福建省数字经济创新发展效率及地区差异化研究——基于非合意产出的SBM-Malmquist指数分析

运用含非合意产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数方法,对福建省“十三五”期间数字经济创新发展效率及其地区差异化进行静态效率和动态效率的对比分析。结果显示:福建省数字经济创新发展综合效率方面存在改进空间,大部分地市离完全DEA有效(效率值=1)仍有差距;省内数字经济创新发展的TFP总体上保持高增长;在发展效率的地区差异上,闽南地区效率较高。应进一步推动数字科技创新纵深发展,保障数字经济综合技术效率;着力全要素生产率实质提升,激活数字经济产业能级动力;扩大区域协作空间溢出效应,助推数字经济地区差异弥合。

数字技术的经济效应研究——基于非竞争型投入占用产出模型的分析

本文利用2000—2018年世界主要经济体的非竞争型投入产出表,构造数字技术的完全国内增加值系数、完全就业系数和经济效应(EDT)指数,测算数字技术的经济效应。结果显示:(1)主要经济体数字技术的经济增长和就业效应呈现相同的变化趋势;(2)中国数字技术的完全就业系数呈现下降趋势,说明劳动生产率不断提高,但与主要发达国家相比,生产率还存在一定的差距;(3)各国的EDT指数均呈现显著上升趋势,相对主要发达国家而言,中国的EDT指数还较低。

基于非期望产出的河南省农业用水效率测度及影响因素分析

水是农业生产不可或缺的物质基础,提高农业生产用水效率对于农业可持续发展和国家粮食安全具有重大意义。以农业灰水足迹作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型和Malmquist指数,对2005—2020年河南省18个地市农业生产用水效率进行静态和动态科学测度,并采用Tobit模型分析农业用水效率的影响因素。结果表明:(1)2005—2020年河南省农业用水效率整体呈现增加的态势,但相对于全省平均水平,仍然有一半地区未达到全省平均用水效率。此外,豫西、豫中、豫南、豫东、豫北地区农业生产用水效率呈现逐级降低的分布格局。(2)农业全要素生产率的变化主要依赖于技术效率变化指数,其变化趋势与技术效率变化指数变化趋势基本一致。(3)农业用水比重、第二产业占GDP比重对农业生产用水效率具有显著的抑制作用,而人均GDP、第一产业占GDP比重、农业种植结构对农业生产用水效率具有显著的促进作用。因此,要大力发展农业节水技术,减少农业用水;注重提高农户节水意识;重视农业生产用水效率的区域差异,因地制宜的加快制定符合区域发展的农业用水政策。

基于非期望产出视角的土地利用效率分析——以河北省为例

论文选取河北省11个市级单元作为研究对象,以2008-2021年为研究阶段,以产出为导向,运用非期望产出超效率SBM-DEA模型和Malmquist指数模型,对河北省市级单元土地利用效率进行静态与动态分析。研究表明:在静态的角度下,河北省市级单元2008—2021年平均土地利用效率为0.895,整体处于中高效率水平,且市级之间效率值差异较大;在动态角度下,河北省市级单元土地利用效率呈增长趋势,平均增幅为3.3%,有3个时间段效率呈负增长趋势,是由于技术变化出现下降所造成的。文章为改善土地利用效益低下、完善产业形态和资源配置转型、优化生产要素投入提供有力支撑。

中国省域绿色发展效率测度与分析——基于超效率SBM-Malmquist模型

基于2010—2020年我国省级面板数据,采用纳入非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist指数模型测算绿色发展效率,并从静态与动态两个角度展开研究。结果表明:第一,整体绿色发展效率水平是不断提高的,但均值小于1,处于低效率的状态,有较大的改进空间;分区域的绿色发展效率表现出从东部到西部逐渐下降的格局。第二,各省间绿色发展效率在研究期间呈现上升趋势,各省增速存在一定差异。第三,我国总体绿色发展效率GML指数均值高于1,呈上升态势;各地区绿色发展动态效率呈东部>中部>西部的格局,大部分省市的GML指数都在1以上,有不同程度的提高。

