非周期信号LC与RC滤波的数值分析研究

用数值方法将LC与RC滤波电路用于直流电源输出电压中非周期信号的滤波分析。采用微分方程数值解方法求解电路微分方程数值递推解,从而建立电路的数值模型,该模型可用于对非周期信号滤波的定量分析中。发现了LC与RC滤波电路在对直流电源输出电压进行滤波时的不足,通过引入LRC滤波电路,数值仿真结果表明,该电路能克服单独使用LC或RC滤波电路时的不足,能够同时对纹波和噪声都能很好地滤除。提出了在实际应用中对直流电源输出电压中非周期信号进行滤波时,应采用LRC滤波电路取代LC、RC滤波电路。

基于离散哈脱莱变换计算非周期信号的频谱

基于离散哈脱莱变换与离散傅里叶变换关系计算非周期信号的频谱 ,该方法与利用离散傅里叶变换的大多数算法相比优点是能减少运算量 ,提高运算速度。

计算非周期信号频谱的一种新方法

本文介绍了基于离散哈脱莱变换与离散付里叶变换关系 ,计算非周期信号的频谱的方法。该方法比利用离散付里叶变换大多数算法能减少运算量 。

多道震电非周期信号测试仪的研制

震电效应研究已成为当今地球物理学界最热门的研究课题之一。与该课题相配套的测试仪器对研究工作的进展起关键作用。仪器的研制本着智能化、高精度、低噪声的设计思想 ,采用单片微型计算机作控制单元 ,以菜单设置各种采集命令 ,操作简便。具有电位和梯度两种采集方式 ,电极距为 10 0m ,测线长度为 10 0 0m。仪器启动后 ,各通道间的切换、放大、A/D、存储都是自动完成的 ,可连续采样 15h。野外测量完成后 ,可对计算机进行数据回放。在结构设计上 ,针对野外作业的特点 ,使仪器轻便化、抗震、防潮、可靠耐用 ,适应各种恶劣的野外环境。该仪器经过油田上的现场试验 ,初步证明能满足震电效应研究的技术要求。

基于仿真信号源的有限长非周期信号研究

本文详细介绍了一种利用周期信号实现任意有限长非周期信号的方法。该方法主要通过将非周期信号进行分解、合成和相位调节等途径来实现;通过此方法,可以产生各种仿真所需要的非周期信号源。同时文中就某一具体的非周期矩形波信号源通过在Protel99SE电路仿真软件中对其进行验证,结果证实该方法具有可行性和可靠性。

20M～60M示波器测试超低频率及非周期信号的接口装置

本装置是利用单片机技术,将0.1Hz～30Hz的低频信号或100ms～5s非周期信号转换成约100Hz的周期信号,使普通的20M-60M示波器能清晰、准确地监测到超低频或非周期信号的波形。

基于连续非周期信号故障诊断方法研究

在研究周期性振动信号处理方法的基础上,针对连续非周期信号难以有效识别的问题,提出了一种基于小波变换和自功率谱相结合的故障诊断方法,采用小波变换对源信号进行去噪处理,并对处理后的信号进行自功率谱分析,解决了单独使用传统频谱信号分析方法难以对连续非周期信号有效分析的情况。通过对传输设备的故障进行分析,为识别连续非周期信号故障的提供了一定的指导意义。

一种直接利用连续时间非周期信号的频谱计算相应周期序列的频谱的方法

提出了直接利用连续时间非周期信号频谱计算相应周期序列频谱的方法。利用函数逼近冲激函数时,其曲线下的面积保持不变的特性,证明了周期冲激信号的频谱具有离散性、谐波性和均匀性。以此为基础,首先导出了连续时间非周期信号频域分解的表达式及其频谱计算公式,然后导出了非周期序列的频域分解表达式及其频谱计算公式,周期序列的频域分解表达式及其频谱的计算公式,最后给出了利用连续时间非周期信号的频谱来计算相应周期序列的频谱的方法。

非周期信号作用下非线性动力系统的响应

采用摄动法和卷积积分法,求解在周期信号作用下非线性动力系统响应的一阶近似解.针对常见的几个非周期激励信号给出其卷积表达式,并对Duffing方程求解,得到令人满意的效果.

电液伺服试验机系统非周期信号控制策略研究

电液伺服动态试验是一类复杂非线性控制系统，同时材料实验过程中的周围环境，对材料试验的结果造成很大的影响。在材料试验机的检测领域，一项重要的工作就是车辆道路谱的非周期信号进行响应和跟随，经过实验研究表明，普通的PID控制，不能有效的满足实验要求，本文首先对电液伺服试验机进行数学模型的建立，并对数学模型进行简化分析，应用自适应反向控制方法，实现了电液伺服动态实验机的非周期信号的实时控制，实现了系统的实时性、可控性及鲁棒性。

非周期信号数字滤波综合方法

具有非周期频谱特性的衰减直流分量，通常滤波器难以消除，给系统分析带来误差．本文利用并联滤波算法消除非周期分量的影响，给出了具体算法，并对计算结果进行了验证．

基于FPGA的非周期信号等效采样原理和实现

分析了高精度测量仪表中信号高速ADC采样的迫切性,实际应用时信号等效采样的必要性,结合非周期信号的特点确定了顺序等效采样的方法,阐述了顺序等效采样的原理,基于FPGA内部锁相环(PLL)倍频和移相的特点,最终实现了用50MSPS的ADC达到了1.6GSPS的等效采样速率,为解决毫米级激光测距和分米级电磁波故障定位的精度问题提供了理论依据和实际措施。

