凸体p-非对称度的稳定性(英文)

证明了凸体p-非对称度在其最大最小值处的稳定性定理,其中关于1-非对称度在最小值1处的结论是该文的主要贡献。

三角形与任意单点生成凸包的Minkowski非对称度（英文）

作为最重要的几何仿射不变量,凸体的非对称度近年来重新引起了众多研究者的关注与研究。文中讨论了平面上一个三角形与任意单点生成凸包的Minkowski非对称度,给出了此类凸体Minkowski非对称度的精确计算公式,并揭示了这类凸体Minkowski非对称度的某些有趣性质。

Reuleaux多边形的支撑函数和p-非对称度（英文）

给出了Reuleaux多边形支撑函数的一个内积形式的具体表达式和其p-非对称度的一个Riemann积分形式的计算公式。这些结果的表现形式简单初等,但文中采用的计算支撑函数的方法具有启发性。

对偶Orlicz非对称度

定义了对偶Orlicz非对称度,它是已知的Minkowski对称度的一个推广,最后研究了它的一些相关性质.

Pearson相关系数下非对称相似度计算及其应用

稀疏性是推荐算法存在的问题之一,解决稀疏性问题的常用方法是矩阵分解,矩阵分解结合用户相似度可以提高推荐的准确率,但是传统的相似度计算方法并未考虑用户对项目评分数量的差异,因此构建的相似度矩阵是对称的.针对这一问题,结合Pearson相关系数,给出一种新的计算方法——用户非对称相似度.在考虑用户对相同项目评分的同时,计算用户间评分相同的项目数与用户所有评分项目数的比值,以此拉近用户之间相似的程度,且得到用户之间的非对称关系.其次,利用用户非对称相似度方法计算用户间相似度矩阵,将相似度矩阵与用户评分矩阵融入到概率矩阵分解框架中,实现用户的社会化推荐.在公开数据集上测试,结果显示改进的非对称相似度公式相比传统的相似度计算公式,在稀疏的数据集上进行社会化推荐能得到更准确的推荐结果.

基于非对称贴近度的电网短路电流限制方案决策方法

为了有效治理电网短路电流超标问题,设计了基于非对称贴近度混合决策模型的电网短路电流限制方案决策评估与优选方法。考虑电网短路电流限制措施的相关影响,从短路电流、静态安全、暂态稳定、实施费用4个方面建立了电网短路电流限制方案优化决策指标体系,精简分析了8个三级评价指标因素,并进行了决策评估结果划分。提出了均衡指标间相互影响关系的改进DEMATEL+ANP指标权重赋值方法,进一步计及非对称贴近度、优先度和证据云理论建立了电网短路电流限制方案优化决策评估混合决策模型。结合基于PSASP的仿真实例对所提出的优化决策评估方法的有效性进行了验证。该方法可更好均衡评价指标,充分考虑了优化决策评估中的模糊性与随机性,不仅能够实现多种方案选优的评估,更能实现自身方案评估,提高了电网短路电流限制方案优化决策评估的准确性及适用性。

基于非对称贴近度的在役隧道衬砌结构健康诊断方法

为评价在役隧道衬砌结构的健康状态,文章运用层次分析法的理念建立了由目标层、因素层、指标层构成的健康诊断指标体系,确定了在役隧道衬砌结构健康状态诊断指标的4个评价等级;采用极差变换确定了各诊断指标的无量纲评价标准;运用模糊理论、灰色系统理论和信息熵理论,构建了基于非对称贴近度判定隧道结构健康状态的评价模型。工程实例应用表明,评价模型能很好地反映隧道衬砌结构的实际健康状态。采用改进的灰色关联度法和熵值法综合确定指标权重,克服了主观随意性强的缺点,提高了权重系数的可靠度;利用非对称贴近度进行决策分析,确保诊断结果更符合客观实际。

面向非对称贴近度的地质灾害危险性评价可拓模型

为合理评价地质灾害危险程度,考虑待评物元自身界限的模糊性,引入非对称贴近度函数,建立地质灾害危险性评价的改进可拓模型。以四川省枕头坝枢纽区地质灾害为研究对象,构建包括地质条件、地形地貌、水文气象、人为因素和历史灾害规模5项一级指标及11项二级指标的危险性评价指标体系;划分地质灾害危险性等级,厘定危险性评价因子基准值;基于物元分析理论,归一化处理经典域物元和待评物元;引入变权理论,确定各级指标权重,用非对称贴近度代替最大隶属度,以最大限度地融合待评物元的模糊信息;建立多级可拓评价模型,测算枕头坝枢纽区地质灾害危险性等级,并对其进行指标敏感性分析。结果表明,枢纽区地质灾害危险性等级为中等,该结果基本上符合工程实际。

