非对称模糊算法在MPPT扰动观察法中的研究

太阳电池最大功率跟踪(MPPT)控制方法有很多。从比较简单的控制方法如:直线近似法、电压反馈法、扰动观察法、增量电导法等发展到具有智能化的控制方法,如:模糊控制、神经网络控制等。每一种MPPT控制策略均具有自身的特点。对扰动观察法进行了分析,同时利用非对称模糊算法对扰动观察法进行了改进,减少了扰动观察法的震荡过程,确保了光伏阵列稳定地工作在最大功率点附近。仿真结果证明,利用非对称模糊算法改进的MPPT,具有良好的适应性。

非对称模糊算法在水箱系统中的应用

水箱液位变化过程具有非线性、时变性和不确定性,采用传统的控制理论与方法很难获得较满意的动态性能和稳态响应;基于常规模糊控制系统可以实现水箱液位的稳态控制,但常规模糊控制系统存在动态性能不足和稳态响应时间长等问题。针对以上问题,设计了一种非对称模糊控制系统用于水箱液位的控制。通过仿真实验,验证了非对称模糊控制系统可获得良好的动态响应,同时在稳态收敛时间上优于常规的模糊控制系统,从而证明了该方法的有效性和优越性。

非对称模糊控制算法在MPPT中的应用

为克服传统算法中效率不高的问题,文章将模糊控制思想应用到最大功率点跟踪控制中,实现了基于模糊控制的最大功率点跟踪。为进一步提高模糊控制效率,文章根据光伏电池的非对称特性引入了非对称模糊控制算法。仿真结果表明,该方法能根据输出功率的变化情况更加快速地跟踪到最大功率点,同时可有效减弱或消除传统方法中光伏电池工作点在最大功率点附近的振荡现象,从而提高光伏电池的发电效率。