基于因子分析法和SBM-Malmquist模型的港口绿色效率测度研究

利用因子分析法,对上海港2010―2020年投入指标进行降维处理,再利用非期望产出松弛测度(SBM)模型和Malmquist指数,从动静效率视角对上海港绿色发展效率进行评估。结果表明:上海港绿色效率整体水平适中;港口基础设施、员工数、资金成本和综合能耗投入是影响港口绿色效率的关键因素;由于Malmquist指数受技术进步指数的影响较大,因此提高技术效率、促进技术进步是提高上海港绿色效率的必然途径。此外,为促进上海港绿色港口建设提出相应的建议。

长江经济带城市经济效率比较研究——基于非期望产出的视角

城市经济效率对区域经济发展有重要意义。运用非期望产出的SBM模型、Malmquist-Luenberger生产率指数,文章测度了2006—2013年长江经济带中心城市的经济效率、全要素生产率,并对效率来源进行了分解。研究结果表明:非期望产出影响城市经济效率,大多数城市存在效率改进空间;效率较高的城市集中在长三角,但成渝与长三角城市的差距正在缩小;提高城市经济效率,不仅要加快技术进步,还要优化资源配置。

存在非期望产出的城市紧凑式发展效率测度与比较研究

紧凑式的发展对城市经济、社会和环境方面具有多种不同的正面和负面效应,效率评判则是衡量城市紧凑式发展效果好坏的重要方式。研究运用存在非期望产出的SBM模型以及Malmquist指数对我国59个大城市紧凑式发展效率进行测度发现,研究期间内各城市紧凑式发展的整体效率为0.768,虽未达到有效状态,但显现出逐步上升的趋势。其中超大城市的效率最高,特大城市效率最低。效率提升的主要原因是技术进步,更为配套的政策,合理的资源配置,非期望产出的减少也有利于提高城市紧凑式发展的效率和可持续性。

基于非期望产出的新疆区域生态经济投入效益分析

在加强生态文明建设的背景下,对新疆区域的生态经济投入效益进行分析有助于协调区域经济发展与生态环境的关系。为了解新疆区域生态经济投入效益的变化趋势,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型和GML指数模型分别对2001-2017年新疆14个地州市的生态经济投入效益进行了静态分析和动态分析。结果表明:(1)新疆区域的生态经济投入效益水平较低,且各地州市的生态经济投入效益存在明显的差距,但各地州市的效益值都在呈现上升的趋势。(2)各地州市的生态经济投入效益存在明显差异的原因是资源要素的投入松弛,包括建成区面积、能源消费量以及用水总量的投入松弛。(3)新疆各地区的生态经济投入效益全部得到了改善,平均每年上升9.1%,且其提高的主要影响因素是技术进步。此外,宏观政策调控、经济发展水平以及产业结构也会对当地的生态经济投入效益产生影响。据此,提出以下建议:(1)分类指导,促进区域优势互补,加快绿色发展。(2)合理配置资源要素,提高资源利用效率。(3)加大技术研发投入,提高技术水平和管理水平。

基于SBM与ML指数模型的中国大气环境效率研究

大气环境现状一直以来都得到公众的密切关注,大气环境效率是资源投入与经济产出和大气污染之间相互制约相互联系的度量结果。利用2010-2014年的面板数据,以SO排放量作为非期望产出,运用SBM模型与ML指数2模型对中国各省、各地区的大气环境效率与其动态变化趋势进行分析。结果发现中国大部分省份的大气环境是缺乏效率的,并且东部地区的大气环境效率最优,其次是东北地区,都高于全国平均水平,而西部地区最低。从动态趋势来看,中国各省的大气环境效率呈现下降的趋势,主要原因归结于技术效率的恶化,而技术进步率整体形势也不容乐观。

基于面板三阶段DEA-Malmquist模型的中国农业绿色水资源利用效率研究

在考虑农业非合意产出的情况下,选取2010—2018年中国省级行政区面板数据,应用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型对中国农业绿色水资源利用效率的动态变化及其驱动因素进行测算和分析。研究表明:在研究期内,内蒙古和海南的农业绿色水资源利用效率均值较高,两者均高于0.99,原因是农产品单位价值较高或生产过程中污染物排放较少。江苏和广东等省份农业绿色水资源利用效率的增长率主要是由技术进步因素推动的。中国东部地区在研究期内的农业绿色水资源利用效率有明显上升,年均增长速度最快,是由于该地区经济目标向高质量发展的转变。技术创新、规模经济和管理水平的提升共同推动了东部地区农业绿色水资源利用效率的提高。

