基于动态异构模型的非周期性任务容错调度

拟态技术可有效解决实时系统中的安全问题,但其异构冗余的特性会增加系统时延。为此,以拟态工控处理机架构为基础,在动态异构的多模冗余场景下,结合具体表决策略并执行清洗切换任务,提出一种硬实时非周期性任务容错调度算法。仿真结果表明,相比静态异构模型下的DRFTS算法,该算法在保证硬实时的条件下,能够提高调度成功率。

控制系统中强实时任务的调度

文章通过对控制系统中强实时任务进行分析,指出系统存在的各类强实时任务。针对控制系统中任务的特点,提出了一种实时任务调度方法。对这种调度算法进行了可调度性分析,指出实时控制系统中任务可调度的条件。

具有纠错能力的截止期优先调度

基于实时任务错误分析,提出一种具有纠错能力的最早截止期调度算法FR EDF,并给出该算法的充要条件,证明了已有相关结果是该充要条件的自然推论.所提出的算法适合处理周期性实时任务,又能兼顾处理非周期性实时任务,同时还可以纠正两个错误发生的时间间隔大于某一常数的单个错误.

系统程序、操作系统

0013486基于确定周期性任务的进程管理及可调度性分析[刊]/陈劲林//计算机研究与发展.—2000,37(3).—307～312(D)文中讨论了基于确定周期性任务的实时系统进程管理,对确定周期性任务采用调度器生成的管理方式;通过截止期递增分类法将非周期性任务分为两类,分别采用中断内抢占调度和信号调度,提出了改进的最大紧急度优先算法,分析了目标系统的可调度性,给出了其可调度的充要条件。