基于混沌序列的MIMO-OFDM雷达通信一体化波形设计

为了解决多输入多输出的正交频分复用(multiple input multiple output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)雷达通信一体化信号波形由于通信信息的不确定性导致模糊函数旁瓣水平较高以及系统雷达探测能力较差的问题,提出利用混沌序列对通信信息进行直接扩频。但普通单级混沌序列具有保密性低,可用数量少,容易被破解的缺点。因此采用一种基于加权算法优化的混合型级联混沌序列对通信信息进行扩频调制,然后再通过MIMO-OFDM一体化系统进行传输。由仿真结果可知,加权后的级联混沌序列相关性和误码率性能较m序列和Gold序列更好,经此序列扩频后的一体化信号模糊函数旁瓣水平会更低,故该一体化波形雷达探测性能更佳。且混沌序列越长,信号波形雷达探测能力越好。

环Z_p^l导出Kerdock-code序列的部分周期性质

对环Zpl导出的多元Kerdock-code序列的部分周期性质进行了研究,这里p为任意奇素数,l为任意正整数.利用特征为pl的Galois环上不完全指数和的非平凡上界,对上述p元Kerdock-code序列的非周期自相关性及互相关性进行了估计,同时对序列的部分周期分布和部分周期独立r-样式分布也进行了刻画.结果表明,此类序列具有极低的非周期自相关性及互相关性,同时其部分周期分布和部分周期独立r-样式分布也是渐进均匀的,在密码学和通信领域具有潜在的应用价值.

Galois环上的不完全指数和及其在Z_p^2导出Kerdock序列上的应用

给出了Galois环上不完全指数和的上界,并在此基础上对Zp2导出的p元Kerdock序列的非周期自相关性进行了研究,给出了序列非周期自相关性的上界,其中p为任意奇素数。结果表明,该类序列具有极低的非周期自相关性,在密码学和通信领域具有潜在的应用价值。最后,还对序列元素的部分周期分布进行了估计。