基于非对称函数的离散混沌序列长期预测算法

离散混沌信号的迭代长期预测是一个困难问题。根据混沌信号概率密度函数的分布特性和分形特征,提出一种使用形状可自适应变化的基函数的预测算法。通过自适应算法改变基函数的形状参数,使函数波形发生任意改变,以模拟混沌信号密度函数的非对称特性,从而使基函数能够反映出混沌信号的更多特征。通过该算法对离散超混沌信号的长期预测的仿真结果表明,本算法能够有效提高预测精度和预测长度。

非对称情况下金属出口横向位移函数的求解

板形理论中条元法的计算精度在很大程度上依赖于金属出口横向位移函数的初值,在非对称情况下采用以往研究中使用对称情况下的初值会有一定误差,为此以非对称函数拟合带材入、出口处横向厚度分布,同时引入跑偏概念,利用最小能量原理,由欧拉微分方程求得非对称情况下出口处金属横向位移函数,并计算了前张应力的横向分布,计算结果符合试验规律。研究结果有利于进一步定量研究板带轧制过程中的跑偏问题。

基于非对称绕组函数法永磁同步电机偏心电感参数的研究

针对永磁电机偏心电感计算问题,通过引入绕组谐波磁动势畸变系数,对传统基于基波磁动势绕组函数进行改进与推导,提出一种非对称绕组函数法计算分析永磁电机偏心电感的方法。该方法将气隙半径函数、磁隙逆函数、绕组匝函数与谐波磁动势畸变系数计及到永磁电机偏心电感计算中,推导出基于非对称绕组函数法永磁电机偏心电感计算的数学模型,得到偏心电感与偏心率和转子位置之间的变化规律,实现了对偏心电感更为准确的分析计算。通过有限元仿真与该方法计算结果对比,验证了基于非对称绕组函数法分析计算永磁电机偏心电感的准确性,为永磁电机偏心运行时电感参数的分析计算方法提供基础与参考。

非对称损失函数的质量特性值优化选择

质量特性目标值的选定是一个重要的命题,它是影响质量成本的一个重要因素。由顾客定义的特性目标值并不一定能使得总体的质量损失最小化。针对此问题,讨论了非对称的质量损失函数,在此基础上构造出质量特性目标值的优选模型,得到最优目标值。在模型的应用中表明:质量损失系数不变、质量特性左偏比右偏更有害的情况下,质量特性最优值与期望总损失随分布标准差的增大而增大;分布标准差不变的情况下,质量特性最优值与期望总损失相对质量损失系数具有一定的稳健性。

基于演化非对称核函数的均值漂移跟踪算法

针对传统均值漂移跟踪算法中采用的对称核函数模板中包含了较多背景像素点,影响跟踪精确度和稳定性的缺点,在固定非对称核函数的基础上对均值漂移跟踪算法进行了改进,提出了一种基于演化非对称核函数的均值漂移目标跟踪算法。本文算法首先介绍了将非对称核函数模板引用到均值漂移算法框架的关键问题——模板中心——的计算方法;其次将非对称核函数模板的表述和演化有机结合,提出了利用区域相似度的目标轮廓水平集演化算法并阐述了非对称核函数模板的更新策略。实验结果表明,相比现有的方法,本文提出的基于演化非对称核函数模板均值漂移跟踪算法具有更高的准确性和可靠性,同时也能满足一般目标跟踪任务的实时性要求。

非饱和非对称二维随机共振系统的优化及在高速铁路轴承故障诊断中的应用

针对传统双稳杜芬随机共振SR的输出饱和及噪声能量转换不足的问题,引入张角系数控制下的线性分段势阱函数,以抑制SR系统的输出饱和现象,采用非对称势阱函数扩大布朗粒子在单边势阱内的振荡范围,以增加SR输出幅值。结合非线性SR系统最佳耦合方式,构建非饱和-非对称二维SR系统,该系统的4个三维势阱的动力学特性丰富,势阱宽且陡峭度低,布朗粒子的振荡范围较大。采用多尺度简化粒子群优化算法,对构建的非饱和-非对称的二维SR系统进行多参数同步优化,进一步提高粒子在势阱内迁移向上的运动能量。仿真试验与高速铁路轴箱轴承的故障试验结果表明:所提出的优化耦合SR系统,能够显著增强特征信号幅值,提高噪声的利用率,在轴承早期损伤检测中具有突出优势。

