非均匀采样率并发双频数字预失真技术

5G通信的高速发展对发射机支持多模式多频带并发有了新的需求。考虑非均匀采样率并发双频场景下发射机的线性化方案,针对低采样率频段失真频谱超过采样带宽,从而恶化建模精度这一问题,提出一种混叠消除的并发双频数字预失真(DPD)方案。该方案通过在高采样率下构造模型基函数,然后通过低通滤波器来滤除超出采样带宽的频谱分量,再降采样到实际的低采样率上,这样便消除了混叠频谱,能够保证足够的建模精度。为了验证提出的DPD方案,基于中心频点3.5 GHz的宽带Doherty功放搭建了实验测试平台,分别在3.42 GHz和3.57 GHz两个频带发送10 MHz和40 MHz的LTE信号,采用DPD方案后,两个频带邻近信道功率比(ACPR)指标分别改善11.3 dB和9.5 dB。

基于子空间方法的非均匀多采样率系统辨识

针对非均匀多采样率系统的建模问题,根据因果关系,建立了非均匀多采样率系统的状态空间模型.对于含有提升变量的状态空间模型,提出基于子空间技术的辨识方法.首先,由系统的输入输出数据建立由Hankel矩阵组成的扩展状态空间方程;其次,利用斜交投影的原理,以及奇异值分解,通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量;最后,通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵.该方法简单有效且对初值具有鲁棒性.仿真实例验证了方法的有效性.