增强隐私保护度的数据混淆机制研究

针对数据隐私保护的安全问题,提出了一种基于数据混淆的隐私数据保护机制.首先介绍了相关背景及理论基础,然后论述了所采取的隐私保护二次数据混淆方法,即先基于非固定位置置换的数据混淆进行第一次简易混淆,再基于随机正交矩阵思想进行第二次数据混淆,并通过混淆可逆变换,准确地把原始数据提供给使用者.通过实验表明,该机制在有效保护隐私数据的同时,能明显提高其安全保护系数和等级.