非对称约束下非线性系统的有限时间控制

针对具有非对称输出约束和外界干扰的非线性不确定系统,提出了基于固定时间干扰观测器和非对称障碍函数的有限时间控制策略。首先,采用非对称障碍函数处理系统的输出约束问题,保证输出满足约束条件;其次,通过构造固定时间干扰观测器对外界干扰进行估计,且估计误差在固定时间内收敛到零;再次,基于Lyapunov稳定性理论证明闭环系统在有限时间内有界稳定且输出满足约束条件;最后,通过永磁同步电机的仿真实验验证了所设计的控制策略的有效性。

非对称损失函数正态分布总体的参数设计

文章在损失为非对称的情况下,讨论了参数设计的可行性,证明了田口方法的稳健设计和灵敏度设计依然有效,给出了参数设计的方法与具体步骤。

基于非对称质量损失函数的分段参数设计

在产品的制造过程中,由于受到随机因素和系统因素等多种因素的影响,产品的质量特性不可能全部保持在目标值上,而是围绕目标值上下波动。偏离目标值就会产生质量损失,通常情况下,质量损失函数是围绕目标值的对称函数。但在实际中,存在非对称现象,此时利用对称质量损失函数进行参数设计的方法已经不合适。在非对称的情况下对质量损失函数及其质量参数进行设计,将非对称质量损失函数分为两段,每一段分别构造不同的对称损失函数,然后分别计算两端的质量损失,两者之和即为总损失。在此基础上,以质量损失最小化为目标,进行质量函数的稳健性和灵敏性设计。最后,通过实证案例进行可行性验证。

基于非对称损失函数的参数设计

本文针对望目特性的正态指标,在非对称的二次质量损失函数下,讨论了参数设计的可行性, 证明田口方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效.定义了调整参数,求出了使质量损失最小的数值解,并给出了参数设计的具体步骤.

基于非对称质量损失模型的函数机构稳健设计

为解决产品的质量特性偏离理想值所带来的非对称质量损失问题,提出一种非对称质量损失模型。应用截尾正态分布理论,推导出非对称质量损失的均值计算公式,以曲柄滑块机构为例,建立对称与非对称2种稳健优化模型。与对称质量损失函数相比,基于非对称质量损失函数的优化结果能够有效避开质量损失大的方向,从而有效减小质量损失。蒙特卡洛仿真实验验证了该方法的有效性。

NA样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验

研究了负相关(NA)样本下具有非对称损失函数单边截尾参数的经验Bayes检验.其损失函数为L(θ,0θ)=k1(θ-0θ)2I(θ<θ0)+[k1(θ-0θ)2+k2(θ-0θ)]I(θ≥θ0),ki≥0,i=1,2.应用概率密度函数的核估计来构造检验函数,得到了它的收敛速率具有渐近最优性.并发现对所提出的EB检验,在某些条件下,具有渐近最优性的收敛速率,能够任意接近于1.

非对称矩阵值函数的连续性和微分性

非对称矩阵值函数的性质在研究其最优化问题时起着非常重要的作用.本文在非对称矩阵值函数定义的基础上,基于对称矩阵值函数与非对称矩阵值函数之间的关系,给出了非对称矩阵函数的一种新的连续性和微分性.

