求解非对称代数Riccati方程的一个新的算法

主要研究计算迁移理论中产生的非对称代数Riccati方程的最小正解。通过将该方程转化为一个等价的向量方程,得到一个新的算法。数值实验显示,该算法具有较快的收敛速度。

广义ALI算法求解非对称代数Riccati方程最小非负解

当非对称代数Riccati方程的4个常数矩阵所组成的矩阵K为非奇异M-矩阵时,ALI算法已经被证实对求解非对称代数Riccati方程最小非负解是一种有效的算法.给出广义ALI算法,并验证ALI算法是广义ALI算法的一种特殊形式.

非对称代数Riccati方程的一类不精确迭代解法

研究了非对称代数Riccati方程的数值解法.不动点迭代法是求解非对称代数Riccati方程的一类经典算法,然而不动点迭代法在每步迭代中都需要求解一个Sylvester方程,因此运算量比较大.本文对一类不动点迭代法进行了改进,提出了不精确迭代法以求解方程,该方法在外层迭代中使用不动点迭代法,而在内层迭代求解Sylvester方程时使用了Smith算法,进而减少了运算量.理论分析和数值实验表明,本文所提的方法是可行的,而且与基本的不动点迭代法相比,也是较为有效的.

迭代法求解复非对称代数Riccati方程

近年来,复非对称代数Riccati方程越来越受到专家和学者的关注,本文主要考虑复非对称代数Riccati方程的求解问题。本文首先讨论了复非对称代数Riccati方程极值解的存在唯一性,证得了在Q的比较矩阵Q是非奇异M矩阵的假设条件下,复非对称代数Riccati方程存在唯一的极值解,并且该解可由牛顿法和不动点迭代法求得,最后通过数值实验表明这两种算法是有效可行的。

求解一类非对称代数Riccati方程的改进Newton法

针对一类源于运输问题的非对称代数Riccati方程提出了一种超平方收敛的改进Newton法,并证明其单调收敛性.数值实验表明该方法是有效的,特别当问题接近奇异时,较Newton法优势更明显.

非对称代数Riccati方程的一种快速Newton型算法

对于运输理论中所产生的一类非对称代数Riccati方程,给出了一种新的快速迭代算法,该算法是基于一种具有三阶收敛性的两步Newton法而得到,并证明了该算法所产生的向量序列的单调收敛性.数值实验显示该算法具有比另外两种Newton型法更好的收敛行为.

求解非对称代数Riccati方程的两种加速算法的收敛速度

本文考虑求解粒子运输中非对称代数Riccati方程最小正解的两个加速算法的收敛性问题.该方程含有两个可变参数α∈[0,1),c∈(0,1].我们证明了两个加速算法有相同的收敛速度,并且当(α,c)≠(0,1)时,两个加速算法线性收敛,当(α,c)=(0,1)时,它们次线性收敛.

求解非对称代数Riccati方程几个新的预估-校正法

来源于输运理论的非对称代数Riccati方程可等价地转化成向量方程组来求解.本文提出了求解该向量方程组的几个预估—校正迭代格式,证明了这些迭代格式所产生的序列是严格单调递增且有上界,并收敛于向量方程组的最小正解.最后,给出了一些数值实验,实验结果表明,本文所提出的算法是有效的.

非对称代数Riccati方程的一个保结构加倍算法的改进

保结构加倍算法是目前求解非对称代数Riccati方程的最佳算法之一.本文对其中一个保结构加倍算法进行改进,使之能对某些类型的M-矩阵代数Riccati方程更有效.理论分析和数值实验都表明,这一改进是有意义的.

一类耦合代数Riccati方程的解

耦合代数Riccati方程在控制论中具有广泛的应用,文章研究了一类耦合代数Riccati方程的解。基于M-矩阵和非负矩阵的理论,在一定假设条件下,证明了这类耦合代数Riccati方程存在最小非负解。最后通过数值算例,验证了所得结果的有效性。

关于非对称代数Riccati方程的ALI迭代算法收敛速率的讨论

交替线性化隐式迭代法(ALI)是求非对称代数Riccati方程最小非负解的一种十分有效的算法.其中所包含的一个参数能够显著影响其收敛速率.本文将讨论该参数的选择以及使收敛达到最快的参数最优值.

非对称Riccati方程的交错隐式迭代法

建立一种处理非对称Riccati方程的新的迭代法—-非对称双参数交错线性化隐式(ALI)迭代法.该方法是通过将代数Riccati算子的交替分裂和逐步逼近相结合建立起来的.同时,还证明了这种方法收敛于非对称Riccati方程的最小非负解.

M-矩阵代数Riccati方程的一类简单迭代法

文章研究了M-矩阵代数Riccati方程的数值解法。当方程的系数矩阵为正则奇异M-矩阵时,现有的一些数值方法在计算中存在一定程度的困难。为此提出了一类简单迭代法以求解方程,该方法在每步迭代中只用到矩阵乘法,运算量小且易于实现。理论分析和数值实验表明该方法是可行的,而且在一定情况下有效。

用“三法”求一元二次方程两根非对称代数式的值

<正>设一元二次方程ax2+bx+c=0的两根是x1、x2,要求不解方程,我们能够熟练地求出关于x1、x2的对称代数式(如x_1~2+x_2~2、x_1~3+x_2~3、1/x1+1/x2、(x1-x2)2、|x1-x2|等)的值.对含x1、x2的非对称代数式的值的求法,现举例介绍三种转化的方法:例设x1、x2中二次方程x2+x-3=0的两个根,那么x_1~3-4x_2~2+19的值是( )(1996年全国初中数学联赛)(A)- 4.(B)8.(C)6.(D)0.解法1:(配偶转化法):设A=x_1~3-4x_1~2+19,B=x_2~3-4x_1~2+19.∵x1、x2是方程x2+x-3=0的两根,∴x1+x2=-1,x1·x2=-3.

离散时间代数Riccati方程解矩阵的特征值分析

针对离散时间代数Riccati方程DTARE的唯一对称正定解X的特征值 ,通过矩阵的恒等变形 ,给出了一种新的分析方法 .最后获得解X的极值特征值的上界和下界 。

离散代数Riccati方程解的上下界研究

研究离散时间代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程（ＤＡＲＥ），给出了ＤＡＲＥ解的迹的上界和下界估计公式，所得结果与现有结果比较，具有较小的保守性．计算实例表明本文方法的有效性．

离散代数Riccati方程解的上下界

给出离散代数 Riccati方程解的迹的上界和下界计算公式 ,较现有结果相比 ,该结果具有较高的估计精度 。

M-矩阵代数Riccati方程的一类改进的交替线性化隐式迭代法（英文）

本文研究了M-矩阵代数Riccati方程的求解问题.基于交替线性化隐式迭代法,提出了一类改进的交替线性化隐式迭代法用于计算M-矩阵代数Riccati方程的最小非负解.在一定条件下证明了新方法的收敛性并给出最优参数表达式.数值实验表明,改进的方法在一定条件下是可行的.

广义代数Riccati方程和最优调节器的研究

利用能稳性和精确能观性,对广义代数Riccati方程和相关的随机最优调节器问题进行了深入的研究。对广义代数Riccati方程得到了下列结果:如果随机系统既是能稳定的又是精确能观的,则广义代数Riccati方程有一个最大解,同时也是一个反馈镇定解。在精确能观性的假设下,广义代数Riccati方程的所有非负定解(如果存在的话)必是正的反馈镇定解。作为应用,最优调节器问题,广义代数Riccati方程的最大解,反馈镇定解三者之间的关系获得了澄清。所有这些结果在随机控制和随机稳定性理论中是有意义的。