对称非对称动态演化博弈模型下驾驶员偷盗油品行为探究

文章利用对称和非对称演化博弈模型开展了驾驶员偷盗油品行为的探究,填补了国内外驾驶员偷盗油品行为经济学理论研究的空白,揭示了驾驶员之间以及驾驶员与监管部门之间动态博弈过程,能够在实际工作中进行有针对性的部署。

突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化动态博弈模型演化分析

[研究目的]突发公共事件下社交媒体虚假信息治理问题亟需解决。该文旨在探索社交媒体虚假信息自净化的最优博弈演化路径,充分发挥自净化机制在突发公共事件虚假信息治理中的作用。[研究方法]基于演化博弈方法,构建社交媒体虚假信息自净化的三方动态博弈模型,重点分析了主体稳定策略的均衡条件及模型均衡点,并进行仿真分析。[研究结论]博弈过程存在四个策略均衡点,且均可达到虚假信息自净化。知情者和意见领袖,二者之一参与净化过程即可实现虚假信息自净化,且知情者提供真相产生的影响作用显著大于意见领袖的引导作用,凸显了知情者在虚假信息自净化中的重要地位。最后提出相应的对策与建议。

量子纠缠条件下古诺博弈模型均衡解的动态演化分析

利用量子博弈与非线性动力理论,构建了有限理性预期下的动态量子古诺博弈模型,分析了量子纠缠对均衡解稳定性的影响.结果发现:量子纠缠能降低均衡解的稳定性,企业产量调整速度达到某一阈值会导致该系统进入混沌状态,纠缠度增加了系统的混沌状态.最后通过数值模拟验证了理论的正确性.

基于演化博弈模型的供应链利他偏好动态演进研究

考虑供应链成员利他偏好行为和动态演进特征,分别在线性需求和非线性需求下建立相应的供应链决策模型。首先在短期内通过计算博弈支付矩阵对零供双方的均衡策略进行分析,其次在长期内运用演化博弈理论对零供双方进行单独演化分析、交互演化分析,最后将2种需求条件下供应链成员均衡策略进行比较,进而研究零售商利他偏好对供应链长期决策的影响。研究结果表明,短期内,供应商均衡策略依赖于零售商策略,而零售商均衡策略不受供应商影响且总是采取“偏好利他”策略;长期内,2种需求条件下零供博弈的均衡策略均为供应商采取“激励”策略、零售商采取“偏好利他”策略。此外,零售商利他偏好能提高供应商利润并使零售商实现效用最大化,进一步促进双方合作。

非对称信息下水权交易的讨价还价博弈模型研究

目前水权交易中存在水权交易价格不合理问题。研究在水权初始价格的基础上,将谈判者不同心理压力、谈判者不同的价格区间信息等因素引入讨价还价动态博弈模型中,分析水权交易价格,以及信息完全与信息不对称条件下水权交易者心理因素对水权交易价格的影响。结果表明,市场中的情境因素对水权交易主体双方有重要影响,并在不同市场条件下水价交易价格是有差异的。

基于演化博弈的建筑工人冒险行为研究

为了控制建筑工人的冒险行为,减少安全事故发生,构建了建筑工人和建筑企业的演化博弈模型,从博弈角度分析建筑工人选择冒险行为的影响因素,并进行SD仿真分析探究博弈双方的行为演化趋势,还引入了动态惩罚机制来控制冒险行为的发生。结果表明:企业对工人进行的安全检查、企业对工人冒险行为的惩罚及工人的期望收益,均对建筑工人冒险行为的选择有影响;实施过高的静态惩罚无法使博弈双方的策略选择达到稳定状态,而动态惩罚机制能够使演化博弈模型达到稳定状态;执行动态惩罚机制时,适当提高惩罚上限,可相对降低工人冒险行为的概率。

基于动态演化博弈模型的财政收入隐性风险监控研究

本文基于动态演化博弈模型探索了财政收入隐性风险产生的根源及其演进过程，并依此为政府有效地遏制了财政收入隐性风险行为提供了政策建议。

基于演化博弈模型的超前点播参与主体策略行为分析

基于超前点播参与主体行为策略演化博弈模型的研究发现,提高点播服务质量进而获得用户正反馈,有利于网络平台超前点播模式的推行;点播平台与用户双方策略行为不因会员权益受影响程度和用户诉讼概率的变化发生改变。建议在保证VIP用户原有权益不受损害的前提下,视频平台要注重提高超前点播增值服务内容质量;超前点播模式的推行要充分考虑用户的反应,以用户为中心。

