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AI新算法模型CapsNet在方法论上的革新
被引量:
1
1
作者
董玲
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2019年第1期101-105,共5页
深度学习之父杰弗里·辛顿构造了新算法模型—Caps Net,用胶囊(Capsule)来模拟大脑皮质中的皮质柱并用之来存储概念性知识,并革命性地重新把分析还原方法引进卷积神经网络(CNN)中。本文认为辛顿在方法论上的革新体现在重归模拟人脑...
深度学习之父杰弗里·辛顿构造了新算法模型—Caps Net,用胶囊(Capsule)来模拟大脑皮质中的皮质柱并用之来存储概念性知识,并革命性地重新把分析还原方法引进卷积神经网络(CNN)中。本文认为辛顿在方法论上的革新体现在重归模拟人脑之路和建构非完全性还原方法,反映了他关于"如何实现类人智能"的思考:"意识"产生于同时具备概念能力和非概念能力的神经网络。这或将在AI领域引发范式变革。
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关键词
深度学习
CapsNet
非完全性还原方法
意识
范式变革
原文传递
题名
AI新算法模型CapsNet在方法论上的革新
被引量:
1
1
作者
董玲
机构
华南师范大学公共管理学院
出处
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2019年第1期101-105,共5页
文摘
深度学习之父杰弗里·辛顿构造了新算法模型—Caps Net,用胶囊(Capsule)来模拟大脑皮质中的皮质柱并用之来存储概念性知识,并革命性地重新把分析还原方法引进卷积神经网络(CNN)中。本文认为辛顿在方法论上的革新体现在重归模拟人脑之路和建构非完全性还原方法,反映了他关于"如何实现类人智能"的思考:"意识"产生于同时具备概念能力和非概念能力的神经网络。这或将在AI领域引发范式变革。
关键词
深度学习
CapsNet
非完全性还原方法
意识
范式变革
Keywords
Deep Learning
CapsNet
incomplete reduction method
consciousness
paradigm transformation
分类号
N031 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI新算法模型CapsNet在方法论上的革新
董玲
《自然辩证法研究》
CSSCI
北大核心
2019
1
原文传递
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