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非周期随机短期趋势下蓝藻水华的预测
1
作者 周红华 《海峡科学》 2023年第10期55-60,共6页
蓝藻水华的危害是世界各地水域关注的焦点。该文针对汇流蓝藻水华非周期随机波动预测难题,以前后2日中值平均获取趋势平均值,以每小时的移动平均重复两次来平滑趋势,提出新能量法跟踪相对增长变化,并利用九龙江流域厦门江东水质自动监... 蓝藻水华的危害是世界各地水域关注的焦点。该文针对汇流蓝藻水华非周期随机波动预测难题,以前后2日中值平均获取趋势平均值,以每小时的移动平均重复两次来平滑趋势,提出新能量法跟踪相对增长变化,并利用九龙江流域厦门江东水质自动监测站的高频时间序列数据,研究分析出叶绿素a浓度和蓝藻密度增长的数学关系,首次提前一周多预测到汇流蓝藻水华短期趋势,有利于管理部门提前采取应急管理措施。 展开更多
关键词 2日中值平均 汇流蓝藻 非周期随机 短期趋势预测 能量跟踪
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基于非周期随机共振的粮食早期霉变识别研究 被引量:6
2
作者 吴莉莉 惠国华 +2 位作者 林爱英 郑宝周 潘建斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期742-747,共6页
随机共振向人们展示了噪声在非线性系统中的积极作用,在深入分析非周期随机共振FHN模型的基础上,提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行电子鼻信号的分类识别。实验中8只传感器构成的电子鼻阵列采集了燕麦不同程度的早期霉变数据,... 随机共振向人们展示了噪声在非线性系统中的积极作用,在深入分析非周期随机共振FHN模型的基础上,提出了一种基于最大互相关系数的方法来进行电子鼻信号的分类识别。实验中8只传感器构成的电子鼻阵列采集了燕麦不同程度的早期霉变数据,对这些数据利用主成分分析法降维处理后,通过非周期随机共振系统,发现不同霉变程度的燕麦,其最大互相关系数不同,而且对每个类别该系数几乎是常数,因此能准确地用来代表不同的类别。实验结果表明基于非周期随机共振的最大互相关系数法准确可行,为电子鼻信号的分类识别提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 非周期随机共振 互相关系数 电子鼻 主成分分析 粮食早期霉变
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基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究 被引量:5
3
作者 向学勤 范影乐 +1 位作者 庞全 薛凌云 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期77-81,共5页
传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一... 传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 图像复原 Hodgkin.Huxley神经元 阈上非周期随机共振 峰值信噪比 自适应调节
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非周期随机共振抑噪应用研究 被引量:2
4
作者 段江海 宋爱国 王一清 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第1期103-106,共4页
研究了噪声和随机二进制信号同时激励双稳系统时的输出响应 ,并测量了输入输出互相关系数。结果表明 ,随机共振并不限于周期信号 ,对于非周期信号也广泛存在。利用双稳系统中的非周期随机共振效应 ,可以减小随机信号传输中的噪声水平 ,... 研究了噪声和随机二进制信号同时激励双稳系统时的输出响应 ,并测量了输入输出互相关系数。结果表明 ,随机共振并不限于周期信号 ,对于非周期信号也广泛存在。利用双稳系统中的非周期随机共振效应 ,可以减小随机信号传输中的噪声水平 ,改善输出信号质量 ,这在数字通信领域具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 信号分析 信号处理 随机信号传输 非周期随机共振 噪声抑制
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双稳系统中非周期随机共振的数值仿真 被引量:7
5
作者 段江海 宋爱国 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第5期149-152,共4页
本文采用互相关方法研究了噪声和随机二进制信号同时激励双稳系统(施密特触发器和双势阱系统)时的输出响应,观察到非周期随机共振;利用双稳系统中的非周期随机共振效应,可以减小随机信号传输中的噪声水平,改善输出信号质量,这在数字通... 本文采用互相关方法研究了噪声和随机二进制信号同时激励双稳系统(施密特触发器和双势阱系统)时的输出响应,观察到非周期随机共振;利用双稳系统中的非周期随机共振效应,可以减小随机信号传输中的噪声水平,改善输出信号质量,这在数字通信领域具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 非周期随机共振 双稳系统 互相关
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一种基于非周期随机共振的微弱信号检测方法 被引量:3
6
作者 梁军利 杨树元 《微计算机应用》 2007年第11期1121-1126,共6页