开放电力市场环境下多群体非对称演化博弈的均衡稳定性典型场景分析

该文讨论了能源互联网背景下日益复杂的开放电力市场（electricity market,EM）中典型场景下的多群体非对称演化博弈（asymmetric evolutionary game,AEG）的均衡稳定性问题。基于复制者动态和李雅普诺夫稳定性理论,首先,以发电侧EM中两类企业参与电价竞价为例,讨论了较为简单的同方两群体AEG的均衡稳定性（渐进稳定性）。进一步地,将其扩展到由电网企业、新增供电实体和电力消费用户等不同群体参与EM电价交易的三方AEG中来,讨论了该系统在不同博弈态势下的均衡稳定性及其影响因素,同时给出了电网企业群体完整的动力学行为特性分析。最后,以新能源发电企业、传统化石能源发电企业和电网企业组成“新体–旧体–电网”三方参与EM新能源消纳为场景进行了实际应用分析,验证了该文对EM典型场景下多群体AEG的均衡稳定性分析的有效性和实用性。

考虑“君子”参与的三策略博弈模型Smith动态演化分析

根据"穷则独善其身,达则兼济天下"的修身治世哲学,笔者提出一种"君子"行为的演化策略PLRC(穷则保守孤独,富则济世合作),采用Smith动态方法分析了考虑"君子"参与的三策略博弈模型的确定性演化。演化结果显示,考虑"君子"参与的三策略博弈模型存在一个演化中心点,系统的演化终态是良性的,群体中合作者和"君子"共存,没有背叛者,"君子"可以更好地促进合作和提升群体适应度。

三方模型下政府采购寻租监管的演化博弈分析

政府采购中的采购方、供应商会发生寻租行为,监管部门需要对其稽查,但有限理性条件下,三方行为策略的选择是动态演化的。在三方静态博弈收益矩阵基础上,运用演化博弈理论对采购方和监管部门二者的行为策略选择进行研究,构建其动态演化博弈模型,利用复制动态机制对模型进行求解,利用雅克比矩阵进行稳定性分析可知,影响二者行为策略选择的参数有三个:监管部门成功稽查寻租行为的概率P,稽查成本C,以及对寻租采购方及供应商的惩罚力度K,L。这些参数的大小直接决定采购方和监管部门的最终行为策略。

多人演化雪堆博弈的合作动态研究

演化博弈在研究各种规模的合作问题方面处于中心地位。在全混合群体下,从现有雪堆模型抑制合作的缺陷出发,将时间成本作为决策参数引入现有模型,构造出一个考虑时间成本的多人演化雪堆博弈模型,并通过数值模拟对现有和新构造的模型进行了比较分析。研究结果表明:新模型可在一定程度上克服现有模型内生性不足问题,时间成本与收益成本比共同构成代理人策略选择的重要变量,两者的作用力同向且可相互替代,而群体规模对代理人的合作行为具有明显的抑制作用,权衡正反两个方面的力量可促使合作行为的产生。

建筑节能激励政策的非对称博弈分析

本文探讨了建筑节能领域中政府与房地产商群体之间的非对称博弈问题,分析了该博弈所具有的模仿者动态模型、斯坦克尔伯格模型的特点,并构造了两者关于建筑节能激励政策的非对称博弈模型,最后对双方分别提出了博弈策略建议。

基于动态博弈的电子市场价格演化研究

价格比较购物技术的采纳使得电子市场更富有竞争性,由此影响了在线零售业的竞争动态。在双寡占同质产品市场情形下,本文建立了多期动态定价博弈模型来分析电子市场价格随价格比较购物技术扩散进程的演化路径,并探讨了与其相关联的基础理论问题。分析结果表明:(ⅰ)均衡价格区间的最低价格和平均价格随着电子市场的发展呈下降趋势,下降速度与价格比较购物技术的扩散速度成正比,价格分散性将在很长一段时间内存在;(ⅱ)企业间的忠诚度份额差距越大,均衡价格区间的最低价格和平均价格将越高;(ⅲ)消费者对产品的在线接受程度越高,最低价格和平均价格将越高。