一种非对称相似度矩阵约束的群组协同过滤算法

针对传统协同过滤算法无法处理社交网络中逐渐形成的以群组为中心的群体行为且很少考虑用户间普遍存在的不对称关系,提出一种非对称因子约束相似度矩阵的群组协同过滤算法.首先通过构建虚拟用户作为群组特征,把多维数据降维成与用户特征等价的虚拟用户,以替代群组进行相似度计算.其次引入影响因子和偏移因子两种相似度限制因子来构建非对称相似矩阵,影响因子表示用户相互影响力的大小关系,偏移因子则考虑用户评分习惯间的差异.实验结果表明该方法与传统推荐算法相比具有收敛速度快、预测精度高的优势,提高了推荐质量并解决了群组特征处理问题.

基于组合权重非对称贴近度准则的可拓理论在围岩质量评价中的应用

根据可拓工程理论,以布伦口-公格尔水电站地下洞室4个典型标段为例,建立基于非对称贴近度准则的围岩评价物元模型。考虑实际工程中主客观因素对围岩质量评价指标权重的影响,将简单关联函数法、熵值法和德尔菲法相结合,基于最小鉴别信息原理确定围岩评价指标的组合权重。研究结果表明,与其他围岩评价方法结果相比,认为基于组合权重非对称贴近度准则的可拓理论的围岩质量评价结果能较准确地反映洞室岩体的工程特性,且对围岩质量能够进行准确合理的评价。

基于模糊熵和非对称贴近度的安全预警评估方法

针对系统安全风险评估和预警过程中,系统安全特性和各预警因素所存在的模糊不确定性问题,将熵理论和模糊数学相结合,提出一种基于模糊熵和非对称贴近度的系统安全预警评估方法。在建立系统安全预警评估指标体系的基础上,首先,分析基于模糊熵理论确定预警指标权重的可行性,给出系统预警指标赋权算法;其次,建立基于模糊非对称贴近度确定系统安全等级的过程,第三,给出系统安全预警评估的具体计算步骤;最后,以人为因素系统的安全预警评估为例进行方法的实例验证。实例分析结果表明采用该方法所确定的系统预警指标权重更加符合客观实际,能有效解决系统安全预警评估中存在的模糊不确定性问题,系统预警决策结果合理有效。

一种利用非对称相似度强化信任用户关系的推荐算法

为提高推荐算法的准确率,针对Social MF中用户将其信任用户同等对待的问题,提出一种在评分数据稀疏情况用于计算信任用户相似度的方法—非对称相似度方法(AC-Sim),通过AC-Sim来判别存在信任关系用户间是否有共同偏好,并将此偏好信息融合到已有的用户关系网中,达到强化信任网络的目的;其次将强化后的信任网络应用到PMF算法中,评分矩阵在分解过程中,用户特征向量受信任用户影响的同时,也受到与其有共同偏好用户的影响.实验结果表明,与目前较为流行的算法相比,新算法在RMSE和MAE上均取得更好的推荐效果.

基于模糊熵和非对称贴近度的安全预警研究

针对道床漏泄严重导致道砟电阻和分路电阻发生变化、继而引起"红光带"与分路不良故障的问题,以ZPW-2000 A轨道电路为例,建立预警指标体系。采用模糊模式识别法对轨道电路状态进行预警。首先,计算各预警指标的隶属度函数和隶属度矩阵,利用模糊熵理论确定各预警指标的权重;其次,采用非对称贴近度原则对预警决策进行识别,以判决系统所属安全等级;最后,以长沙电务段新开铺站为例进行实例验证。结果表明,基于模糊非对称贴近度的轨道电路分路不良预警是可行的,其对轨道电路的安全等级划分更精细,故障预警更精确。

基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法。首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾"3En"规则和"50%关联度"规则的分明性和模糊性,避免状态结论冲突,应用云熵优化算法改进云物元模型来计算评价指标的等级关联度;最后,基于D-S证据理论对各试验项目的等级关联度进行融合,并用非对称贴近度决策判断得到最终的评估结果,有效避免了信度值选取不同导致结果存在偏差和利用最大分量决策判断易导致状态结论与实际不符的问题。以2台220kV油浸式电力变压器为例,证明该方法不仅可以提高电力变压器状态评估的准确性,也可进一步拓展其适用性。