二维非对称copula函数在干旱特性联合概率中的应用

随着全球气候变化和人类活动的影响,干旱特性分析正成为研究热点。在实际应用中,二维变量常表现出非对称性。基于Liebscher提出的非对称copula函数构造方法构造了二维非对称copula函数。以宜昌水文站日径流量数据为例,运用二维非对称copula函数对干旱历时和干旱峰值的联合概率分布进行分析。证明了构造二维非对称copula时,相关系数的变化规律定理,该定理可以作为copula函数选取的参考准则。采用Rosenblatt变换的Bootstrap法进行copula拟合度检验,检验结果表明二维非对称copula函数可以描述干旱特性的概率分布。

基于非对称GH-Copula函数推求珠海市设计暴雨过程线

以1961~2018年珠海市气象站历年最大1 h雨量(雨峰)、最大6 h雨量和最大24 h雨量为样本,采用非对称Gumbel-Hougaard(GH)Copula分别构建3个时段雨量联合分布的典型暴雨过程线。研究结果有以下结论:采用3个历时雨量联合分布推求的珠海设计暴雨值大于两个时段联合分布和单一时段设计暴雨值;3个时段雨量联合分布的"或"联合重现期更适用于应对城市雨洪风险;按同频率放大的典型设计暴雨过程线可作为排水防涝工程设计的参考依据。

非对称代价函数的稀疏卷积非负矩阵分解方法

提出一种基于非对称代价函数的稀疏卷积非负矩阵分解方法。该方法利用板仓-斋藤距离作为目标代价函数来衡量目标矩阵与重建矩阵的差异,使得较小的矩阵元素具有较小的重建误差,并且该代价函数具有尺度不变性的特点。为了考察其在弱语音成分重建方面的优势,将本文提出的算法应用于耳语音谱分解及重建实验。实验结果表明,与基于欧氏距离和基于Kullback-Leibler(K-L)散度的卷积非负矩阵分解算法相比,本文算法对于弱语音成分具有更好的重构效果,重建后的语音信号具有较大的可懂度。

非对称情况下板带轧制跑偏的研究

以非对称函数拟合带材入、出口处横向厚度分布,引入跑偏的概念,从而推导出非对称情况下出口处金属横向位移函数,并得到了前张应力横向分布。将此理论与某厂实际轧制情况相结合,在四辊铝热连轧机上进行了仿真,得出了各机架的横向位移函数,并计算了宽展量和跑偏量,计算结果与实际相符。本理论有利于定量研究板带轧制过程中的跑偏问题。

非对称损失下威布尔分布总体的参数设计

田口玄一的参数设计思想只是针对对称的二次损失函数所做,有一定的局限性。讨论了非对称的二次损失函数,定义了损失系数比。说明了在非对称的二次损失函数下,也可以采用田口玄一减小质量损失的思想:先进行稳健性设计减小波动,再进行灵敏度设计减小偏差。并在指标服从威布尔分布的情形下定义了调整参数,给出了参数设计的方法和步骤。指出了调整参数在参数设计中的特殊位置和重要特性,列出了部分最优调整参数的值。

非对称条件下板材轧制压力分布的计算

针对轧件来料横向厚度分布左右不对称时造成轧制压力横向分布不均匀的情况,引入非对称函数以拟合轧件入口、出口横向厚度分布规律,通过变分法推导出非对称条件下板材出口横向位移模型;借助条元法和全辊系弹性变形模型,进行迭代计算,得到非对称条件下板材轧制压力的分布。根据某厂四辊铝带连轧机实际轧制的情况,针对平直件、凸形件和楔形件三种典型的板材来料情形,通过仿真结果,讨论了板厚、板凸度和横向板厚差对轧制力横向分布的影响。

一个非对称风险度量模型及组合证券投资分析

在分析Jia&Dyer的风险-价值理论基础上,给出了一个基于预先给定的目标收益的非对称风险函数。该风险函数是低于参考点的离差和高于参考点的离差的加权和,它利用一阶"上偏矩"来修正二阶下偏矩,进一步建立了在此非对称风险函数下的二次规划组合证券投资模型;并证明了该模型与三阶随机占优准则的一致性;最后通过上海证券市场的实际数据验证了该模型的有效性和实用性。