小微企业非对称联盟合作演化路径研究

在构建小微企业非对称联盟合作进化博弈模型的基础上,分析小微企业与优势企业合作演化路径,建立动态仿真模型,对其演化路径进行模拟验证分析,提出小微企业非对称联盟合作演化稳定策略及其演化路径影响因素。结合实际,从企业与政府两个层面提出有利于小微企业合作稳定演化的对策建议。

电力需求侧管理政策激励过程的动态演化博弈分析

电力需求侧管理(power demand-side management, DSM)具有优化电力资源配置、促进节能减排、移峰填谷、促进可再生能源发展等优点。但在当前电力市场环境下,DSM项目实施过程中项目成本与项目收益具有严重的“不同一性”,对电网企业和电力用户实施DSM项目和接受DSM服务存在一定的抑制作用。同时,电力需求侧管理体系中的政府、电网企业、电力用户三方主体利益出发点不同,必然会存在激烈的博弈。为了确切地分析电力需求侧管理体系各主体之间博弈行为,着眼于电力需求侧管理政策运行环境,采用动态演化博弈模型分析电力需求侧管理过程中政府电网企业、政府电力用户之间的博弈行为,优化设计电力需求侧管理政策激励措施,消除DSM对电网企业和电力用户投资的抑制作用,促进电力需求侧管理的深化发展。

通行政策导向下节假日出行结构动态演化博弈

采用演化博弈理论的Logit动态机制建立出行方式选择的Logit动态模型,并进行了模型平衡点和演化稳定性分析以及参数分析,最后通过数值算例对比分析交通政策(包括公路收费、公路免费和公路扩建三种政策/措施)导向下的出行方式选择演化过程和演化稳定趋势.结果表明,出行方式选择的Logit动态演化系统存在唯一的演化稳定策略;交通政策/措施通过调整公路拥堵延误成本和调整出行方式固有成本差异来影响出行方式选择行为,并且后者比前者具有更显著的效果;高速公路免费通行政策既显著地达到了缓解铁路运力紧张的目的,同时兼顾了交通管理者和出行者的利益,但是可能造成高速公路交通拥堵;新政策的实施往往因为出行者的有限理性而表现出时滞效应.

基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价

为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解,本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体,在改进的复制动态方程基础上,以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性,并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验,仿真结果显示:改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向,在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度;在临界状态下,即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态,改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式,即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上,临界状态与敏感度最高状态相比,即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍);改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低,且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。

区块链技术下过期药品回收处理研究——基于演化博弈视角

研究新型过期药品处理机制,着力于解决过期药品二次兜售问题,增强药品的可溯源性,提高药品处理逆向供应链效率。基于演化博弈论,构建消费者与经销商的演化博弈模型,求解复制动态方程,研究双方在过期药品回收处理中的稳定演化策略,对比区块链技术应用前后模型,基于市场调查设置仿真数值。

动态激励视角下建筑工人不安全行为演化博弈分析

现有的建筑行业单一激励机制不能实现建筑工人和工程项目管理者双方期望收益的最大化,而不同条件下的动态激励机制能更好地实现建筑工人不安全行为概率的最小化。从建筑工人和工程项目管理者双方的利益动机出发,构建了以建筑工人和工程项目管理者为主体的动态激励机制下建筑工人不安全行为演化博弈模型,探究双方关注的利益焦点、策略选择条件和行为演变过程,并采用系统动力学方法探究了以经济激励为主的正向激励机制与以经济惩罚为主的负向激励机制相结合的动态激励机制对建筑工人不安全行为的影响,仿真分析了该博弈模型的演化趋势。结果表明:当采用正向激励机制与负向激励机制相结合的混合动态策略时,仿真曲线呈现围绕中心振荡的波动性,说明不存在进化稳定策略;提高安全奖励的额度、加大对建筑工人不安全行为的惩罚力度、采用与不安全行为收益相关的动态惩罚策略均可降低建筑工人做出不安全行为的概率;通过改变建筑工人的收益结构,可引导其选择安全行为策略。