非本征法布里-珀罗干涉型传感器非周期信号的相位解调方法

提出了一种恢复非本征法布里-珀罗干涉型(EFPI)传感器非周期动态信号的三波长正交相位补偿方法。利用三个干涉信号消除直流分量的影响,并通过相位补偿算法产生两个正交信号,用于解调出待测信号。在实验中对EFPI传感器加载一个非周期动态信号,使用三种不同的激光干涉测量技术对实验数据进行信号解调。结果表明,所提方法具有较高的解调精度,适用于高温环境下腔长变化的场合和非周期动态信号的测量。

非正弦周期信号测量同步误差研究

软件同步采样是电工参量微机测试系统中常用的采样测量方法 ,由于同步误差的存在 ,引起测量的方法误差。非正弦周期信号测量同步误差研究分析了软件实现同步采样在非正弦信号有效值和有功功率测量中产生测量方法误差的原因、误差的大小 ,建立了误差分析的数学模型 ,并进行了仿真计算 ,提出了消除或减小测量方法误差的措施。

串联谐振电路综合提高实验(一)——周期非正弦信号的分解与合成

针对现行RLC串联谐振电路实验的内容和要求相对简单,仅限于复现谐振的基本原理,缺少引导学生深入思考的"抓手",研发构建了一款新型周期非正弦信号分解、合成及谐波发生实验箱,设计出了串联谐振电路综合提高实验(一)——周期非正弦信号的分解与合成,包括实验电路搭建、信号分解及合成的实验操作、模型验证以及学生可自主探究并自行延展的补充实验任务。教学实践结果表明,本电路综合提高实验有助于学生从不同视角认识、体会串联谐振电路的基本原理和应用价值,可以激发学生动手实践、深入探究理想电路模型与实际电路之间差异以及自主学习更多相关知识的兴趣。

非半周期采样信号相位差估计的相位校正相关法

针对非半周期采样信号的相位差估计问题,提出一种非半周期采样信号相位差估计的相位校正相关法。首先,利用频率估计的相位匹配方法对采样信号进行频率估计,得到采样信号的频率估计值;其次,对采样信号进行互相关,得到互相关信号,并通过采样信号的信号时移和互相关构造一路新的互相关信号,使两路互相关信号具有相同的误差项;然后,利用两路互相关信号得到相位校正互相关信号;最后,利用相位校正互相关信号和频率估计值获得采样信号的相位差估计值。理论分析表明,该方法消除了采样信号非半周期采样对相位差估计的影响,无需预知信号幅值即可实现采样信号相位差的无偏估计。为验证所提方法的有效性和优越性,在不同相位差、信噪比和信号长度条件下对本文方法进行了仿真实验,并利用科氏流量计进行了应用实验。仿真实验结果表明,本文方法有效提高了非半周期采样信号的相位差估计精度,其相位差估计精度优于互相关方法、数据延拓式相关方法和正交时延估计方法的相位差估计精度,更接近克拉美罗下限。科氏流量计流量测量实验验证了本文方法在实际应用中的有效性。

抽样定理在周期性非连续信号的压电泵气穴现象中的应用方法(英文)

抽样时间间隔由抽样定理来决定。压电泵气穴现象所摄取的连续画像也应遵从该定理来抽取得到不连续的静止画像。可是 ,作为由振动形式驱动的压电泵 ,气穴现象只发生在吸入工程 ,了解其气穴现象统计特性时 ,如果按着抽样定理 ,在吐出工程的半周期 ,即使是不发生气穴现象也必须依次抽样。若利用这样的数据系统 ,数据的样本将过大 ,对其解析的时间性与经济性均不利。而且 ,在吐出工程的半周期 ,是与气穴无关系的信号。因此对于气穴现象数据系统 ,可以说是输入了错误情报信号。为此 ,开发了适用于压电泵气穴现象周期性非连续信号的抽样定理的方法 ;同时 ,利用这个方法 ,以有阀压电泵为例 ,调查了该泵的气穴现象特性之一的中心多发性 ,发现里利用新方法测得的中心多发几率高于原方法。

非周期冲击信号的随机共振效应研究

为了有效地实现随机共振效应在非周期冲击信号检测中的应用,论文研究了数值计算初值以及双稳态系统结构参数对随机共振效应的影响,对比了非周期冲击信号随机共振检测系统的阱内与阱间效应.通过仿真,应用随机共振阱内效应对被噪声干扰的钻杆声波通讯信号进行检测,验证了随机共振效应检测非周期冲击信号的实用性.

同步误差对非正弦周期电信号测量精度的影响

讨论了同步误差存在时,非正弦周期信号同步采样测量误差的计算方法,推导了电压相对误差的表达式,并进行计算机仿真,利用此方法可以分析采样点数、采样初始角以及同步误差对测量精度的影响,其结果有实用价值.

非周期长码直扩信号的伪随机码盲估计

研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声下的仿真结果表明,本方法仅需1/4倍长码周期长度信号和4 d B信噪比,估计非周期长码直扩信号的扩频码和长扰码的正确概率就可达到99%以上。