非周期长码直扩信号的长扰码识别

该文利用m序列的二阶和三阶自相关特性,推导得到非周期长码直扩信号三阶自相关函数的极大似然估计,利用m序列的线性移位叠加特性和三阶自相关函数特性,提出了非合作通信情况下消除信息码对长码估计影响的延迟相乘方法和基于三阶自相关峰的长码识别算法,该识别算法只需已知信号的载波频率和扩频码码片速率。在加性高斯白噪声下的仿真表明,仅利用1/4倍长码周期长度的信号,在信噪比大于3.5 dB时长码m序列的正确识别概率就达到90%以上。

利用FastICA和三阶相关函数的多天线辅助NPLC-DS-CDMA扩频码盲估计

针对非周期长码直扩CDMA信号(NPLC-DS-CDMA)扩频码盲估计问题,首先利用多天线接收信号并构建成矩阵形式;再对接收信号矩阵进行奇异值分解,利用Fast ICA方法估计每个用户直扩信号矩阵;然后将每个用户的直扩信号移位相乘去除信息码并计算其三阶相关函数(TCF),通过比较坐标点及其共轭系坐标点上的TCF估计值和理论值的距离排除大量伪峰值点,得到正确的TCF峰值点;最后利用矩阵斜消法得到扩频码本原多项式。仿真结果验证了本文算法对NPLC-DS-CDMA扩频码盲估计的有效性。

基于相似度的NPLC-DSSS信号扩频码盲估计

针对非周期长码直接序列扩频(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)信号扩频码盲估计的问题,在已知扩频周期,信息码码元宽度以及码速率的条件下,本文提出了一种基于相似度的伪码序列盲估计方法.该方法通过构造信息码库,利用平均相似度对信息码进行同步,再利用特征值分解对扩频码序列进行估计.仿真实验表明,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了1 dB,而且能够对信息码同步位置及伪码序列进行联合盲估计.

基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列优化盲估计

针对当前基于分段估计非周期长码DS-SS信号扩频序列的方法,本文在分析长码扩频CDMA信号的特点上,提出基于Fast-ICA的盲估计CDMA信号扩频序列的优化分段取值方法,并给出区别于当前分段长度尽量小、以降低信息跳变概率的分段准则.该方法不仅能够适用于同步单、多用户短码DS-SS信号,也适用于单、多用户非周期长码DS-SS信号.同时,文章提出一种接近于实际应用的分段选择,理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性.

一种改进的DSSS系统的码捕获技术

针对低信噪比条件下直接序列扩频(DSSS)系统的码捕获问题,提出了差分非相干累加的PN码捕获技术。研究了差分相干与差分非相干码捕获技术的工作性能,仿真结果表明,差分非相干码捕获技术具有更强的抗载波频偏能力。在此基础上,克服调制数据对码捕获的影响,提出了一种改进的差分非相干码捕获技术,即差分非相干累加的码捕获技术。仿真研究证明了差分非相干累加码捕获技术比差分非相干码捕获技术有4 dB的改善,其更能适应低信噪比条件工作。

基于快速沃尔什⁃哈达玛变换的OVSF码盲识别算法

在深入研究可变长扩频因子(Orthogonal variable spreading factor,OVSF)码递归构造原理、码树结构模型、数学理论基础以及分配原则的基础上,针对宽带码分多址(Wideband code division multiple access,WCDMA)信号非合作接收情况,提出了一种基于快速沃尔什⁃哈达玛变换的OVSF码盲识别算法。该算法利用OVSF码的继承关系、正交特性以及数据的循环移位,并结合快速沃尔什⁃哈达玛变换,消除了数据解扩模糊性,降低了计算复杂度。理论分析和实验结果表明:本文算法在非合作和无先验信息以及低信噪比情况下,可对WCDMA系统下行信道中的多个OVSF码进行快速解扩与盲识别,具有很好的可靠性、有效性和实用性。实测中,本文算法8.2 ms可完成3帧数据内20个OVSF扩频码的同时识别,识别准确率在95%以上,具有很高的工程应用价值。