一种非均匀插值移位分形曲面生成方法

提出了一种非均匀插值移位生成分形曲面的方法。在递归线性插值生成控制点的过程中,控制线性插值比系数的取值方式,对各插值方向选取不均等的插值比数值,使有序的插值离散点进行插值移位变成无序的插值离散点,由此,生成确定性的或随机性的分形曲面。算法中形成的插值移位量与控制点相关,使分形曲面的精细结构随控制点位置的改变而作相应地调整,增强了精细结构的可控性。给出的实例说明方法简明。

二维手绘草图的非均匀α-B插值样条曲线表示的方法研究

根据非均匀α-B插值样条曲线的一般形式,结合非均匀α-B插值样条曲线的形状调配方法,产生了一种新方法来解决二维手绘草图的表示问题。在二维草图中,研究了基于非均匀α-B插值样条曲线的草图表示、草图生成、草图修改以及草图缩放的算法。这种表示方法模型统一,生成插值点的算法简单,适合分布式网络环境下的实时协作。表示后的草图缩放具有向量图缩放的优点,设计人员可以在缩放后的草图上进行形状调配。

基于线性插值非均匀采样的DDS任意波形发生器

介绍了DDS任意波形发生器的基本原理,介绍了DDS波形压缩方法,提出了基于非均匀采样线性插值方法来实现的任意波形发生器,并与传统方法进行比较。

曲率自适应条件下特征点选取的非均匀B样条曲线插值方法

针对计算机数控编程阶段生成的海量离散刀位数据,在满足预设插值精度的条件下,提出一种基于曲率自适应选取特征点的非均匀B样条曲线插值方法.首先,采用相邻3点形成近似圆弧的方法计算各个离散刀位数据点的曲率,将曲率分段点、曲率极大值点等特征数据点作为初始插值数据点,构造生成初始非均匀B样条插值曲线;其次,建立插值误差计算模型,并用于计算所有未参与插值的数据点与非均匀B样条插值曲线间的插值误差,在超出预设插值误差的曲率段内增加新的特征点,生成新的非均匀B样条插值曲线;重复上述过程,直至所有不在非均匀B样条插值曲线上的数据点都满足插值精度条件为止.对实际加工离散刀位数据的仿真计算结果表明,该方法即便去除了大量原始离散刀位数据,也能更好地保留原始刀位数据曲线在外形和精度方面的特征,且具有迭代计算次数少、数据点去除量大等特点,在海量离散刀位数据的样条化数控编程方面具有较高的应用价值.

基于强化学习的激光三角光斑定位方法研究

光斑定位过程中,若激光三角光斑图像质量较差,会直接影响后续光斑定位精度,为此提出基于强化学习的激光三角光斑定位方法。采集激光三角光斑图像,并对采集得到的图像展开去噪分割等处理,去除图像噪声,获取光斑目标,提升图像质量;引入邻域标定光斑对处理后的图像实施互相关运算,充分利用光斑的偏态分布灰度以及位置的相似性约束,确定目标像素级的相关系数分布。对获取的相关系数分布结果实施三次非均匀有理B样条插值细分,根据细分结果完成光斑中心定位方程的建立,利用强化学习算法对定位方程实施优化处理,进一步提升定位精度,实现对激光三角光斑的精准定位。实验结果表明,利用该方法开展激光三角光斑定位时,定位效果好、精度高。

基于PSO非均匀样条插值的混合结构柔性臂抑振轨迹规划

柔性臂广泛应用于核工业、建筑业、太空探索等领域,但由于自身刚度低、大挠度、低阻尼等特点,其末端易产生振动且难以在短时间内消除.对此,研究一种具有一个旋转关节和一个伸缩关节的混合结构柔性臂的抑振轨迹规划方法.通过对其结构分解和刚柔部分分解,建立动力学和运动学模型.为了提高算法效率,引入权重因子,构造映射函数,选取非均匀插值点,采用粒子群算法(PSO)优化插值点位置增量,利用3次样条插值拟合优化后的轨迹函数.最后,通过设计混合柔性臂的控制系统,验证所提出抑振轨迹规划方法的有效性.

非均匀分形插值函数的光滑性和Hlder指数

In this paper we consider the smoothness of fractal interpolation functions on a general set of nodes, and obtain the estimation of its Hlder exponent.