基于非对称贴近度的预警雷达情报质量评估

针对预警雷达情报质量评估中,模糊因素影响评估有效性的问题,该文提出一种基于非对称贴近度的预警雷达情报质量分析评估方法。分析预警雷达情报获取、传输和作战运用环境特点,从及时性、准确性、完整性、连续性和客观性等6个方面构建其质量评估指标体系,进而建立因素集、评语集和权重集,利用非对称贴近度对其进行模糊综合评估。该研究方法和结论可有效分析评判预警雷达情报质量,也能帮助发现影响情报质量优劣的瓶颈与短板,还可为解决复杂作战环境下预警雷达情报质量评估与分析等问题研究提供一定借鉴。

基于非对称贴近度的飞机液压系统使用工况模糊综合评判

针对飞机液压系统的实际使用工况难以评价的难题,提出一种基于非对称贴近度的多级模糊综合评判方法。首先通过分析飞机液压系统实际使用工况,建立了基于非对称贴近度的飞机液压系统使用工况模糊综合评判模型,并应用于某型飞机液压系统实际使用工况的评价中。该研究方法不仅可以解决某一液压系统在某一使用工况下的使用可靠性的评价问题,而且还可以解决同一液压系统在不同使用工况下的使用可靠性评价问题。

基于非对称贴近度的水库移民后期扶持效果评价模型研究

国家对大中型水库移民实行前期补偿加后期扶持的政策,后期扶持工作是帮助移民重建社会和经济关系的系统工程。对于后期扶持政策的实施效果评价,目前多采用基于最大隶属度原则的模糊综合评判法。但该方法在应用过程中可能会丢失大量信息,从而引起评价结论失真。非对称贴近度方法能够在一定程度上避免最大隶属度原则的缺陷。本文首先结合文献和专家意见建立后期扶持效果评价指标体系,利用层次分析法确定指标权重,在此基础上构建基于非对称贴近度的移民后期扶持效果评价模型,并将其应用于龙门县大中型水库移民后期扶持政策实施效果评价。实例分析表明,该模型能客观地反映当地移民后期扶持的效果并揭示不足之处,评价结果较为可信、合理,可为水库移民后期扶持工作实践提供参考。

改进非对称相似度和关联正则化的推荐算法

为了改善传统推荐系统中数据稀疏问题给推荐效果带来的影响,提出了改进非对称相似度和关联正则化的推荐算法。根据不同用户和不同项目之间的不对称关系,提出一种改进相关度计算式,用于预测评分。同时,由于社会化隐式关系的获取难度较大,利用传统相似度获取邻域集合作为用户社会关系,将关联正则化用于约束矩阵分解目标函数,缓解用户信息不对称造成的数据稀疏问题。最后在一些真实数据集上对算法进行验证,实验结果表明,与主流的推荐算法相比,该算法能够更加有效地预测实际评分。

非对称亲密度的同伴行为仿真方法

行为仿真在紧急疏散、智能控制等领域占据重要位置,其中,大多数侧重于单一的个体运动或者群体的聚集行为,而对同伴之间的行为交互关注较少.为更真实地模拟同伴之间的交互行为,从同伴的认知心理、社会关系强度和观点一致性出发,研究同伴群体的动态形成以及疏散行为的多样性和高效性.首先,构建一个基于非对称亲密度的同伴关系总体框架,包含亲密度关系建模和环境熟悉度的判定.然后,通过非对称亲密度的计算方法,处理同伴群体动态形成问题.结合环境熟悉度提出改进的领导者-跟随者模型,模拟同伴疏散行为.最后,在Unity3D引擎环境下对篮球场、超市、公园等场景中的同伴交互行为进行模拟,并将提出方法与对称亲密度方法和群集系统方法实现同伴聚集进行效率对比.在分辨率为80×80的场景中对200个同伴个体的交互行为进行仿真,平均帧速率为46.8帧/s,平均同伴群组聚集效率为87.3%,平均同伴交互行为完成时间为4.78 s.实验结果表明,非对称亲密度的领导者-跟随者同伴行为仿真方法能将宏观的群体行为具体化,对动态的同伴群组进行有效模拟,仿真效果具有多样性和高效性.

非对称空战体系对抗研究

对战斗机分代及其空战能力评估进行了研究 ,提出了空战体系对抗中 ,交战双方武器装备非对称度的概念和计算方法 .基于体系对抗物理描述和数学模型 ,发展了非对称战役优势参数的概念 .通过对典型的对称、非对称和极限非对称战役想定的作战模拟和分析 ,探讨了战斗机武器装备的数量与质量关系问题 ,装备质量太差就很难用数量去弥补 .