基于超效率SBM-Malmquist模型的城市轨道交通运营效率评价

为研究城市轨道交通建设对城市经济发展的影响,运用超效率SBM模型和Malmquist全要素生产率指数,从静态和动态2个角度对我国2017—2019年29个城市的轨道交通运营效率进行实证量化分析,并构建“运营效率-Malmquist指数”矩阵,综合比较各城市轨道交通运营效率的优势和不足。研究发现,我国轨道交通运营效率总体不断提高,但各城市差异显著,广州、哈尔滨、西安等城市相对较高,而青岛、大连、长春等城市相对较低;通过对动态效率的分解,发现城市轨道交通运营效率水平的提升主要依赖于技术效率,城市间技术进步指数差异不显著,但是生产技术的进步对城市轨道交通运营效率的影响正在呈逐渐增大的趋势。

基于非期望产出的农村商业银行运行效率的测度

选择31家农村商业银行2011—2015年的数据为样本,以投入产出作为基本视角,将不良贷款作为"坏"产出(非期望产出),运用SBM-Undesirable模型分别从动态和静态对运行效率进行测度。研究发现农村商业银行静态运行效率基本保持了先升后降再升再降的"M型"趋势,但未考虑不良贷款作为非期望产出会带来农村商业银行运行效率值的低估。而农村商业银行动态运行效率在Malquist-Luenberger指数和Malquist指数上各农村商业银行的差异较大。

中国省际绿色创新效率的评价研究--基于Super-SBM模型和ML指数

基于2009—2018年我国省际面板数据,运用Super-SBM模型同时测度了考虑非期望产出的绿色创新效率和不考虑非期望产出的传统创新效率,并运用Malmquist-Luenberger指数方法对绿色创新效率进行了动态分析。研究表明:我国绿色创新效率整体呈增长态势但水平偏低,呈无效率状态,进步空间较大;我国三大地区绿色创新效率呈现出由东向西递减的格局,且各省市绿色创新效率根据变动情况可以分为平稳型、增长型和波动型三类;考虑非期望产出的绿色创新效率比不考虑非期望产出的传统创新效率低,且中西部差异更显著;技术效率和技术进步共同导致我国绿色创新水平的提高,且技术进步的影响程度大于技术效率,其与ML指数变动的趋同性也更高;我国绿色创新的动态效率呈现中部>西部>东部的格局,且多数省市的ML指数均大于1,存在不同程度的进步。

不同要素密集型制造业集聚对效率的非线性影响研究——基于负外部性的PSTR实证分析

笔者基于中国17个二位数制造业2005年~2011年的省级面板数据,根据生产要素密集度对制造业加以分类,以非期望产出数据包络方法(DEA)和非线性光滑面板转换方法(PSTR)作为分析工具,研究了不同类型的制造业集聚水平与生产效率之间的非线性关系。结果发现:(1)将环境污染作为负外部性因素,得到的效率差异很大;(2)不同类型制造业效率和集聚的关系不同,但基本都是非线性关系;(3)过度集聚型和集聚递减型制造业说明集聚并非越大越好,负外部性对效率的影响不容忽视。

外贸合理度指数的构建方法及中国实证——基于非竞争型投入产出模型

非竞争型投入产出模型区分了中间投入品中国内生产与进口来源．更为真实地反映加工贸易型经济体的产业关联。文章采用非竞争型投入产出模型计算出口拉动力系数与进口推动力系数，在此基础上合成外贸合理度指数。通过观察1995～2009年的我国外贸合理度指数的变化趋势．可以揭示我国经济结构转型特点，也为识别经济波动与贸易政策拐点等提供科学依据。

