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非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究
被引量:
1
1
作者
王剑
杜红军
《金融经济》
2023年第3期54-69,共16页
本文以我国45家上市金融机构为样本,分别使用12种非对称和4种对称Copula模型拟合“系统—机构”二元相依结构,对比基于最优非对称和最优对称Copula-广义CoVaR的估计精度,并从宏观金融和微观机构层面分析影响金融机构系统性风险的重要因...
本文以我国45家上市金融机构为样本,分别使用12种非对称和4种对称Copula模型拟合“系统—机构”二元相依结构,对比基于最优非对称和最优对称Copula-广义CoVaR的估计精度,并从宏观金融和微观机构层面分析影响金融机构系统性风险的重要因素。结果表明:时变非对称尾部相依是“系统—机构”相依关系的普遍特征;我国金融业各子部门的系统性风险排序基本为“银行>保险>证券>多元金融”;金融机构的个体风险与系统性风险的相关性较弱,下尾相依性是识别系统重要性金融机构的关键因素;在危机期间,金融机构的杠杆率对个体风险和系统性风险具有显著的正向影响;稳定和改善宏观金融环境是化解系统性风险的根本举措。
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关键词
非对称尾部相依
COPULA
系统性风险
广义CoVaR
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职称材料
题名
非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究
被引量:
1
1
作者
王剑
杜红军
机构
湖北大学商学院
出处
《金融经济》
2023年第3期54-69,共16页
文摘
本文以我国45家上市金融机构为样本,分别使用12种非对称和4种对称Copula模型拟合“系统—机构”二元相依结构,对比基于最优非对称和最优对称Copula-广义CoVaR的估计精度,并从宏观金融和微观机构层面分析影响金融机构系统性风险的重要因素。结果表明:时变非对称尾部相依是“系统—机构”相依关系的普遍特征;我国金融业各子部门的系统性风险排序基本为“银行>保险>证券>多元金融”;金融机构的个体风险与系统性风险的相关性较弱,下尾相依性是识别系统重要性金融机构的关键因素;在危机期间,金融机构的杠杆率对个体风险和系统性风险具有显著的正向影响;稳定和改善宏观金融环境是化解系统性风险的根本举措。
关键词
非对称尾部相依
COPULA
系统性风险
广义CoVaR
Keywords
Asymmetric Tail Dependence
Copula
Systemic Risk
Generalized CoVaR
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究
王剑
杜红军
《金融经济》
2023
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