随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号(非周期或周期信号)波形,并将幅度放大,这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法,在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波... 随机共振滤波器能够在强噪声背景中跟踪微弱信号(非周期或周期信号)波形,并将幅度放大,这正好弥补了匹配滤波器在强噪声背景下检测性能的严重不足。本文给出了FHN随机共振的简化模型及计算方法,在深入分析FHN随机共振模型参数对其滤波性能影响的基础上,结合随机共振滤波器和匹配滤波器,提出了一种基于FHN随机共振模型检测确知信号的方法。首先将接收信号经FHN随机共振滤波器进行滤波,再进行匹配滤波,最后将滤波结果和门限进行比较判断信号是否存在。经过实验验证,该方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 非周期随机共振 匹配滤波 微弱信号检测
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非周期随机共振信号处理中的码元恢复新方法
7
作者 孙水发 周学君 +1 位作者 万钧力 夏平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期215-218,共4页
分析了利用非周期随机共振进行基带信号检测的物理机制,提出了一种基于统计的信号恢复新方法。该方法利用系统达到稳定状态后的所有样本的平均值,而不是码元持续时间的最后一个样本或者所有样本的平均值作为测度来恢复输入端的二进制信... 分析了利用非周期随机共振进行基带信号检测的物理机制,提出了一种基于统计的信号恢复新方法。该方法利用系统达到稳定状态后的所有样本的平均值,而不是码元持续时间的最后一个样本或者所有样本的平均值作为测度来恢复输入端的二进制信号。仿真实验结果表明该方法有效地提高了系统性能。同时本文对将该方法应用于实际信号处理时碰到的同步问题进行了讨论,给出了相应的解决方案。 展开更多
关键词 非周期随机共振 信号处理 物理机制 统计方法
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基于随机共振检测的神经元非周期激励响应模拟研究
8
作者 向学勤 杨翠容 +1 位作者 范影乐 李轶 《电子器件》 CAS 2007年第4期1436-1439,共4页
非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采用互信息率评价方法,对Hodgkin-Huxley单神经元非周期激励响应进行了研究.实验结果表明,Hodgkin-Huxley单... 非周期激励响应对于神经系统的研究具有重要理论意义和应用价值.为了模拟生物感觉系统中检测信号的机制,基于随机共振检测原理,采用互信息率评价方法,对Hodgkin-Huxley单神经元非周期激励响应进行了研究.实验结果表明,Hodgkin-Huxley单神经元不但阈值下存在非周期随机共振现象,在某些特定的条件下,阈值上也同样存在看非周期随机共振现象.由于噪声广泛存在于信号之中,由此,为研究强噪声背景下的神经系统信号检测提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 非周期随机共振 Hodgkin-Huxley神经元 互信息率 阈值上随机共振
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可见-近红外光谱结合非周期随机共振检测大黄鱼贮藏期 被引量:3
9
作者 郑钢英 葛阳杨 +3 位作者 刘伟 黄洁 王敏敏 惠国华 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期230-235,共6页
为研究一种可见-近红外光谱结合非线性分析检测大黄鱼储存期的方法,使用光纤光谱仪检测不同存放时间大黄鱼样品的可见-近红外漫反射光谱信号,使用主成分分析法比较3种数据预处理算法。试验结果表明,对数归一化预处理方法提高了样品的区... 为研究一种可见-近红外光谱结合非线性分析检测大黄鱼储存期的方法,使用光纤光谱仪检测不同存放时间大黄鱼样品的可见-近红外漫反射光谱信号,使用主成分分析法比较3种数据预处理算法。试验结果表明,对数归一化预处理方法提高了样品的区分效果。将对数归一化预处理的大黄鱼检测数据输入非周期随机共振模型,通过输出互相关系数曲线,实现不同存放时间的大黄鱼样品的区分。基于互相关系数特征值,构建大黄鱼贮藏期预测模型。该方法在水产品品质快速分析中具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 大黄鱼 贮藏期 可见-近红外光谱 非周期随机共振 互相关系数
原文传递
基于非周期伪随机序列的可控震源信号调制技术 被引量:1
10
作者 王忠仁 高健 耿亮 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1146-1149,共4页
从便于寻优的角度出发,给出了三元非周期伪随机序列的一种定义,提出了基于非周期伪随机序列的可控震源信号调制方法。该方法与二元m-序列调制方法相比,不存在地震数据资源的浪费问题。三元非周期伪随机序列通常比相同长度的二元非周期... 从便于寻优的角度出发,给出了三元非周期伪随机序列的一种定义,提出了基于非周期伪随机序列的可控震源信号调制方法。该方法与二元m-序列调制方法相比,不存在地震数据资源的浪费问题。三元非周期伪随机序列通常比相同长度的二元非周期伪随机序列具有更小的边峰主峰比。地震数值模拟结果表明,将具有较小边峰主峰比的三元非周期伪随机序列调制生成的信号作为地震勘探中可控震源的发射信号,其地震响应剖面的相关噪声要比相同长度的二元非周期伪随机序列调制情形有明显的减弱。 展开更多
关键词 周期随机序列 相关噪声 可控震源 信号调制 地震勘探
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兴奋性神经群体的非周期信息传输研究 被引量:4
11
作者 曹明明 王景 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第4期66-70,共5页
研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪... 研究了FitzHugh-Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。 展开更多
