改进型滤波器组与PCA结合的图像降噪算法

在图像的除噪处理中,为了能更好地处理图像的边缘及纹理处的噪声,论文提出了利用非均衡五点梅花采样滤波器组(nuQFB)结合主成分分析(PCA)的图像除噪方法。NuQFB克服了传统小波分解方向分辨率低和传统多方向滤波器组无多尺度分析的缺点,实现了对含噪图像的多尺度和多方向分解的统一,使分解后的图像具有十二个高频方向子带。并通过主成分分析的统计学特征提取方法对分解后的系数进行噪声能量估计完成图像的除噪处理。试验结果表明,与小波主成分分析的除噪方法相比,经该文方法除噪后的图像具有较好的视觉处理效果与峰值信噪比(PSNR)。