双重非均匀系统反应性等效物理转换方法

本文提出用环形反应性等效物理转换(RRPT)方法和杂交反应性等效物理转换(HRPT)方法分别处理含有单颗粒类型的双重非均匀系统和同时含有弥散燃料及弥散可燃毒物的双颗粒类型的双重非均匀系统,通过典型算例,计算了系统的k inf及反应性,并以蒙特卡罗程序颗粒模型(GM)的基准解为参考值,给出了本文方法、反应性等效物理转换(RPT)方法、改进反应性等效物理转换(IRPT)方法及体积均匀化(VH)方法的计算结果与参考值之间的计算偏差。结果表明,对于仅含有弥散燃料和吸收截面相对较小的弥散可燃毒物的双重非均匀系统,RPT方法和RRPT方法的计算精度相当,计算精度高于VH方法;对于含有吸收截面相对较大的弥散可燃毒物的双重非均匀系统,RRPT方法和HRPT方法的计算精度均高于RPT方法、IRPT方法及VH方法。

一维非均匀分布参数系统的渐近传递函数方法

提出了一维非均匀分布参数系统的一种通用解法：渐近传递函数方法。对一般的一维非均匀分布参数系统，引入状态变量将控制方程及边界方程写成状态空间形式。通过定义小参数和摄动方法，使之变成常系数微分方程，从而得到问题的摄动解。各阶摄动解均具有规范的形式，是一以传递函数为积分核的积分形式解析解。文中最后给出了一些数值算例，验证了方法的有效性。

双重非均匀系统环形RPT计算方法研究

弥散燃料与弥散可燃毒物由于具有双重非均匀性,采用传统体积均匀化方法(VHM)会带来较大的计算偏差。反应性等效物理转换(RPT)方法被应用于含弥散燃料的双重非均匀系统,具有方法简单且计算精度较高的特点。本文首先对传统RPT方法和改进RPT(IRPT)方法进行了分析和验证,结果表明,这2种方法对于含有弥散可燃毒物的双重非均匀系统燃耗过程中依然存在相对较大的计算偏差;然后提出环形RPT(RRPT)方法和2步环形RPT(TRRPT)方法分别用于处理含单一颗粒类型和含2种颗粒类型的双重非均匀系统,通过含不同类型可燃毒物的算例验证并与蒙卡颗粒模型基准解对比可知,本文提出的RRPT方法和TRRPT方法可用于处理含弥散燃料和弥散可燃毒物的双重非均匀系统,相比传统方法具有更高计算精度和更广适用范围。

非均匀系统中非自治孤子的色散和非线性管理

基于包含自发拉曼散射和外电光调制效应的非自治非线性薛定谔方程,采用简单的变换方法,解析研究了三种非均匀系统中非自治孤子的管理和传输。结果发现,在非均匀的非线性渐增或色散渐减光纤系统中都存在精确的啁啾非自治孤子解,都可以实现孤子的放大和压缩,但具有不同的速度、频移和啁啾特性;而在非均匀的色散和非线性均渐减光纤系统中,可以支持无啁啾的非自治孤子,该孤子具有不变的脉宽和振幅以及振荡衰减的速度,孤子的频移仅由自发拉曼散射决定。同时,数值模拟结果进一步证实在三种非均匀管理系统中都可支持非自治孤子的传输。该研究结果为实际非均匀孤子管理系统中实现孤子的压缩和传输提供了理论依据。

基于OpenMC的反应性等效物理转换方法在双重非均匀性问题中的应用

由于基体中有着大量随机分布的弥散颗粒,双重非均匀系统具有复杂的几何结构,传统中子学计算方法往往难以处理双重非均匀系统,反应性等效物理转换(RPT)方法是常用的近似处理方法。通过分析RPT方法的三个关键步骤:精确初始值的求解、等效半径的求解、燃耗算法的选取,探讨了各步骤采用不同算法对RPT方法效率和精度的影响,并基于OpenMC在Python应用程序接口之上开发了RPT模块。数值结果表明,优化后的RPT模块,在保持良好计算效率的同时,也能满足工程计算精度的需要。

