基于PSO的非均匀导频间隔信道估计算法

信道估计是通信系统中的重要环节之一,为提高正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的信道估计性能,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的非均匀导频间隔信道估计算法。在梳状导频的基础上,采用粒子群算法建立训练模型,追踪导频位置变化时系统的信噪比变化规律。仿真结果表明,基于PSO的信道估计算法能够通过迭代训练学习到最优的导频分布情况。与传统信道估计算法相比,该方法优势明显,可以有效提高信道估计性能。

跳频传输帧结构设计与频率估计研究

跳频通信体制属于典型的抗干扰通信技术,其跳频速率、跳频带宽、信号隐蔽性和传输效率等是评价传输方案优劣的重要指标。针对高速宽带抗干扰卫星通信的应用需求,设计了一种支持多速率、多体制跳频传输的帧结构,提出了基于非均匀分散导频的频率估计算法。通过理论分析和仿真表明,该帧结构不仅可以实现频率估计与定时功能的信息共用,而且导频信号隐蔽性强,频率估计精度能够达到3×10-5,适应的速率变化范围超过24 dB。

快变信道环境下OFDMA系统的信道估计算法

现有OFDMA系统时变信道估计方法仍需假设信道在一个符号内平稳,而在高速移动环境下,信道在符号内的时变将造成OFDMA系统子载波间干扰(ICI).经典的OFDM系统中的时域快时变信道估计方法可以较好地估计出信道在一个符号内的时变,但需要理想等间隔均匀分布于整个频域的导频.针对OFDMA频分多址系统中某一用户占用的频域非均匀导频样式,提出一种适用于OFDMA系统的频域快时变信道估计方法.该方法在频域进行,避开时域处理对等间隔导频的要求,利用频域时变传输函数辅助跟踪估计信道在一个符号内的时变,最终得到信道频域传输矩阵,估计出快变信道符号内时变对系统造成的ICI影响系数.仿真实验从误码率、均方误差两方面验证了该方法的有效性.

OFDM系统中一种基于LMMSE的半盲信道估计算法

为克服信道冲激响应长度大于导频数时出现系统性能下降,适应存在大量多径的恶劣信道环境,本文对OFDM系统基于MLE的半盲信道估计算法进行了改进。该算法采用非均匀间隔导频排列方式以获得更小的系统均方误差。通过简化导频数提高了系统频带利用率,利用奇异值分解进一步简化了算法复杂度。仿真结果表明:如充分利用信道统计信息,在导频数目很少、信道长度很大和低信噪比时,本文提出的算法能够以较低复杂度实现精确的信道估计,从而验证了该算法的有效性和优越性。