基于径向基函数的多帧图像超分辨重建算法

神经网络具有强大的非线性学习能力，基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究，但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形，难以推广应用到其他实际情况。为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超分辨重建中，以获得更好的超分辨效果，提出了一种利用径向基函数（RBF）神经网络进行解模糊的算法，并将其与多帧非均匀插值结合起来，形成了一种新的两步超分辨算法。仿真实验结果表明，该算法的结构相似度为0．55～0．7。该算法不但扩展了RBF神经网络的应用范围，还获得了更好的超分辨性能。

基于控制核回归的多帧图像超分辨率重建

针对多帧图像超分辨率重建问题,本文提出了一种基于控制核回归的重建方法.该方法先对低分辨率图像序列进行亚像素配准,再利用控制核回归进行非均匀插值得到高分辨率图像的初始估计,然后通过迭代控制核回归进行进一步的鲁棒估计,最后经过全变差正则化图像复原得到高分辨率重建图像.本文针对模拟图像序列及真实视频图像序列进行了对比实验,结果表明本文方法不但可以较好地保持图像中的细节信息,而且有较好的去噪能力,能够有效地提高图像重建质量.

多摄像头侧视钻孔全景图像拼接

目前,地质勘测主要采用数字式全景钻孔摄像获取具有真实感的孔壁全景图以进行地质分析,但是已有的全景图获取方法存在设备成本高或图像拼接过程复杂等不足,基此提出了一种水平环状均匀分布多个CCD摄像头的摄像模型,对钻孔孔壁四周360°进行拍摄获取图像,并对获取的图像进行畸变矫正。对钻孔孔壁的曲率造成的图像信息缺失,采用非均匀插值对其进行展开。通过提取图像SIFT特征点,利用基于(k-d)树的BBF算法确定图像的匹配点对,采用RANSAC算法二次消除错配求得变换矩阵。加权平均法在图像融合阶段的应用使得拼接图像光滑无缝,得到具有真实感的钻孔孔壁全景图。

基于FPGA+DSP的高速多光谱复现系统研究

为了在高速复现多光谱信息的同时,仍能保证对每个光谱复现的精度,提高系统的稳定性,研究了一种基于FPGA+DSP的复现系统。系统利用FPGA对高速AD进行控制,然后将携带不同特征波长信息的干涉条纹传输给DSP进行光谱复现。在DSP中,对不同中心波长的干涉信号采用非均匀插值处理,再通过NUFFT实现分段频域变换处理,进而达到等精度复现每个光谱的效果。实验将Virtex系列FPGA与6745型DSP联用构成处理模块,对660 nm、780 nm和808 nm三个激光同时入射静态干涉模块的干涉条纹进行处理,再完成混合光的光谱复现。结果显示,采用NUFFT分段处理的方式相比单一采样插值法复现的光谱分布效果更好,其三个特征波长信噪比都较高,并且速度比原有方法快近一倍。由此可见,该系统在多光谱数据复现应用中更具优势。

基于多边形转换函数与NURBS的雕刻型面建模

根据平面任意闭合图形的图像,用多边形到函数的转换方法确定雕刻型面的部分深度信息,并用非均匀有理B样条(NURBS)曲面对这些参数进行插值,实现了对雕刻型面的建模。

一种新的绕组变形测试仪校准数据处理方法

采用衰减器对变压器绕组变形测试仪进行检测过程中,受许多不确定性因素的影响,其校准结果存在不确定度,这种校准的不安全性会直接影响到电网的安全运营。尽管针对校准结果存在的不确定度,实际操作中可通过多次试验来减弱这种误差带来的影响,但现有试验条件下进行多次试验需要花费大量的时间和精力,并不可行。该类测量不确定度除了具有随机性以外,与仪器设备的测试频率(1 kHz、10 kHz、100 kHz、300 kHz)和衰减量等相关。设计了一种适用于变压器绕组变形测试仪校准装置校准数据的二维非均匀克里金插值算法,根据同一校准装置数十次的校准数据,对每次校准数据构建合适的二维变差函数,求得校准装置最佳的非均匀系数矩阵,当有新的测试仪进行校准后,运用求得的最佳非均匀系数矩阵对校准数据进行调整,构建适合的二维变差函数,将所有数据进行插值更新。试验证明:该校验方法能有效地提高绕组变形测试仪校准数据质量,精确识别因校准误差引起的数据偏离,能更好地保障电力系统的安全运行。

边缘跟踪算法的图像线条画生成

给出一种基于边缘跟踪算法的图像线条画生成算法。该算法由边缘跟踪和线条画绘制两部分组成。在边缘跟踪中,提出基于相异性度量的边缘跟踪算法,以使利用边缘检测算子得到的边缘能够归类、连接;在线条画绘制过程中,引入非均匀B样条对不连续边缘进行插值并使用高斯平滑以获得连续光滑的边缘线条,然后以线条的曲率为依据,生成画笔,实现线条画的绘制。实验给出了本文方法生成的图像线条画的结果,实验结果表明,本文方法能够迅速快捷的生成较高质量的线条画。