关键词 小世界网络 FHN神经元模型 非周期随机共振 相关系数
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自适应随机共振的图像复原研究 被引量:3
12
作者 龚振宇 庞全 范影乐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期46-48,共3页
传统的图像滤波复原技术都是把噪声当成一种有害的干扰加以消除,但随着噪声的强度增加,传统的图像复原办法对强噪声背景下的图像复原效果很差。本文主要基于Hodgkin-Huxley(H-H)神经元阈上非周期随机共振原理,通过一种自适应调节的方法... 传统的图像滤波复原技术都是把噪声当成一种有害的干扰加以消除,但随着噪声的强度增加,传统的图像复原办法对强噪声背景下的图像复原效果很差。本文主要基于Hodgkin-Huxley(H-H)神经元阈上非周期随机共振原理,通过一种自适应调节的方法不断添加噪声实现图像的随机共振,从而达到最佳的图像复原效果。实验结果证明,相对于传统的图像复原方法,本文所提出的方法在强噪声的背景下对图像的恢复有更好的效果,随着噪声强度的变化具有比传统方法更好的鲁棒性,为图像复原提供了一种新思路。 展开更多
关键词 图像复原 H-H神经元模型 阈上非周期随机共振 自适应控制 Otsu图像分割 峰值信噪比
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基于能量角追踪提高九龙江流域北溪汇流蓝藻后期预测精度
13
作者 周红华 田永强 +6 位作者 陈向进 肖伟剑 兰景权 林耿 张志颂 梁榕源 许文锋 《海峡科学》 2023年第12期65-69,共5页
该文通过跟踪相对增长能量角的变化,建立能量角法模型(EA),解析逐时相对增长能量的最小单周期时间、达到最大值的时间和最大极限参数的变化角度,预测汇流蓝藻水华逐时单周期短期趋势;通过模型平均法建立非恒定指数组合生物平均模型(NCE_... 该文通过跟踪相对增长能量角的变化,建立能量角法模型(EA),解析逐时相对增长能量的最小单周期时间、达到最大值的时间和最大极限参数的变化角度,预测汇流蓝藻水华逐时单周期短期趋势;通过模型平均法建立非恒定指数组合生物平均模型(NCE_BMA),预测值(权重比MEA∶EA=0.7∶0.3)偏差小于7.5%,提高了后期预测准确性,有助于管理部门采取精准的管理措施。 展开更多
关键词 汇流蓝藻 非周期随机 能量角法 周期短期趋势预测 模型平均
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基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究 被引量:23
14
作者 尹芳缘 曾小燕 +2 位作者 徐薇薇 惠国华 陈裕泉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1199-1203,共5页
本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实... 本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%。该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。 展开更多
关键词 电子鼻 芒果品质分析 非周期随机共振 互相关系数
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基于合作-竞争关系马尔可夫切换下异质多智能体系统均方二分组一致研究
15
作者 蒲兴成 张玲侠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期803-812,共10页
针对马尔可夫切换下离散和连续异质多智能体系统均方二分组一致问题,本文分别构造了2类包含合作竞争关系和马尔可夫切换拓扑结构异质多智能体系统均方二分组一致协议。利用随机不可约非周期矩阵(stochastic indecomposable and aperiodi... 针对马尔可夫切换下离散和连续异质多智能体系统均方二分组一致问题,本文分别构造了2类包含合作竞争关系和马尔可夫切换拓扑结构异质多智能体系统均方二分组一致协议。利用随机不可约非周期矩阵(stochastic indecomposable and aperiodic matrices,SIA)相关性质、图论代数和矩阵分析等理论,得到相关系统实现均方二分组一致的充分必要条件。仿真实例说明了理论结果的有效性。 展开更多
关键词 多智能体 马尔可夫 异质系统 切换网络 合作竞争关系 随机不可约周期矩阵 均方二分组一致性 控制协议
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Aperiodic stochastic resonance in Schmitt trigger
16
作者 段江海 宋爱国 王一清 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2003年第2期114-116,共3页
By the use of cross-correlation measures, the response of a symmetric Schmitt trigger (ST) driven by a random binary signal and white Gaussian noise is investigated. The results show that the information transmission... By the use of cross-correlation measures, the response of a symmetric Schmitt trigger (ST) driven by a random binary signal and white Gaussian noise is investigated. The results show that the information transmission can be