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基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器 被引量:3
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作者 邵尉 钱祖平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期986-989,共4页
提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估... 提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估计。采用适当的遗传策略,使全局寻优有效收敛至满意解,避免了复杂的多步迭代,提高了稳健性。估计器对非均匀高斯白噪声条件下的信源DOA同样有效。仿真实验表明,估计器的性能接近确定性最大似然(DML)估计器。 展开更多
关键词 DOA估计器 遗传算法 功率域最小二乘法 非均匀高斯白噪声
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基于模拟退火遗传算法的功率域DOA估计 被引量:2
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作者 高强 赵拥军 李冬海 《信息工程大学学报》 2014年第3期325-330,共6页
针对非均匀高斯白噪声背景,提出一种基于模拟退火遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。首先,介绍了阵列单通道下的信号模型。其次,给出了最小二乘意义下的功率域DOA估计优化目标函数,继而以此为适应度函数,将模拟退火算法引... 针对非均匀高斯白噪声背景,提出一种基于模拟退火遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。首先,介绍了阵列单通道下的信号模型。其次,给出了最小二乘意义下的功率域DOA估计优化目标函数,继而以此为适应度函数,将模拟退火算法引入基本遗传算法得到一种改进的遗传算法,对其进行全局优化,其估计精度优于基本遗传算法。最后,通过仿真结果验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 阵列单通道 非均匀高斯白噪声 模拟退火 遗传算法 DOA估计
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Steady State Properties of One-Dimensional Non-uniform Granular Gases Subjected to Gaussian White Noise Driving
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作者 ZHANG Duan-Ming ZHU Hong-Ying +2 位作者 LI Rui CHEN Zhi-Yuan ZHANG Ling 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第4X期737-744,共8页
We present a model of non-uniform granular gases in one-dimensional case, whose granularity distribution has the fractal characteristic. We have studied the nonequilibrium properties of the system by means of Monte Ca... We present a model of non-uniform granular gases in one-dimensional case, whose granularity distribution has the fractal characteristic. We have studied the nonequilibrium properties of the system by means of Monte Carlo method. When the typical relaxation time T of the Brownian process is greater than the mean collision time To, the energy evolution of the system exponentially decays, with a tendency to achieve a stable asymptotic value, and the system finally reaches a nonequilibrium steady state in which the velocity distribution strongly deviates from the Gaussian one. Three other aspects have also been studied for the steady state: the visualized change of the particle density, the entropy of the system and the correlations in the velocity of particles. And the results of simulations indicate that the system has strong spatial clustering; Furthermore, the influence of the inelasticity and inhomogeneity on dynamic behaviors have also been extensively investigated, especially the dependence of the entropy and the correlations in the velocity of particles on the restitute coefficient e and the fractal dimension D. 展开更多
关键词 non-uniform granular gases INELASTICITY fractal dimension D nonequilibrium steady states
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