一类非均匀采样非线性系统的无模型自适应控制

对一类未知的非均匀采样离散时间非线性非仿射系统,基于在受控系统当前工作点处的等价数据模型,利用输入输出数据对伪雅可比矩阵(PJM)的在线估计,设计出相应的无模型自适应控制器.所提出的控制方法具有如下特点:控制器的设计仅需要非均匀采样的输入输出数据,不包含系统模型的任何信息;控制算法计算量小,算法容易实现.最后,通过一个非均匀采样离散时间非线性系统仿真结果验证提出方法的有效性.

非均匀采样系统的支持向量回归建模与控制

针对非均匀采样系统提出了一种基于支持向量回归的预测控制算法.应用提升技术将非均匀采样系统分解为多个并列的子系统,建立了各子系统的支持向量回归模型,将该模型作为预测模型提出了新的优化目标函数,可将控制量更新周期内的系统输出作为优化目标.在多通道电液力伺服同步加载系统中的应用结果表明,该预测模型可以达到比较高的预测精度,且各子系统的模型有一致的预测误差水平.对加载系统控制的仿真试验结果表明,该算法有很好的控制性能,而且通过设计合适的优化目标函数,可以避免数字控制系统中的计算延迟和抑制期望轨迹突变时的超调.

基于输出时滞方法的非均匀采样数据系统传感器故障检测(英文)

研究一般非均匀采样数据系统鲁棒传感器故障检测设计问题.首先,基于输出时滞方法将非均匀采样数据系统转换成具有时变时滞输出的连续系统;然后,选择故障检测滤波器作为残差产生器,并将故障检测设计问题描述成一个多目标优化问题,即连续时间过程噪声和离散时间测量噪声对残差信号的H∞范数小于一个给定值,同时传感器故障对残差信号的l2增益大于一个给定值,基于输入输出方法以矩阵不等式的形式给出该多目标优化问题有解的充分条件;进一步的,提出一个迭代算法来权衡噪声鲁棒性与故障灵敏度,并将矩阵不等式转换成可解的线性矩阵不等式.最后,对某型飞控系统的仿真实验验证了所提方法的有效性.

基于子空间方法的非均匀多采样率系统辨识

针对非均匀多采样率系统的建模问题,根据因果关系,建立了非均匀多采样率系统的状态空间模型.对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,由系统的输入输出数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;其次,利用斜交投影的原理,以及奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量;最后,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵.该方法简单有效且对初值具有鲁棒性.仿真实例验证了方法的有效性.

基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识

对于非均匀采样数据的双率系统,运用提升技术,得到系统离散状态空间模型,变换得到相应的传递函数模型。讨论在有色噪声和白噪声的干扰下,提出了利用协同粒子群(Cooperative Particle Swarm Optimization,CPSO)的新颖算法,通过实验仿真对比传统的算法和协同PSO算法的精度和鲁棒性,证明新型算法的有效性和合理性。

基于非均匀采样系统的无模型自适应控制

针对输入非均匀刷新和输出周期性采样的非线性系统难以控制的问题,采用数据驱动策略,提出一种新的无模型自适应控制方法。首先,使用跟踪-微分器对系统输出数据进行滤波,进而利用该输入输出数据在等价动态平衡点处建立动态化模型,设计了无模型自适应控制器;其次,利用最速下降法对控制律和伪雅可比矩阵(PJM)估计中的惩罚系数进行迭代优化,并对该控制方法稳定性进行分析,该控制方法的优点是减少扰动误差的影响,提高了参数优化能力;最后,通过仿真非均匀采样离散时间非线性系统的实例验证了所提方法的有效性。

^(238)U非均匀共振积分表的可行性分析

随着新一代反应堆设计的复杂化以及共振计算精度要求的提升,有必要在多群数据库中引入非均匀共振积分表来提升共振计算精度。对不同方案制作的238 U核素非均匀共振积分表在嵌入式共振计算方法中的应用进行了精度分析,分析结果表明,慢化剂密度与硼浓度是非均匀共振积分在工程应用中必须考虑的因素。根据分析结果,改进了国际上现有的二维非均匀共振积分表,使用四维插值表来覆盖压水堆中可能出现的工况。数值结果表明,改进的238 U非均匀共振积分表提高了共振计算的精度,提高了核数据库的适用性。

