以及能源互联网以及电力信息物理融合系统等概念和技术的提出,微网的分散性、随机性、智能性、开放性和自主性进一步增加,微网的运行优化面临新的形势和挑战。引入非合作完全信息动态博弈理论,构建能源侧与负荷侧的互动关系,考虑经济性和用户满意度,引导用户用电策略,制定负荷计划,再以此计划作为负荷需求,优化微网出力。仿真结果表明,所提的方法对于负荷侧,能在有效兼顾用户满意度的情况下,实现经济最优;对于能源侧,能实现可再生能源最优利用,实现了在微网个体理性的情况下,实现了微网能源效率的最优化。

基于非合作博弈的增量配电网定价方法

随着对应用分布式能源的大力支持,以及放开增量配电网投资业务的稳步推进,增量配电网的运营管理及规划建设面临新的挑战。基于非合作完全信息博弈理论,构建分布式能源运营商、电网公司与电力用户的友好互动关系,兼顾系统经济性与用户用电满意度,对用户制定用电策略进行正向引导,并视为用电需求,进而优化分布式能源出力,制定电网公司售电定价策略。仿真结果表明,所提的方法可以在有效提高用户舒适度的同时,实现增量配电网各主体经济利益趋于最优,验证了所提出模型的有效性。

基于航天器协同作战模式的仿真研究

提出了一种在轨道空间中卫星集群中进行的非合作目标追踪和逃逸博弈的方法。该方法解决了复杂的动态模型和卫星之间难以协调的问题。基于多智能体深度强化学习算法,首先构建了卫星集群博弈场景的动态模型,并通过多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)训练每个卫星的最优策略,同时考虑最小燃料消耗和最短时间,然后使用分布式执行来实现追逐和逃逸博弈。结果表明,当追逐和逃逸卫星的性能相同时,它们之间的距离保持恒定,达到纳什均衡点;当逃逸的航天器、追逐卫星的数量和性能不同时,追逐卫星可学习最优策略并成功捕获逃逸的航天器。该方法可为解决轨道空间中卫星集群的博弈问题提供一种新的方法和途径。

煤矿安全事故频发的动因及破解机制研究——基于利益相关者的博弈分析

煤矿开采是高危行业,煤矿生产的安全性早已成为人们广泛关注的问题。通过建立煤矿企业与监管部门的完全信息静态非合作博弈模型,考察局中人在可重复博弈中的策略选择,将模型长期化和动态化,可以发现影响煤矿安全生产的原因主要包括监管部门查处成本、处罚力度等因素。因此,强化煤矿企业安全投入的主体地位,降低监管部门执法成本,区别对待企业消除和不消除安全隐患的行为是消除安全隐患的必要措施。

网内交易过程中电厂报价博弈研究

根据我国电力市场的改革发展趋势,借鉴国外电力市场经验,提出在“网厂分开”改革的同时,建立省(级)网局部不完全竞争型电力库,在此基础上,运用不完全信息非合作博弈思想,建立电厂报价博弈模型,并对(省)网内电厂报价进行博弈分析。