enhanced when a certain amount of noise is presented, i.e., aperiodic stochastic resonance (ASR). Then, the influence of signal amplitude and the ST threshold on ASR is examined, the applicability of the ST in reducing the noise level of random signal transmission and improving the quality of output signal via ASR effect is illustrated. This research is of great interest in the field of digital communications. 展开更多
关键词 aperiodic stochastic resonance Schmitt trigger CROSS-CORRELATION
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Cascade of Random Rotation and Scaling in a Shell Model Intermittent Turbulence
17
作者 SUN Peng CHEN Shi-Gang WANG Guang-Rui 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2006年第6X期1074-1080,共7页
The time behaviors of intermittent turbulence in Gledzer-Ohkitani-Yamada model are investigated. Two kinds of orbits of each shell which is in the inertial range are discussed by portrait analysis in phase space. We f... The time behaviors of intermittent turbulence in Gledzer-Ohkitani-Yamada model are investigated. Two kinds of orbits of each shell which is in the inertial range are discussed by portrait analysis in phase space. We find intermittent orbit parts wandering randomly and the directions of unstable quasi-periodic orbit parts of different shells form rotational, reversal and locked cascade of period three with shell number. We calculate the critical scaling of intermittent turbulence and the extended self-similarity of the two parts of orbit and point out that nonlinear scaling in inertial-range is decided by intermittent orbit parts. 展开更多
关键词 intermittent orbit unstable quasi-periodic orbit critical scaling extended self-similarity (ESS)
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Existence of almost periodic solutions to a class of non- autonomous functional integro-differential stochastic equations
18
作者 Lijie Li Yu Feng Weiquan Pan 《International Journal of Technology Management》 2013年第3期46-49,共4页
In this paper, a class of non-autonomous functional integro-differential stochastic equations in a real separable Hilbert space is studied. When the operators A(t) satisfy Acquistapace-Terreni conditions, and with s... In this paper, a class of non-autonomous functional integro-differential stochastic equations in a real separable Hilbert space is studied. When the operators A(t) satisfy Acquistapace-Terreni conditions, and with some suitable assumptions, the existence and uniqueness of a square-mean almost periodic mild solution to the equations are obtained. 展开更多
关键词 Stochastic differential equations Square-mean almost periodic mild solution Acquistapace-Terreni conditions
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