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口语对话中非名词指代的消解
1
作者
费仲超
魏芳
朱鲲鹏
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期113-117,128,共6页
代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了...
代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于"线性紧邻"还是"层次紧邻"的判别方法,同时给出了候选先行项的过滤规则。算法在公开发布的口语对话语料Tran is-93上进行了测试,实验结果表明,算法提高了消解的正确率和召回率,能消解更多不同的代词,且适用于口语对话生语料。
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关键词
口语对话理解
指代
消解
非名词指代
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职称材料
题名
口语对话中非名词指代的消解
1
作者
费仲超
魏芳
朱鲲鹏
机构
上海贝尔股份有限公司
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第2期113-117,128,共6页
基金
上海市博士后项目(10R21421900)
文摘
代词指代消解是全面理解口语对话不可缺少的一部分。根据口语不同于书面语的特点以及非名词指代先行项的特点,在前人工作的基础上提出了一套适合于在口语对话生语料上消解非名词指代的算法。算法基于非名词指代的右边界规则理论,给出了判断候选先行项属于"线性紧邻"还是"层次紧邻"的判别方法,同时给出了候选先行项的过滤规则。算法在公开发布的口语对话语料Tran is-93上进行了测试,实验结果表明,算法提高了消解的正确率和召回率,能消解更多不同的代词,且适用于口语对话生语料。
关键词
口语对话理解
指代
消解
非名词指代
Keywords
Spoken dialogue comprehension Co-reference resolution Co-reference of non-nominal word classes
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
口语对话中非名词指代的消解
费仲超
魏芳
朱鲲鹏
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
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