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基于改进自适应遗传算法的阵列优化
被引量:
6
1
作者
黄超
张剑云
朱家兵
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第3期132-135,139,共5页
提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应...
提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制"早熟",增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。
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关键词
非均匀稀布阵
改进自适应遗传算法
副瓣电平
阵列优化
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职称材料
题名
基于改进自适应遗传算法的阵列优化
被引量:
6
1
作者
黄超
张剑云
朱家兵
机构
电子工程学院
中国电子科技集团公司第三十八研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第3期132-135,139,共5页
基金
中国博士后基金(2014M552606)
安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF111)
文摘
提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制"早熟",增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。
关键词
非均匀稀布阵
改进自适应遗传算法
副瓣电平
阵列优化
Keywords
non-uniform sparse array
MAGA
PSLL
array optimization
分类号
TN820 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进自适应遗传算法的阵列优化
黄超
张剑云
朱家兵
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
6
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