基于平场定标的彩色高动态范围图像非均匀校正

彩色成像系统响应的非线性导致了高动态范围彩色图像与系统平场图像不能匹配,给高动态范围图像的非均匀校正带来了困难。通过不同F数和不同积分时间的多点平场辐射定标实验,标定系统RGB三通道的相对响应曲线;对高动态范围场景通过多积分时间成像,应用三通道的相对响应曲线对其进行线性化,融合生成高动态范围彩色图像;引入对应F数下的线性化平场图像对生成的高动态范围彩色图像进行两点法校正。应用夜晚路灯照明场景进行了实验验证,结果表明校正前后三通道高动态范围图像的粗糙度平均增大6.81%,统计F比平均减小9.87%。

输入非均匀采样广义输出误差模型的递推贝叶斯参数辨识算法

针对传统最小二乘算法在辨识过程中没有考虑噪声的协方差和参数的先验概率密度的问题,提出一种递推贝叶斯算法。该算法以最大化参数的后验概率密度函数为准则进行参数估计。实验结果证明所提算法可以获得更高精度的参数估计值。收敛性分析表明,该算法给出的参数估计值收敛于参数真值。该算法综合考虑了噪声方差、数据的先验概率分布和参数的先验概率分布,可以获得比最小二乘法更高的精度的估计值。

抗偏载盾构非均匀推进系统实现方法

对可变负载地层下盾构推进系统抗偏载特性进行深入研究,现有盾构推进系统由十几或几十根液压缸等间距均匀布置而成。由于推进系统均匀布局方式不足以解决目前由于偏载过大导致管片破裂的问题,因此本文提出了3种非均匀布局的方法,可以通过新机构实现非均匀的可调布局,也可以通过液压系统控制实现非均匀可控布局,为实现盾构非均匀布局提供良好的理论基础。

一种实时纱线疵点检测系统的设计

文章介绍了一种利用数字信号处理芯片ADSP-21160在纱线质量检测系统中实现数字非均匀谱分析的方法,系统中利用FIFO和CPLD器件来提高DSP和A/D转换模块之间的数据交换效率,增强系统的灵活性。

基于高斯混合模型聚类的非均匀采样系统的多模型切换辨识

从概率统计方法出发,提出一种基于高斯混合模型聚类与递推最小二乘算法的非均匀采样系统的多模型建模方法.首先,采用高斯混合模型作为调度函数,使用最大期望(EM)算法迭代更新估计高斯混合模型中参数,从而通过每个子系统的高斯概率密度函数计算和比较来确定子系统的激活情况;其次,采用递推最小二乘算法估计局部子系统参数;然后,使用鞅收敛定理对所提出的算法性能进行分析;最后,通过非均匀采样系统的多模型建模来证明所提出方法的有效性.

基于子空间方法的非均匀周期刷新和采样系统辨识

针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题,对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,通过系统的采样数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;然后,利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵;最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识

针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的规则数,从而实现模型的结构优化;然后,为了克服递推最小二乘出现的误差积累、传递现象,采用奇异值分解的递推最小二乘估计模型的结论参数;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.

啁啾艾里脉冲和孤子在非均匀光纤中的传输

以变系数耦合高阶非线性薛定谔方程为理论模型,采用分步傅里叶方法研究了有初始啁啾的艾里脉冲和光孤子在非均匀光纤的反常色散区传输时艾里脉冲的演化特性。结果表明:正负啁啾条件下艾里脉冲都会产生俘获孤子。当初始啁啾为正时,产生传播方向与原加速方向相反的艾里脉冲;当初始啁啾为负时,艾里脉冲会沿与加速方向相反的方向发生色散。研究了不同截断系数和非线性条件下正啁啾艾里脉冲的传输演化特性。