期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
以神经网络法预测非均质土石混合料最大干密度 被引量:1
1
作者 于林平 李胜德 +1 位作者 高潮 杨久宏 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期4347-4350,共4页
应用BP人工神经网络模型,结合击实试验成果,预测非均质混合土最大干密度,进而评价其压实性。结果表明,该方法预测精度高且行之有效。
关键词 土力学 人工神经网络 BP模型 混合土 压实性 最大干密度
下载PDF
基于PageRank的在线社交网络消息传播模型 被引量:5
2
作者 陈皋 吴广潮 《计算机与现代化》 2017年第1期101-105,共5页
经典的消息传播模型没有充分考虑在线社交网络的复杂性以及网络节点间的拓扑结构差异。针对这种情况,提出一种基于Page Rank的在线社交网络的消息传播模型P-SIR。该模型利用节点的Page Rank值作为节点权威度并考虑在线社交网络传播机理... 经典的消息传播模型没有充分考虑在线社交网络的复杂性以及网络节点间的拓扑结构差异。针对这种情况,提出一种基于Page Rank的在线社交网络的消息传播模型P-SIR。该模型利用节点的Page Rank值作为节点权威度并考虑在线社交网络传播机理,刻画不同类型节点随着时间变化的状态演化关系,反映消息传播过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响。该模型还考虑在线社交网络中影响消息传播过程中的一些实际因素,动态指定节点的权威度以适应非均质网络,并考虑外部社会加强效应。采用3种不同类型的网络模拟消息传播过程,通过仿真实验验证P-SIR模型可以有效反映在线社交网络中的消息传播过程。 展开更多
关键词 在线社交网络 消息传播模型 PAGE RANK 复杂网络 非均质网络
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部