基于非均匀B样条小波的服装纸样优化识别方法及应用

针对服装样片纸样的形状与结构特点,提出一种由曲率确定型值点分布的非均匀B样条曲线拟合识别方法,并用其样条小波进行型值点压缩和优化,以达到在给定误差下型值点数目尽量少的目的.通过分析比较和实例检验表明,这种算法识别服装纸样方便可靠,为服装计算机辅助设计(CAD)中样片的编辑设计提供一种智能高效的输入技术.

基于非均匀B样条小波的图像水印算法

提出了一种基于非均匀B样条小波变换的数字水印嵌入与提取算法,并通过实验分析了其鲁棒性。由于利用非均匀B样条小波对图像进行分解可以得到小于原图的任意大小的低分辨子图,因而利用方法可以方便地嵌入小于载体图像的任意大小的二值水印,并可以盲提取。实验结果表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性。

一种新的基于非均匀B样条小波变换的数字水印算法

基于非均匀B样条小波变换的特性,提出了一种在图像的中频部分嵌入和提取数字水印的算法.利用该算法可以方便地在图像中嵌入小于原图的任意形状的二值水印,并可实现盲提取.实验表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性.

图像的非均匀B样条小波分解与重构

介绍了一维非均匀B样条小波分解与重构的算法,并将其推广到二维离散图像。给出了对图像进行分解和重构时节点矢量的选取方法、分解和重构的公式,并通过实例介绍了它在图像任意大小缩放中的应用。和传统小波相比,利用非均匀B样条小波对图像进行分解具有更大的灵活性,可以得到小于原图的任意大小的低分辨率图像。

NURBS曲线曲面的多分辨率几何建模

针对均匀和准均匀B样条小波多分辨率建模表示能力和适应性的不足,基于离散内积和非均匀B样条节点插入算法建立了一种非均匀半正交B样条小波,并进一步论述了其在非均匀B样条曲线曲面中的多分辨率设计.最后通过实例对非均匀B样条曲线曲面中的多分辨率建模进行了说明和验证.

非均匀有理B样条曲线的多分辨光顺研究

针对非均匀有理B样条(NURBS)曲线节点分布不均匀和控制顶点任意个数的情况,基于小波技术的NURBS曲线光顺算法需要进一步完善。该文基于NURBS,着重研究了非均匀B样条小波的精确构造:通过NURBS基函数构建了重构矩阵的零空间求解方程,并针对非均匀B样条所构建的系数矩阵改善了零空间求解方法,实现了非均匀B样条小波的构造。从而实现了任意控制顶点的NURBS曲线多分辨光顺。文章最后通过对旗鱼脊线的光顺,验证了该算法的实用性和稳定性。