基于三阶段DEA模型的我国绿色发展水平的研究

构建含有非期望产出的三阶段非径向方向距离函数NDDF模型,测算中国各个省份的绿色发展水平。我国绿色发展水平东高西低,优化产业结构、人口结构,提高环境投资可以降低资本、人力和能源的冗余。纯技术效率提高和技术进步促进全国绿色发展。规模效应驱动中西部绿色水平的增长。创新能力提升是绿色发展增长重要驱动力,技术进步与创新增长驱动东部地区绿色发展。

基于Super-SBM模型的陕西省产业绿色发展效率评价

从非期望产出角度运用Super-SBM模型测算2008—2017年陕西省10市产业绿色发展效率值,结合Malmquist生产率指数分析陕西省产业绿色发展动态变化趋势。结果表明,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率小于1,处于"无效率"状态。2008—2015年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕北>陕南>关中,2016—2017年,陕西省产业绿色发展效率区域比较为:陕南>陕北>关中;基于Malmquist指数分析,2008—2017年陕西省产业绿色发展效率和技术效率有所提升,技术有所进步,陕南地区和关中地区产业绿色发展效率的增加是技术进步与技术指数共同推进的结果,技术效率是导致陕北地区产业绿色发展效率下降的主要原因;利用投入产出冗余表分析,陕西省产业发展存在大量资本投入、劳动投入和能源投入的冗余,资源未得到最优配置,非期望产出中,废水、废气和固体废物的松弛值均较大。

基于两阶段Super-NSBM模型的城市生态福利绩效评价研究

如何在生态门槛内为城市居民实现福利水平的持续提升即城市生态福利绩效的提高是城市生态文明建设和可持续发展的根本要求和必然选择。本文从生态福利视角出发,基于DEA方法构建城市生态福利绩效评价指标体系,并运用两阶段考虑非合意产出的Super-NSBM模型和DEA窗口分析法测算了中国35个主要城市2011—2015年的生态福利绩效,将生态福利绩效分解为生态经济效率和经济福利效率两阶段,打开城市生态福利转化过程的“黑箱”,并通过冗余度分析为各城市指明效率改进的方向。研究发现:“十二五”期间,我国35个主要城市的整体生态福利绩效水平不高,且城市之间差异较大,总体上未能实现DEA有效,但近几年呈现出逐年改善的利好趋势。分阶段效率来看,第二阶段的经济福利效率高于第一阶段的生态经济效率,生态经济效率偏低是导致整体生态福利绩效水平不高的主要原因。分区域来看,城市生态福利绩效综合水平呈现出“中部最高、东部次之、西部最低”的态势。与传统的单阶段(“黑箱”评价)视角下考虑非合意产出Super-SBM模型相比,两阶段视角下基于考虑非合意产出的超效率网络SBM模型的测算结果精确度更高,再次验证了本文选取该模型的合理性。为提高城市生态福利绩效,促进城市生态文明建设与可持续发展,提出低效率城市应加快产业结构转型、发展绿色生态产业;有效推进京津冀城市群协同发展;建设公共交通导向的紧凑型低碳城市等建议。

重庆市2005—2015年工业绿色发展指数测算与分析

工业作为经济社会发展的重要组成部分,是资源消耗和污染排放的"主力军",实现工业发展的绿色转型升级,是缓解当前工业发展与能源资源环境的冲突矛盾的必然选择。文章通过熵权-TOPSIS模型,对重庆市2005—2015年工业绿色发展指数进行测算与分析,并结合非期望产出SBM模型测度分析了其发展效率的变化情况。得出以下结论:①2005—2015年重庆市工业绿色发展指数总体呈现先波动下降后波动上升的趋势,其最低值为2009年的0.2286,最高值为2014年的0.6036,涨幅高达164%,表明10年来重庆市工业绿色发展取得较大提升。②四个分指数中资源利用效率指数呈现先降后升的趋势,环境治理强度指数呈现大幅度波动上升趋势,增长质量水平指数呈现小幅度波动且近似直线上升的趋势,绿色发展潜力指数呈现波动上升的趋势。③2005—2015年重庆市工业绿色发展指数的发展效率总体呈上升并趋于稳定的态势。以2010年为节点,前期逐年上升,后期保持基本不变,表明重庆市2005—2015年工业绿色发展指数呈现良好发展态势。