成分数据预测建模在北京市三次产业上的应用

在社会、经济、技术等领域中,成分数据是一种被广泛应用的数据类型.文章对比研究了成分数据两种不同建模预测的区别,利用北京市三次产业数据,通过比较研究,指出成分数据预测——非对称对数比变换在应用方面的优缺点,并对北京市三次产业进行简要分析.

基于非参数判别分析的古代玻璃制品分类研究

玻璃的主要化学成分是二氧化硅。古代玻璃极易风化,在风化过程中,内部元素与环境中元 素进行大量交换,导致其玻璃成分发生变化,从而影响考古工作的正确判断。为了更好的判断未知的古代玻璃 制品的成分,利用非参数判别分析法对已知的古代玻璃制品成分进行研究。通过非对称对数比变换将成分数据 转化到欧氏空间之后进行统计分析;利用非参数判别分析法,得到不同风化状态下玻璃类型的分类规律。对于 每个类别选择合适的化学成分,通过系统聚类法进行亚类划分。针对亚类分类,运用非参数判别分析法建立判 别模型。根据未知类别玻璃文物的风化情况,将数据代入非参数判别分析模型,得到各文物的玻璃类型及亚类分类。